Algunos de nuestros clientes

Código del Curso

embeddingprojector

Duración

14 horas (usualmente 2 días, incluidas las pausas)

Requerimientos

Experiencia de trabajo con herramientas de visualización de datos
El conocimiento del aprendizaje automático es útil, pero no obligatorio
El conocimiento de TensorFlow es útil, pero no obligatorio

Descripción General

Embedding Projector es una aplicación web de código abierto para visualizar los datos utilizados para entrenar sistemas de aprendizaje automático. Creado por Google, es parte de TensorFlow.

Esta capacitación en vivo dirigida por un instructor presenta los conceptos detrás de Embedding Projector y guía a los participantes a través de la configuración de un proyecto de demostración.

Al final de esta capacitación, los participantes podrán:

Explore cómo los datos se interpretan mediante modelos de aprendizaje automático
Navegue a través de vistas 3D y 2D de datos para comprender cómo lo interpreta un algoritmo de aprendizaje automático
Comprenda los conceptos detrás de Embeddings y su papel en la representación de vectores matemáticos para imágenes, palabras y números.
Explore las propiedades de una incrustación específica para comprender el comportamiento de un modelo
Aplicar Embedding Project a casos de uso del mundo real, como crear un sistema de recomendación de canciones para amantes de la música

Audiencia

Desarrolladores
Científicos de datos

Formato del curso

Conferencia de parte, discusión en parte, ejercicios y práctica práctica

Programa del Curso

Para solicitar un esquema de curso personalizado para esta capacitación, comuníquese con nosotros.

Testimonios

★★★★★

Realmente aprecié las respuestas claras y claras de Chris a nuestras preguntas.

Léo Dubus

Curso:Fundamentos de Redes Neuronales Usando TensorFlow como Ejemplo

Machine Translated

En general, disfruté el entrenador experto.

Sridhar Voorakkara

Curso:Fundamentos de Redes Neuronales Usando TensorFlow como Ejemplo

Machine Translated

Me sorprendió el estándar de esta clase, diría que era el estándar de la universidad.

David Relihan

Curso:Fundamentos de Redes Neuronales Usando TensorFlow como Ejemplo

Machine Translated

Muy buena visión general. Go fondo desde Tensorflow por qué funciona como lo hace.

Kieran Conboy

Curso:Fundamentos de Redes Neuronales Usando TensorFlow como Ejemplo

Machine Translated

Me gustaron las oportunidades de hacer preguntas y obtener explicaciones más profundas de la teoría.

Sharon Ruane

Curso:Fundamentos de Redes Neuronales Usando TensorFlow como Ejemplo

Machine Translated

Enfoque muy actualizado o CPI (tensor flow, era, learn) para hacer aprendizaje automático.

Paul Lee

Curso:TensorFlow para Reconocimiento de Imágenes

Machine Translated

Dada la perspectiva de la tecnología: qué tecnología / proceso podría ser más importante en el futuro; mira, para qué se puede usar la tecnología.

Commerzbank AG

Curso:Fundamentos de Redes Neuronales Usando TensorFlow como Ejemplo

Machine Translated

Me beneficié de la selección del tema. Estilo de entrenamiento Practica la orientación.

Commerzbank AG

Curso:Fundamentos de Redes Neuronales Usando TensorFlow como Ejemplo

Machine Translated

Una amplia gama de temas cubiertos y un conocimiento sustancial de los líderes.

ING Bank Śląski S.A.; Kamil Kurek Programowanie