Capacitación en línea de Apache Kafka en Costa Rica

Confluent Apache Kafka es una plataforma empresarial de streaming de eventos distribuida, basada en Apache Kafka. Admite pipelines de datos de alto rendimiento con tolerancia a fallos y aplicaciones de streaming en tiempo real.

Esta formación en vivo impartida por un instructor (en línea o presencial) está dirigida a ingenieros y administradores de nivel intermedio que deseen implementar, configurar y optimizar clústeres de Confluent Kafka en entornos de producción.

Al finalizar esta formación, los participantes serán capaces de:

• Instalar, configurar y operar clústeres de Confluent Kafka con múltiples brokers.
• Diseñar configuraciones de alta disponibilidad mediante Zookeeper y técnicas de replicación.
• Optimizar el rendimiento, supervisar métricas y aplicar estrategias de recuperación.
• Asegurar, escalar e integrar Kafka con entornos empresariales.

Formato del curso

• Clase interactiva y discusión.
• Amplia cantidad de ejercicios y práctica.
• Implementación práctica en un entorno de laboratorio en vivo.

Opciones de personalización del curso

• Para solicitar una formación personalizada para este curso, por favor contáctenos para coordinarlo.

Confluent Apache Kafka es una plataforma distribuida de transmisión de eventos diseñada para tuberías de datos de alto rendimiento, tolerantes a fallas, y análisis en tiempo real.

Este curso práctico, impartido por un instructor (en línea o presencial), está dirigido a administradores de sistemas y profesionales de DevOps con nivel intermedio que deseen instalar, configurar, monitorear y solucionar problemas de clusters de Confluent Apache Kafka.

Al finalizar este entrenamiento, los participantes podrán:

• Comprender los componentes y la arquitectura de Confluent Kafka.
• Desplegar y gestionar brokers de Kafka, cuóruns de Zookeeper y servicios clave.
• Configurar funciones avanzadas, incluyendo seguridad, replicación y ajuste de rendimiento.
• Utilizar herramientas de gestión para monitorear y mantener los clusters de Kafka.

Formato del Curso

• Conferencia interactiva y discusión.
• Muchos ejercicios y práctica.
• Implementación práctica en un entorno de laboratorio en vivo.

Opciones de Personalización del Curso

• Para solicitar una formación personalizada para este curso, por favor contáctenos para organizarlo.

Esta formación en vivo y con instructor en Costa Rica (en línea o presencial) está dirigida a desarrolladores Java de nivel intermedio que deseen integrar Apache Kafka en sus aplicaciones para lograr mensajería confiable, escalable y de alto rendimiento.

Al finalizar esta formación, los participantes serán capaces de:

• Comprender la arquitectura y los componentes principales de Kafka.
• Configurar y establecer un clúster de Kafka.
• Producir y consumir mensajes mediante Java.
• Implementar Kafka Streams para el procesamiento de datos en tiempo real.
• Asegurar la tolerancia a fallos y la escalabilidad en las aplicaciones de Kafka.

Esta formación en vivo impartida por un instructor en <ubicación> (en línea o presencial) está dirigida a administradores de sistemas de nivel intermedio que desean aprovechar eficazmente las funciones de cola de mensajes de Kafka.

Al finalizar esta formación, los participantes podrán:

• Comprender las capacidades y la arquitectura de Kafka para la gestión de colas de mensajes.
• Configurar los temas (topics) de Kafka para escenarios de cola de mensajes.
• Producir y consumir mensajes utilizando Kafka.
• Monitorear y gestionar Kafka como una cola de mensajes.

Esta formación en vivo dirigida por un instructor en <ubicación> (en línea o presencial) está dirigida a administradores de sistemas de nivel principiante e intermedio que deseen aprender a gestionar eficazmente los tópicos de Kafka para un streaming y procesamiento de datos eficiente.

Al finalizar esta formación, los participantes podrán:

• Comprender los fundamentos y la arquitectura de los tópicos de Kafka.
• Crear, configurar y gestionar tópicos de Kafka.
• Monitorear los tópicos de Kafka para evaluar su salud, rendimiento y disponibilidad.
• Implementar medidas de seguridad para los tópicos de Kafka.

Esta formación en vivo, dirigida por un instructor en Costa Rica (en línea o presencial), está dirigida a desarrolladores de nivel intermedio que desean aprender los fundamentos de Kafka e integrarlo con Spring Boot.

Al finalizar esta formación, los participantes podrán:

• Comprender Kafka y su arquitectura.
• Aprender cómo instalar, configurar y montar un entorno básico de Kafka.
• Integrar Kafka con Spring Boot.

Esta capacitación en vivo con instructores en Costa Rica (en línea o presencial) está dirigida a desarrolladores de nivel intermedio que desean desarrollar aplicaciones de big data con Apache Kafka.

Al final de esta capacitación, los participantes podrán:

• Desarrollar productores y consumidores de Kafka para enviar y leer datos desde Kafka.
• Integrar Kafka con sistemas externos utilizando Kafka Connect.
• Escribir aplicaciones de streaming con Kafka Streams & ksqlDB.
• Integrar una aplicación cliente de Kafka con Confluent Cloud para implementaciones de Kafka basadas en la nube.
• Obtener experiencia práctica a través de ejercicios prácticos y casos de uso del mundo real.

Esta capacitación en vivo y con instructor en Costa Rica (en línea o presencial) está dirigida a desarrolladores que deseen integrar Apache Kafka con bases de datos y aplicaciones existentes para procesamiento, análisis, etc.

Al finalizar esta capacitación, los participantes podrán:

• Utilizar Kafka Connect para ingerir grandes cantidades de datos desde una base de datos hacia temas de Kafka.
• Ingerir datos de registro generados por servidores de aplicaciones en temas de Kafka.
• Disponer de todos los datos recopilados para su procesamiento en flujos (stream processing).
• Exportar datos desde temas de Kafka hacia sistemas secundarios para almacenamiento y análisis.

Esta formación en vivo impartida por un instructor (en línea o presencial) está dirigida a ingenieros que deseen utilizar Confluent (una distribución de Kafka) para construir y gestionar una plataforma de procesamiento de datos en tiempo real para sus aplicaciones.

Al finalizar esta formación, los participantes podrán:

• Instalar y configurar Confluent Platform.
• Utilizar las herramientas y servicios de gestión de Confluent para ejecutar Kafka de manera más sencilla.
• Almacenar y procesar datos de flujos entrantes.
• Optimizar y gestionar clústeres de Kafka.
• Garantizar la seguridad de los flujos de datos.

Formato del curso

• Clase magistral interactiva y discusión.
• Amplia cantidad de ejercicios y prácticas.
• Implementación práctica en un entorno de laboratorio en vivo.

Opciones de personalización del curso

• Este curso se basa en la versión de código abierto de Confluent: Confluent Open Source.
• Para solicitar una formación personalizada para este curso, contáctenos para coordinarla.

Apache Kafka es una plataforma de transmisión distribuida. Es, de facto, un estándar para la construcción de pipelines de datos y resuelve numerosos casos de uso relacionados con el procesamiento de datos: puede utilizarse como cola de mensajes, registro distribuido, procesador de flujos, etc.

Comenzaremos con algunos fundamentos teóricos sobre los pipelines de datos en general, para luego continuar con los conceptos fundamentales detrás de Kafka. Asimismo, descubriremos componentes importantes como Kafka Streams y Kafka Connect.

En esta formación en vivo y dirigida por un instructor en <ubicación> (presencial o remota), los participantes aprenderán cómo configurar e integrar diferentes marcos de procesamiento de flujos de datos con sistemas de almacenamiento de big data existentes y aplicaciones de software y microservicios relacionados.

Al finalizar esta formación, los participantes serán capaces de:

• Instalar y configurar diferentes marcos de procesamiento de flujos de datos, como Spark Streaming y Kafka Streaming.
• Comprender y seleccionar el marco más adecuado para cada tarea.
• Procesar los datos de forma continua, simultánea y registro por registro.
• Integrar soluciones de procesamiento de flujos de datos con bases de datos existentes, almacenes de datos (data warehouses), lagos de datos (data lakes), etc.
• Integrar la biblioteca de procesamiento de flujos de datos más adecuada con aplicaciones empresariales y microservicios.

Este curso está dirigido a arquitectos de empresas, desarrolladores, administradores de sistemas y a cualquier persona que desee comprender y utilizar un sistema de mensajería distribuido de alta capacidad. Si tiene requisitos más específicos (por ejemplo, solo el lado de administración de sistemas), este curso se puede adaptar para satisfacer mejor sus necesidades.

Esta formación en vivo, impartida por un instructor, en <ubicación> (en línea o presencial), está dirigida a administradores de sistemas e ingenieros de operaciones de nivel principiante / intermedio / avanzado que desean utilizar Apache Kafka para desplegar, asegurar, supervisar y solucionar problemas de clústeres de Kafka.

Al finalizar esta formación, los participantes podrán explicar la arquitectura de Kafka y el modo KRaft, operar y asegurar clústeres de Kafka, supervisar el rendimiento y la confiabilidad, y resolver problemas comunes de producción.

Esta formación en vivo, impartida por un instructor en Costa Rica (en línea o presencial), está dirigida a ingenieros de datos, científicos de datos y programadores que deseen utilizar las características de Apache Kafka para el streaming de datos con Python.

Al finalizar esta formación, los participantes podrán utilizar Apache Kafka para monitorear y gestionar condiciones en flujos de datos continuos utilizando programación en Python.

Esta formación en vivo, impartida por un instructor, en Costa Rica (en línea o presencial), está dirigida a probadores de software que desean implementar medidas de seguridad de red en una aplicación de Apache Kafka.

Al finalizar esta formación, los participantes serán capaces de:

• Desplegar Apache Kafka en un servidor en la nube.
• Implementar cifrado SSL para prevenir ataques.
• Agregar autenticación ACL para rastrear y controlar el acceso de los usuarios.
• Asegurar que los clientes confiables tengan acceso a los clústeres de Kafka con autenticación SSL y SASL.

Kafka Streams es una biblioteca cliente para construir aplicaciones y microservicios cuyos datos se envían y reciben a través de un sistema de mensajería de Kafka. Tradicionalmente, Apache Kafka ha dependido de Apache Spark o Apache Storm para procesar datos entre productores y consumidores de mensajes. Al llamar a la API de Kafka Streams dentro de una aplicación, los datos pueden procesarse directamente dentro de Kafka, eliminando la necesidad de enviarlos a un clúster separado para su procesamiento.

En este curso dirigido por un instructor, los participantes aprenderán cómo integrar Kafka Streams en un conjunto de aplicaciones de ejemplo en Java que intercambian datos con Apache Kafka para procesamiento de flujos.

Al final de este entrenamiento, los participantes podrán:

• Comprender las características y ventajas de Kafka Streams en comparación con otros marcos de procesamiento de flujos
• Procesar datos de flujos directamente dentro de un clúster de Kafka
• Desarrollar una aplicación o microservicio en Java o Scala que se integre con Kafka y Kafka Streams
• Escribir código conciso que transforme temas de entrada de Kafka en temas de salida
• Construir, empacar y desplegar la aplicación

Público objetivo

• Desarrolladores

Formato del curso

• Parte lección, parte discusión, ejercicios y mucha práctica hands-on

Notas

• Para solicitar un entrenamiento personalizado para este curso, por favor contáctenos para coordinarlo

Esta formación en vivo impartida por un instructor en Costa Rica (en línea o presencial) está dirigida a científicos de datos que desean utilizar la pila SMACK para construir plataformas de procesamiento de datos para soluciones de big data.

Al finalizar esta formación, los participantes podrán:

• Implementar una arquitectura de canalización de datos para el procesamiento de big data.
• Desarrollar una infraestructura de clúster con Apache Mesos y Docker.
• Analizar datos con Spark y Scala.
• Gestionar datos no estructurados con Apache Cassandra.

Esta formación en vivo con instructor en Costa Rica (en línea o presencial) está dirigida a desarrolladores que deseen transformar una arquitectura tradicional en una arquitectura de microservicios altamente concurrente utilizando Spring Cloud, Kafka, Docker, Kubernetes y Redis.

Al finalizar esta formación, los participantes podrán:

• Configurar el entorno de desarrollo necesario para construir microservicios.
• Diseñar e implementar un ecosistema de microservicios altamente concurrente utilizando Spring Cloud, Kafka, Redis, Docker y Kubernetes.
• Transformar servicios monolíticos y de Arquitectura Orientada a Servicios (SOA) en una arquitectura basada en microservicios.
• Adoptar un enfoque DevOps para el desarrollo, las pruebas y el lanzamiento de software.
• Asegurar una alta concurrencia entre los microservicios en producción.
• Monitorear los microservicios e implementar estrategias de recuperación.
• Ejecutar ajustes de rendimiento.
• Conocer las tendencias futuras en la arquitectura de microservicios.