Programa del Curso
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Preguntas y problemas de investigación
La naturaleza de la investigación en los negocios
¿Qué tipo de problemas empresariales necesitan un estudio de investigación?
¿Cuáles son las cuestiones clave en los métodos de investigación?
Razonamiento inductivo o deductivo, explicación, predicción
Identificación y revisión de la bibliografía pertinente
Elección de enfoques y estrategias de investigación
Paradigmas de investigación para los negocios
Métodos cualitativos y cuantitativos y cómo se pueden relacionar
Criterios de validez y fiabilidad en el contexto de la investigación empresarial
Selección de la técnica de muestreo adecuada para diferentes estudios de investigación
Métodos de investigación cuantitativa
Tipos de datos para el análisis
Elegir los métodos y herramientas adecuados
Métodos estadísticos
Diseño de cuestionarios y pruebas
Uso de datos secundarios
Qué buscar un dato secundario y dónde encontrarlo
La contribución de los datos secundarios a la investigación empresarial
Las ventajas de utilizar datos secundarios en la investigación empresarial
Presentación de informes de investigación y comunicación
Escribir un informe a partir de la investigación
Contenido de un informe para una audiencia empresarial
Comunicación de resultados, métodos y medios
Elaboración de presentaciones de las principales conclusiones
Código de conducta y ética profesional
Código deontológico
Historia, Concepto de consentimiento informado
Propiedad de los datos
Privacidad y tecnología
Anonimato
Validez de los datos
Equidad algorítmica
Consecuencias para la sociedad
Código deontológico
Requerimientos
No se necesitan requisitos específicos para asistir a este curso.
Testimonios (4)
Ejemplos y ejercicios
Kamil
Curso - Introduction to Data Science and AI using Python
Traducción Automática
All the examples used and the lecturing style was on point even for a begginer i was able to understand and the training was so patient and always willing to go extra mile when in need of assistance.
Mathipa Chepape - Vodacom
Curso - Big Data Business Intelligence for Telecom and Communication Service Providers
Intensity, Training materials and expertise, Clarity, Excellent communication with Alessandra
Marija Hornis Dmitrovic - Marija Hornis
Curso - Data Science for Big Data Analytics
It is great to have the course custom made to the key areas that I have highlighted in the pre-course questionnaire. This really helps to address the questions that I have with the subject matter and to align with my learning goals.