Gracias por enviar su consulta! Uno de los miembros de nuestro equipo se pondrá en contacto con usted en breve.
Gracias por enviar su reserva! Uno de los miembros de nuestro equipo se pondrá en contacto con usted en breve.
Temario del curso
Introducción a la IA en RA/RV
- Descripción general de las tecnologías de RA/RV potenciadas con IA
- Aplicaciones de la IA en la automatización industrial
- Tendencias en la convergencia de RA/RV e IA
RA/RV para la fabricación
- Aplicación de la RA para la visualización de datos en tiempo real en la fabricación
- Uso de la RV para la simulación de equipos y la formación de trabajadores
- Mantenimiento predictivo mejorado con IA mediante RA/RV
IA en aplicaciones de mantenimiento con RA/RV
- Inspección y diagnóstico automatizados mediante RA
- Mejora del mantenimiento remoto con sistemas de RA impulsados por IA
- Optimización del mantenimiento predictivo con herramientas de IA, RA y RV
Desarrollo de aplicaciones de RA/RV enriquecidas con IA
- Plataformas y herramientas de desarrollo de RA/RV (Unity, Unreal Engine)
- Integración de IA en entornos de RA/RV
- Creación de aplicaciones industriales personalizadas impulsadas por IA
Formación y seguridad de trabajadores en RA/RV
- Uso de la RA para orientación y resolución de problemas en tiempo real
- Simulación de entornos complejos para la formación mediante RV
- Detección de riesgos impulsada por IA en RA/RV
Modelos de IA avanzados para RA/RV industrial
- Aprovechamiento del aprendizaje profundo para la detección y seguimiento de objetos en RA/RV
- Procesamiento del lenguaje natural (NLP) en interfaces de RA/RV
- Mejora de RA/RV con detección de anomalías basada en IA
Tendencias e innovaciones futuras
- Tecnologías emergentes en RA/RV impulsadas por IA
- Desafíos y oportunidades en la RA/RV industrial
- Futuros desarrollos de IA, RA y RV para aplicaciones industriales
Resumen y próximos pasos
Requerimientos
- Conocimientos básicos de IA y aprendizaje automático
- Familiaridad con las tecnologías de RA/RV
- Experiencia en automatización industrial o campos relacionados
Público objetivo
- Ingenieros de automatización industrial
- Profesionales de IA
- Especialistas en fabricación
21 Horas