Programa del Curso

Introducción

  • KDD frente a la minería de datos

Establecimiento del dominio de aplicación

Establecer conocimientos previos relevantes

Comprender el objetivo de la investigación

Creación de un conjunto de datos de destino

Limpieza y preprocesamiento de datos

Reducción y proyección de datos

Elección de la tarea de minería de datos

Elección de los algoritmos de minería de datos

Interpretación de los patrones minados

Resumen y conclusión

Requerimientos

  • Conocimientos generales de bases de datos.
 21 horas

Número de participantes



Precio por participante

Testimonios (5)

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