Programa del Curso

Introducción

Descripción general de DataRobot Características y arquitectura

Configuración de una cuenta DataRobot

Preparación y carga de datos

Análisis de conjuntos de datos

Modelado con DataRobot

Inicio del proceso de modelado

Optimización del desarrollo de modelos con DataRobot

Evaluación de los resultados del modelado automatizado

Interpretación de modelos y características de texto

Generación del modelo Documentation

Hacer predicciones a partir de conjuntos de datos

Implementación de modelos integrados DataRobot

Supervisión y administración de modelos implementados

Integración DataRobot en la producción

Gestión de DataRobot proyectos

Resumen y conclusión

Requerimientos

  • Experiencia con analítica de datos
  • Familiaridad con el aprendizaje automático

Audiencia

  • Científicos de datos
  • Analistas de datos
  7 horas
 

Número de participantes


Comienza

Termina


Las fechas están sujetas a disponibilidad y tienen lugar entre 09:30 y 16:30.
Los cursos de formación abiertos requieren más de 5 participantes.

Testimonios (6)

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