Programa del Curso
Introducción
- Cómo Dremio resuelve el problema de la puesta en escena de datos, el almacenamiento de datos, la agregación, las extracciones, etc.
Instalación y configuración Dremio
Descripción general de Dremio Características y arquitecturas
- Aceleración de datos
- Reflexiones de datos (en HDFS, MapR-FS, almacenamiento en la nube como S3, almacenamiento local, etc.)
Ciclo de vida de ejecución de consultas
- Planificación, coordinación, ejecución,
Navegación por la Dremio interfaz de usuario web
Descubrimiento de datos
- El catálogo de datos unificado
Conservación de datos
- Creación de conjuntos de datos virtuales
Uso de SQL para definir transformaciones
- Uniones y conversiones de tipos de datos
- Conexión a través de ODBC, JDBC y REST
Compartir datos con el equipo
- Derechos de carga, colaboración y acceso
Integración Dremio con herramientas de BI (Business Intelligence)
- Entrega de datos para Tableau
Integración de Dremio con un clúster Elasticsearch
Resumen y conclusión
Requerimientos
- Comprensión de Hadoop, NoSQL y otros conceptos de almacenamiento de datos
- Experiencia con la escritura de SQL consultas
- Experiencia con la línea de comandos de Linux
Testimonios (5)
Dużo cierpliwości
Mateusz - WestWind Energy Polska Sp. z o.o.
Curso - ArcGIS for Spatial Analysis
El formador adaptó los materiales y contenidos a lo que creía que sería mejor para nosotros y lo consiguió. La calidad de la formación fue excelente.
Jorge Sanchez Hernandez - CSMART - Carnival
Curso - QGIS for Geographic Information System
Traducción Automática
Profesional y muy práctico, habitual en un trabajo diario
Jozefin Rékasi - SC Automobile Dacia SA
Curso - Advanced Data Analysis with TIBCO Spotfire
Traducción Automática
Cubrió las áreas en las que dije que estaba interesado antes del curso: relaciones de datos, usando script de python. La conexión a bases de datos se tratará en el módulo avanzado.
Cristian Tudose - SC Automobile Dacia SA
Curso - Introduction to Spotfire
Traducción Automática
I genuinely enjoyed the lots of labs and practices.