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14 horas (usualmente 2 días, incluidas las pausas)
Marvin es un marco de procesamiento de imágenes y videos extensible, multiplataforma y de código abierto desarrollado en Java. Los desarrolladores pueden usar Marvin para manipular imágenes, extraer características de imágenes para tareas de clasificación, generar figuras de forma algorítmica, procesar conjuntos de datos de archivos de video y configurar la automatización de pruebas unitarias.
Algunas de las aplicaciones de video de Marvin incluyen filtrado, realidad aumentada, seguimiento de objetos y detección de movimiento.
En este curso los participantes aprenderán los principios del análisis de imágenes y video y utilizarán el Marvin Framework y sus algoritmos de procesamiento de imágenes para construir su propia aplicación.
Los desarrolladores de software que deseen utilizar un marco de código abierto basado en plug-ins para crear aplicaciones de procesamiento de imágenes y videos
Primero se presentan los principios básicos del análisis de imágenes, el análisis de video y el Marco Marvin. Los estudiantes reciben tareas basadas en proyectos que les permiten practicar los conceptos aprendidos. Al final de la clase, los participantes habrán desarrollado su propia aplicación utilizando el Marvin Framework y las bibliotecas.
Introducción a Marvin
Descargando e instalando Marvin
Configuración de un entorno de desarrollo Eclipse
Las tres capas de la arquitectura Marvin
Marco de referencia
Plug-ins
Aplicaciones
Componentes y bibliotecas
Procesamiento de imágenes en Marvin
Procesamiento de video en Marvin
Multi-threading en Marvin
Pruebas unitarias en Marvin
Trabajando con MarvinEditor
Creando una aplicación con Marvin
Trabajando con complementos
Probando la aplicación
Aplicaciones de video
Filtrado de video
Resta de la imagen y combinación
Rastreo
Detección de características faciales
Seguimiento en tiempo real de múltiples blobs
Parcial de forma parcial
Detección de píxeles de color de la piel
Uso de Marvin Framework para la automatización de pruebas
Extendiendo el marco
Contribuyendo al proyecto
Observaciones finales
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