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Programa del Curso
Introducción a Generative AI en Robotics
- Comprensión Generative AI
- Conceptos básicos en robótica y automatización
- Visión general de los sistemas robóticos impulsados por IA
Diseño de robots generados por IA
- Procesos de diseño generativo para robótica
- Simulación y pruebas virtuales de modelos robóticos
- Casos prácticos de robótica generativa en acción
La IA en la percepción robótica y la toma de decisiones
- Procesamiento de datos sensoriales con IA
- Aprendizaje automático para la cognición robótica
- Taller: Programming IA para la toma de decisiones robóticas
Robotics en Manufactura e Industria
- Automatización e IA en entornos industriales
- Robots colaborativos (cobots) e interacción humano-robot
- Evaluación del impacto de la robótica de IA en la fuerza laboral y la productividad
IA Robotics en el servicio y la atención médica
- Robots de servicio en el comercio minorista, la hostelería y el servicio de atención al cliente
- Robots impulsados por IA en la atención médica y la vida asistida
- Consideraciones éticas en la robótica de servicios
Desafíos y direcciones futuras
- Abordar los desafíos técnicos y éticos en la robótica de IA
- El panorama futuro de la robótica en la sociedad
- Preparándose para la próxima ola de avances de IA en robótica
Proyecto final
- Diseño de una solución robótica impulsada por IA para un problema del mundo real
- Implementación y prueba del prototipo robótico
- Análisis crítico y retroalimentación
Resumen y próximos pasos
Requerimientos
- Comprensión de los fundamentos de la robótica
- Experiencia con programación en Python o C++
- Familiaridad con los conceptos básicos de IA
Audiencia
- Robotics Ingenieros
- Investigadores de IA
28 horas