Los cursos de capacitación locales, dirigidos por instructores en vivo Deeplearning4j demuestran a través de la discusión interactiva y práctica los fundamentos y los temas avanzados de Deeplearning4j.
Deeplearning4j Training está disponible como "entrenamiento en vivo en el sitio" o "entrenamiento remoto en vivo". El entrenamiento en vivo se puede realizar localmente en las instalaciones del cliente en Costa Rica o en los centros de entrenamiento corporativos de NobleProg en Costa Rica. El entrenamiento remoto en vivo se lleva a cabo por medio de un escritorio remoto interactivo.
NobleProg--su proveedor de capacitación local
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Testimonios
Fue muy interactivo y más relajado e informal de lo esperado. Cubrimos muchos temas en el tiempo y el capacitador siempre estuvo receptivo a hablar más en detalle o, más en general, sobre los temas y cómo se relacionaban. Siento que la capacitación me ha dado las herramientas para seguir aprendiendo en lugar de que sea una sola sesión donde el aprendizaje se detiene una vez que has terminado, lo cual es muy importante dada la escala y la complejidad del tema.
Jonathan Blease
Curso: Redes Neuronales Artificiales, Aprendizaje Automático y Pensamiento Profundo
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El tema es muy interesante.
Wojciech Baranowski
Curso: Introducción al Aprendizaje Profundo
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Los formadores teóricos del conocimiento y la voluntad de resolver los problemas con los participantes después de la capacitación.
Grzegorz Mianowski
Curso: Introducción al Aprendizaje Profundo
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Tema. ¡Muy interesante!.
Piotr
Curso: Introducción al Aprendizaje Profundo
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Los ejercicios después de cada tema fueron realmente útiles, a pesar de que al final eran demasiado complicados. ¡En general, el material presentado fue muy interesante y envolvente! Los ejercicios con reconocimiento de imágenes fueron geniales.
Dolby Poland Sp. z o.o.
Curso: Introducción al Aprendizaje Profundo
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Creo que si el entrenamiento se hiciera en polaco, le permitiría al formador compartir su conocimiento de manera más eficiente.
Radek
Curso: Introducción al Aprendizaje Profundo
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La visión global del aprendizaje profundo.
Bruno Charbonnier
Curso: Aprendizaje Profundo (Deep Learning) Avanzado
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Los ejercicios son suficientemente prácticos y no necesitan un alto conocimiento en Python para hacerse.
Alexandre GIRARD
Curso: Aprendizaje Profundo (Deep Learning) Avanzado
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Haciendo ejercicios sobre ejemplos reales usando Eras. Italia entendió totalmente nuestras expectativas sobre esta capacitación.
Paul Kassis
Curso: Aprendizaje Profundo (Deep Learning) Avanzado
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El tema. Parecía interesante, pero me fui sabiendo no mucho más que antes.
Radoslaw Labedzki
Curso: Introducción al Aprendizaje Profundo
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Me gustó que este curso tuviera un tema muy interesante.
Wojciech Wilk
Curso: Introducción al Aprendizaje Profundo
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Hemos obtenido mucha más información sobre el tema. Se hicieron algunas buenas discusiones con algunos temas reales dentro de nuestra compañía.
Sebastiaan Holman
Curso: Aprendizaje Automático y Aprendizaje Profundo
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La capacitación proporcionó la base correcta que nos permite ampliar aún más, al mostrar cómo la teoría y la práctica van de la mano. De hecho, me interesó más en el tema que antes.
Jean-Paul van Tillo
Curso: Aprendizaje Automático y Aprendizaje Profundo
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Realmente disfruté de la cobertura y la profundidad de los temas.
Anirban Basu
Curso: Aprendizaje Automático y Aprendizaje Profundo
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El profundo conocimiento del entrenador sobre el tema.
Sebastian Görg
Curso: Introducción al Aprendizaje Profundo
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Muy flexible.
Frank Ueltzhöffer
Curso: Redes Neuronales Artificiales, Pensamiento Profundo y Aprendizaje Automático
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En general, disfruté de la flexibilidad.
Werner Philipp
Curso: Redes Neuronales Artificiales, Pensamiento Profundo y Aprendizaje Automático
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forma de conducir y ejemplo dado por el entrenador
ORANGE POLSKA S.A.
Curso: Aprendizaje Automático y Aprendizaje Profundo
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Posibilidad de discutir los temas propuestos usted mismo
ORANGE POLSKA S.A.
Curso: Aprendizaje Automático y Aprendizaje Profundo
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Comunicación con los conferenciantes
文欣 张
Curso: Redes Neuronales Artificiales, Aprendizaje Automático y Pensamiento Profundo
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Me gusta
lisa xie
Curso: Redes Neuronales Artificiales, Aprendizaje Automático y Pensamiento Profundo
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Cobertura en profundidad de temas de aprendizaje automático, particularmente redes neuronales. Desmitificaron mucho el tema.
Sacha Nandlall
Curso: Python para el Aprendizaje Automático Avanzado
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Amplio y actualizado conocimiento de ejemplos de aplicaciones líderes y prácticas.
ING Bank Śląski S.A.
Curso: Introducción al Aprendizaje Profundo
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Muchos ejercicios, muy buena cooperación con el grupo.
Janusz Chrobot - ING Bank Śląski S.A.
Curso: Introducción al Aprendizaje Profundo
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trabajar en colaboradores,
ING Bank Śląski S.A.
Curso: Introducción al Aprendizaje Profundo
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Era obvio que los entusiastas de los temas presentados eran líderes. Usé ejemplos interesantes durante el ejercicio.
ING Bank Śląski S.A.
Curso: Introducción al Aprendizaje Profundo
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Me beneficié de la pasión por enseñar y centrarme en hacer que las cosas sean sensatas.
Zaher Sharifi - GOSI
Curso: Aprendizaje Profundo (Deep Learning) Avanzado
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Los intercambios informales que tuvimos durante las conferencias realmente me ayudaron a profundizar mi comprensión del tema
Explore
Curso: Aprendizaje de refuerzo profundo con Python
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mucha información, todas las preguntas contestadas, ejemplos interesantes
A1 Telekom Austria AG
Curso: Deep Learning for Telecom (with Python)
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Algunos de nuestros clientes
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_ireland.gif "environmental protection agency (epa) ireland")
Programa del curso Deeplearning4j
Audiencia
Este curso está dirigido a ingenieros y desarrolladores que buscan utilizar Deeplearning4j en sus proyectos.
Después de este curso, los delegados podrán:
Audiencia
Este curso está dirigido a ingenieros y desarrolladores que buscan utilizar DeepLearning4J en sus proyectos de reconocimiento de imágenes.
Word2Vec es un método de computación de representaciones vectoriales de palabras introducidas por un equipo de investigadores de Google liderado por Tomas Mikolov.
Audiencia
Este curso está dirigido a investigadores, ingenieros y desarrolladores que buscan utilizar Deeplearning4J para construir modelos Word2Vec.