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Programa del Curso
Día 1:
- Visión general de la programación R
- Introducción a la visualización de datos
- Parcelas de dispersión y racimos
- El uso de ruido y nerviosismo
Dia 2:
- Otro tipo de parcelas 2D y 3D
- Histogramas
- Cartas de calor
- Trazado de datos categóricos
Día 3:
- Trazar los KPI con datos
- Ejemplos de gráficos R y X
- Cuadros de mandos
- Ejes paralelos
- Mezcla de datos categóricos con datos numéricos
Día 4:
- Diferentes tipos de visualización de datos
- Tendencias disfrazadas y ocultas
- Estudios de caso
- Guardar gráficos y cargar archivos Excel
Requerimientos
Conocimientos básicos de R o Matlab
Comprensión general de las tendencias en los datos, gráficos en series temporales
28 horas
Testimonios (6)
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