
Los cursos de capacitación locales, dirigidos por instructores en vivo en las bases de datos (KDD) demuestran a través de prácticas interactivas los procesos involucrados en KDD y cómo implementar esos procesos.
KDD Training está disponible como "entrenamiento en vivo en el sitio" o "entrenamiento remoto en vivo". El entrenamiento en vivo se puede realizar localmente en las instalaciones del cliente en Costa Rica o en los centros de entrenamiento corporativos de NobleProg en Costa Rica. El entrenamiento remoto en vivo se lleva a cabo por medio de un escritorio remoto interactivo.
NobleProg--su proveedor de capacitación local
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Testimonios
La capacitacidad de la herramienta
Gerardo Avila - Reckitt Benckizer
Curso: KNIME Analytics Platform for BI
APRENDIZAJE DE UNA HERRAMIENTA NUEVA
MARIA ELENA DOMINGUEZ ESCUDERO - Reckitt Benckizer
Curso: KNIME Analytics Platform for BI
rango de material
Maciej Jonczyk
Curso: De los Datos a la Decisión con Big Data y Análisis Predictivo
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sistematizar el conocimiento en el campo de ML
Orange Polska
Curso: De los Datos a la Decisión con Big Data y Análisis Predictivo
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Una gran cantidad de problemas que pueden ser explorados después del entrenamiento
Klaudia Kłębek
Curso: Minería de Datos con R
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El capacitador estaba tan bien informado e incluyó áreas en las que estaba interesado.
Mohamed Salama
Curso: Minería de Datos y Aprendizaje Automático con R
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Muy adaptado a las necesidades.
Yashan Wang
Curso: Minería de Datos con R
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Me gustan los ejercicios realizados.
Nour Assaf
Curso: Minería y Análisis de Datos
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El ejercicio práctico y la capacidad del entrenador para explicar temas complejos en términos simples.
youssef chamoun
Curso: Minería y Análisis de Datos
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La información brindada fue interesante y la mejor parte fue hacia el final cuando recibimos datos de Durex y trabajamos en datos con los que estamos familiarizados y realizamos operaciones para obtener resultados.
Jessica Chaar
Curso: Minería y Análisis de Datos
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Pensé que la información era interesante.
Allison May
Curso: Visualización de Datos
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Realmente aprecié que Jeff utilizara datos y ejemplos que fueran aplicables a los datos educativos. Lo hizo interesante e interactivo.
Carol Wells Bazzichi
Curso: Visualización de Datos
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Aprender sobre todos los tipos de gráficos y para qué se utilizan. Aprendiendo el valor del desorden. Aprendiendo sobre los métodos para mostrar datos de tiempo.
Susan Williams
Curso: Visualización de Datos
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Entrenador estaba entusiasmado.
Diane Lucas
Curso: Visualización de Datos
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Me gustó mucho el contenido / Instructor.
Craig Roberson
Curso: Visualización de Datos
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Soy un aprendiz práctico y esto fue algo que hizo mucho.
Lisa Comfort
Curso: Visualización de Datos
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Me gustaron los ejemplos.
Peter Coleman
Curso: Visualización de Datos
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En general, me beneficio de los ejemplos.
Peter Coleman
Curso: Visualización de Datos
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Disfruté los buenos ejemplos del mundo real, las revisiones de los informes existentes.
Ronald Parrish
Curso: Visualización de Datos
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Ejercicios de ejemplo; intercambio de experiencias prácticas de trabajo
澳新银行
Curso: Bóveda de Datos: Creación de un Almacén de Datos Escalable
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El maestro tiene un conocimiento exhaustivo del almacén de datos.
澳新银行
Curso: Bóveda de Datos: Creación de un Almacén de Datos Escalable
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El maestro explicó en detalle y discutió el ambiente
澳新银行
Curso: Bóveda de Datos: Creación de un Almacén de Datos Escalable
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El ejemplo y el material de capacitación fueron suficientes y facilitaron la comprensión de lo que está haciendo.
Teboho Makenete
Curso: Ciencia de Datos para Big Data Analytics
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El estilo de entrenamiento de Richard lo mantuvo interesante, los ejemplos del mundo real utilizados ayudaron a llevar los conceptos a casa.
Jamie Martin-Royle - NBrown Group
Curso: De los Datos a la Decisión con Big Data y Análisis Predictivo
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El contenido, ya que me pareció muy interesante y creo que me ayudaría en mi último año en la Universidad.
Krishan Mistry - NBrown Group
Curso: De los Datos a la Decisión con Big Data y Análisis Predictivo
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Aplicación práctica, ayuda a explicar muchas dudas diferentes.
SGB-Bank S.A.
Curso: Bóveda de Datos: Creación de un Almacén de Datos Escalable
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Me gustó mucho el mejor.
Halil polat - Amazon Development Center Poland Sp. z o.o.
Curso: Minería y Análisis de Datos
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El formador se concentró en los temas clave.
Amazon Development Center Poland Sp. z o.o.
Curso: Minería y Análisis de Datos
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Experiencia y gran conocimiento del formador.
Amazon Development Center Poland Sp. z o.o.
Curso: Minería y Análisis de Datos
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Me beneficié de la guía y compartiendo ejemplos de vida + respondiendo a todas las preguntas.
Marta Melloch - Amazon Development Center Poland Sp. z o.o.
Curso: Minería y Análisis de Datos
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Realmente disfruté aprendiendo cosas nuevas e interesantes.
SIVECO Romania SA
Curso: Minería de Datos
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Me beneficié de los buenos ejemplos y la oportunidad de seguir adelante.
Environmental and Climate Change Canada
Curso: Fundación R
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Realmente disfruté de las manos pasadas ejercicios.
Yunfa Zhu - Environmental and Climate Change Canada
Curso: Fundación R
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El entrenador era muy preocupante sobre la comprensión individual.
Muhammad Surajo Sanusi - Birmingham City University
Curso: Fundación R
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Excel prestó presentación y me da confianza para construir el conocimiento adquirido.
Birmingham City University
Curso: Fundación R
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Conocimientos de fondo y 'procedencia' del formador.
Francis McGonigal - Birmingham City University
Curso: Fundación R
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Recursos
Hafiz Rana - Birmingham City University
Curso: Fundación R
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Go explicaciones de cómo hacemos las cosas.
Birmingham City University
Curso: Fundación R
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Me siento más seguro con la codificación ahora. Nunca lo he hecho antes, pero ahora entiendo que no es ciencia espacial y puedo hacerlo cuando sea necesario.
Anna Yartseva - Birmingham City University
Curso: Fundación R
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The Topic
Accenture Inc.
Curso: Bóveda de Datos: Creación de un Almacén de Datos Escalable
Conocimiento muy bien transferido por el profesor, sin preguntas sin respuesta.
Karolin Papaj - Mowi Poland SA
Curso: Minería y Análisis de Datos
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Algunos de nuestros clientes
































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Programa del curso KDD (Knowledge Discovery in Databases)
En este curso, presentamos los procesos involucrados en KDD y llevamos a cabo una serie de ejercicios para practicar la implementación de esos procesos.
Audiencia
- Analistas de datos o cualquier persona interesada en aprender a interpretar datos para resolver problemas
Formato del curso
- Después de una discusión teórica sobre KDD, el instructor presentará casos de la vida real que requieren la aplicación de KDD para resolver un problema. Los participantes prepararán, seleccionarán y limpiarán conjuntos de datos de muestra y utilizarán sus conocimientos previos sobre los datos para proponer soluciones basadas en los resultados de sus observaciones.