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Temario del curso

Introducción

  • ¿Qué son Elasticsearch y Kibana?
  • Comparación entre Elasticsearch y Kibana
  • Descripción general de las características y arquitectura de Elasticsearch y Kibana

Comprensión de Elasticsearch

  • Arquitectura de Elasticsearch
  • Operaciones CRUD
  • Gestión de índices
  • Fundamentos del lenguaje de consulta (DSL)
  • Agregaciones y métricas
  • Ejercicios de laboratorio

Comprensión de Kibana

  • Introducción a Kibana
  • Instalación y configuración
  • Interfaz de descubrimiento
  • Interfaz de visualización
  • Interfaz de tableros
  • Ejercicios de laboratorio

Administración avanzada de Elasticsearch

  • Gestión del clúster
  • Modelado de datos y mapeos
  • Consultas y filtros avanzados
  • Ajuste de rendimiento y optimización
  • Seguridad y autenticación
  • Ejercicios de laboratorio

Desarrollo avanzado de tableros en Kibana

  • Principios de diseño para tableros efectivos
  • Tipos y técnicas de visualización
  • Análisis y visualización de series temporales
  • Análisis y mapeo geoespacial
  • Análisis descendente e interactividad
  • Ejercicios de laboratorio

Resolución de problemas y buenas prácticas

  • Monitoreo y registro de eventos (logging)
  • Diagnóstico y resolución de problemas comunes
  • Copias de seguridad y recuperación ante desastres
  • Escalabilidad y alta disponibilidad
  • Buenas prácticas para la administración de Elasticsearch y Kibana
  • Ejercicios de laboratorio

Resumen y próximos pasos

Requerimientos

  • Comprensión de los fundamentos de Elasticsearch
  • Experiencia con operaciones de Elasticsearch y Kibana
  • Competencia de nivel intermedio en administración de sistemas

Público objetivo

  • Administradores de sistemas
  • Ingenieros de DevOps
  • Desarrolladores
 35 Horas

Número de participantes


Precio por participante

Testimonios (2)

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