Cursos de Computación Cognitiva: Una Introducción para Gerentes de Negocios

Esta es una introducción de 5 días a Data Science y AI.

El curso se entrega con ejemplos y ejercicios con Python

Esta capacitación en vivo dirigida por un instructor en Costa Rica (en línea o en el sitio) está dirigida a especialistas en marketing que desean utilizar la IA para mejorar las estrategias de marketing digital a través de valiosos conocimientos de los clientes.

Al final de esta capacitación, los participantes serán capaces de:

• Aproveche el software de IA para mejorar la forma en que las marcas se conectan con los usuarios.
• Utiliza chatbots para optimizar la experiencia del usuario.
• Aumente la productividad y los ingresos a través de la automatización de tareas.

Esta capacitación en vivo dirigida por un instructor en Costa Rica (en línea o en el sitio) está dirigida a gerentes y líderes empresariales que deseen aprender sobre los fundamentos de la inteligencia artificial y administrar proyectos de IA para su organización.

Al final de esta formación, los participantes serán capaces de entender la IA a nivel técnico y elaborar estrategias utilizando los datos y recursos de su organización para gestionar con éxito los proyectos de IA.

Esta capacitación en vivo dirigida por un instructor en Costa Rica (en línea o en el sitio) está dirigida a ingenieros que desean programar y crear robots a través de métodos básicos de IA.

Al final de esta capacitación, los participantes serán capaces de:

• Implemente filtros (Kalman y partículas) para permitir que el robot localice objetos en movimiento en su entorno.
• Implemente algoritmos de búsqueda y planificación de movimiento.
• Implemente controles PID para regular el movimiento de un robot dentro de un entorno.
• Implemente algoritmos SLAM para permitir que un robot mapee un entorno desconocido.

Esta capacitación en vivo dirigida por un instructor en Costa Rica (en el sitio o remota) está dirigida a profesionales que desean aprender y comprender el concepto de IA y cómo usarlo de manera efectiva y responsable.

Al final de esta capacitación, los participantes podrán:

Aprende el concepto de Artificial Intelligence (AI). Comprenda los límites y los peligros de la IA y utilícela de manera responsable. Sepa cómo usar efectivamente la IA en escenarios del mundo real.

En esta formación en directo dirigida por un instructor en Costa Rica (online o presencial), los participantes aprenderán las diferentes tecnologías, marcos y técnicas para programar diferentes tipos de robots que se utilizarán en el campo de la tecnología nuclear y los sistemas medioambientales.

El curso de 6 semanas se lleva a cabo 5 días a la semana. Cada día tiene una duración de 4 horas y consiste en conferencias, debates y desarrollo práctico de robots en un entorno de laboratorio en vivo. Los participantes completarán varios proyectos del mundo real aplicables a su trabajo con el fin de poner en práctica los conocimientos adquiridos.

El hardware objetivo de este curso se simulará en 3D a través de un software de simulación. Para la programación de los robots se utilizará el marco de código abierto ROS (Robot Operating System), C++ y Python.

Al final de esta capacitación, los participantes serán capaces de:

• Comprender los conceptos clave utilizados en las tecnologías robóticas.
• Comprender y gestionar la interacción entre el software y el hardware en un sistema robótico.
• Comprender e implementar los componentes de software que sustentan la robótica.
• Construya y opere un robot mecánico simulado que pueda ver, sentir, procesar, navegar e interactuar con humanos a través de la voz.
• Comprender los elementos necesarios de la inteligencia artificial (machine learning, deep learning, etc.) aplicables a la construcción de un robot inteligente.
• Implemente filtros (Kalman y Particle) para permitir que el robot localice objetos en movimiento en su entorno.
• Implemente algoritmos de búsqueda y planificación de movimiento.
• Implemente controles PID para regular el movimiento de un robot dentro de un entorno.
• Implemente algoritmos SLAM para permitir que un robot mapee un entorno desconocido.
• Amplíe la capacidad de un robot para realizar tareas complejas a través de Deep Learning.
• Pruebe y solucione problemas de un robot en escenarios realistas.

En esta formación en directo dirigida por un instructor en Costa Rica (online o presencial), los participantes aprenderán las diferentes tecnologías, marcos y técnicas para programar diferentes tipos de robots que se utilizarán en el campo de la tecnología nuclear y los sistemas medioambientales.

El curso de 4 semanas se lleva a cabo 5 días a la semana. Cada día tiene una duración de 4 horas y consiste en conferencias, debates y desarrollo práctico de robots en un entorno de laboratorio en vivo. Los participantes completarán varios proyectos del mundo real aplicables a su trabajo con el fin de poner en práctica los conocimientos adquiridos.

El hardware objetivo de este curso se simulará en 3D a través de un software de simulación. A continuación, el código se cargará en el hardware físico (Arduino u otro) para realizar las pruebas finales de implementación. Para la programación de los robots se utilizará el marco de código abierto ROS (Robot Operating System), C++ y Python.

Al final de esta capacitación, los participantes serán capaces de:

• Comprender los conceptos clave utilizados en las tecnologías robóticas.
• Comprender y gestionar la interacción entre el software y el hardware en un sistema robótico.
• Comprender e implementar los componentes de software que sustentan la robótica.
• Construya y opere un robot mecánico simulado que pueda ver, sentir, procesar, navegar e interactuar con humanos a través de la voz.
• Comprender los elementos necesarios de la inteligencia artificial (machine learning, deep learning, etc.) aplicables a la construcción de un robot inteligente.
• Implemente filtros (Kalman y Particle) para permitir que el robot localice objetos en movimiento en su entorno.
• Implemente algoritmos de búsqueda y planificación de movimiento.
• Implemente controles PID para regular el movimiento de un robot dentro de un entorno.
• Implemente algoritmos SLAM para permitir que un robot mapee un entorno desconocido.
• Pruebe y solucione problemas de un robot en escenarios realistas.

Esta es una sesión de capacitación basada en el aula en una presentación y formato de preguntas y respuestas
 

Esta capacitación en vivo dirigida por un instructor en Costa Rica (en línea o en el sitio) está dirigida a especialistas en marketing digital, creadores de contenido y desarrolladores que deseen comprender el impacto de la IA en los motores de búsqueda, explorar las capacidades de Bing AI y aprender sobre las tecnologías de chatbot y sus aplicaciones.

Al final de esta capacitación, los participantes serán capaces de:

• Comprender los principios y las ventajas de Bing AI.
• Identifique las características impulsadas por IA dentro de Bing y sus aplicaciones.
• Utilice la IA de Bing para mejorar los resultados de búsqueda y las experiencias de los usuarios.
• Evaluar el potencial de la IA en la optimización de motores de búsqueda (SEO) y la creación de contenidos.
• Explora las tecnologías de chatbot y sus aplicaciones, incluido Bing AI Chatbot.

Esta formación en vivo dirigida por un instructor en Costa Rica (en línea o in situ) está dirigida a científicos de datos que deseen utilizar IBM Cloud Pak para preparar datos para su uso en soluciones de IA.

Al final de esta capacitación, los participantes serán capaces de:

• Instale y configure Cloud Pak for Data.
• Unificar la recopilación, organización y análisis de datos.
• Integre Cloud Pak for Data con una variedad de servicios para resolver problemas empresariales comunes.
• Implemente flujos de trabajo para colaborar con los miembros del equipo en el desarrollo de una solución de IA.

Esta capacitación en vivo dirigida por un instructor en Costa Rica (en línea o en el sitio) está dirigida a desarrolladores y arquitectos de nivel principiante a intermedio que deseen aprender los fundamentos de la conducción inteligente y cómo aplicarlos a escenarios del mundo real.

Al final de esta capacitación, los participantes serán capaces de:

• Explicar los conceptos y principios básicos de la IA y cómo se puede aplicar a la conducción.
• Comprender la arquitectura y los componentes de los sistemas de conducción inteligentes.
• Cree y visualice un modelo de conducción compuesto de diferentes disciplinas de diseño.
• Comunique y anote los problemas y comentarios dentro del modelo.
• Realice la detección y resolución de conflictos entre escenarios de conducción.
• Simule y controle los horarios y costos de conducción.

Esta capacitación en vivo dirigida por un instructor en Costa Rica (en línea o en el sitio) está dirigida a probadores de software que desean tener un entorno de prueba de software impulsado por IA.

Al final de esta capacitación, los participantes serán capaces de:

• Automatice la generación y parametrización de pruebas unitarias con IA.
• Aplique el aprendizaje automático en un caso de uso del mundo real.
• Automatiza la generación y el mantenimiento de las pruebas de API con IA.
• Utilice métodos de aprendizaje automático para reparar automáticamente la ejecución de Selenium pruebas.

Este curso es un enfoque práctico a la herramienta OptaPLanner, proporcionando a los partidarios todas como herramientas para obtener un conocimiento introductorio único y funcional que permiten realizar como funciones basicas nessa ferramenta.

Esta capacitación en vivo dirigida por un instructor en Costa Rica (en línea o en el sitio) está dirigida a personas técnicas que desean configurar o ampliar un sistema RPA con capacidades más inteligentes.

Al final de esta capacitación, los participantes serán capaces de:

• Instale y configure UiPath IPA.
• Permita que los robots administren otros robots.
• Aplique la visión artificial para localizar objetos de pantalla con precisión.
• Habilite robots que puedan detectar patrones lingüísticos y llevar a cabo análisis de sentimientos en contenido no estructurado.

Este curso cubre AI (enfatizando Aprendizaje Automático y Aprendizaje Profundo) en la Industria Automotriz. Ayuda a determinar qué tecnología puede (potencialmente) utilizarse en situaciones múltiples en un automóvil: desde la simple automatización, el reconocimiento de imágenes hasta la toma de decisiones autónoma.