Programa del Curso

Introducción a Azure Synapse Analytics

  • Información general de Azure Synapse Analytics
  • Características y capacidades clave
  • Comparación con otras soluciones de análisis de datos

Configuración de Azure Synapse Analytics

  • Creación de un Azure área de trabajo de Synapse
  • Configuración del almacenamiento del lago de datos
  • Gestión de usuarios y control de acceso

Data Integration y Management

  • Métodos de ingesta de datos
  • Procesos ETL con Azure Data Factory
  • Estrategias de almacenamiento y organización de datos

Desarrollo de Big Data soluciones

  • Introducción a los grupos de Spark en Azure Synapse
  • Procesamiento de grandes conjuntos de datos con Spark
  • Integración con Azure Machine Learning

Consulta de datos con grupos sin servidor SQL

  • Información general sobre los grupos sin servidor SQL
  • Consulta entre orígenes de datos
  • Ajuste y optimización del rendimiento

Seguridad y cumplimiento

  • Protección y cifrado de datos
  • Access Control y privacidad de datos
  • Seguimiento y auditoría

Data Visualization y Análisis

  • Conexión a Power BI y otras herramientas de visualización
  • Creación de cuadros de mando e informes
  • Compartir información dentro y fuera de una organización

Gestión de recursos y mejores prácticas

  • Mejores prácticas arquitectónicas
  • Gestión y escalado de recursos

Resumen y próximos pasos

Requerimientos

  • Comprensión básica de los principios de la computación en la nube
  • Conocimiento de los principios y prácticas de almacenamiento de datos

Audiencia

  • Ingenieros de datos
  • Científicos de datos
  • Profesionales de la nube
 14 horas

Número de participantes



Precio por participante

Testimonios (6)

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