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Temario del curso
Introducción
- Resumen de las características y componentes de Anaconda
- Conceptos fundamentales y terminología
Primeros pasos
- Instalación de Anaconda
- Exploración de la interfaz de Anaconda Navigator
- Ejecución de un programa en Python
Uso de Anaconda Navigator
- Creación de entornos de Python y R
- Gestión de entornos, paquetes y canales
- Desarrollo de aplicaciones con Anaconda Navigator
- Uso de múltiples versiones de Python
Gestión de paquetes con Conda
- Configuración de Conda
- Gestión de paquetes, canales y paquetes virtuales
- Uso de Conda con Travis CI
- APIs de Python de Conda
Ciencia de datos, análisis y aprendizaje automático en Anaconda
- Fundamentos de Python y R
- Herramientas y técnicas
- Casos de uso y ejemplos
- Visualización y análisis
Resolución de problemas
Resumen y próximos pasos
Requerimientos
- Experiencia en programación con Python
Público objetivo
- Científicos de datos
14 Horas