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Temario del curso

Introducción a la Seguridad de IA en el Borde

  • Resumen de los desafíos de seguridad de IA en el borde.
  • Panorama de amenazas: ataques cibernéticos en dispositivos de borde.
  • Cumplimiento normativo y marcos de seguridad.

Cifrado y Autenticación para IA en el Borde

  • Técnicas de cifrado de datos para modelos de IA seguros.
  • Seguridad basada en hardware: TPM y entornos seguros.
  • Implementación de autenticación fuerte y control de acceso.

Despliegue Seguro de Modelos de IA y Protección

  • Prevención de ataques adversarios contra modelos de IA.
  • Técnicas de ofuscación y protección de modelos.
  • Garantía de integridad y confiabilidad de los modelos.

Estrategias de Resiliencia para Sistemas de IA en el Borde

  • Diseño de arquitecturas de IA en el borde tolerantes a fallos.
  • Detección de anomalías impulsada por IA para brechas de seguridad.
  • Mecanismos automatizados de respuesta a amenazas.

Comunicación Segura entre el Borde y la Nube

  • Implementación de protocolos de comunicación seguros.
  • Privacidad de datos y aprendizaje federado en IA en el borde.
  • Garantía del cumplimiento con estándares de seguridad de la industria.

Tendencias Futuras y Mejores Prácticas en Seguridad de IA en el Borde

  • Ciberseguridad impulsada por IA para la computación en el borde.
  • Amenazas emergentes y estrategias de seguridad en evolución.
  • Consideraciones éticas en la seguridad de IA.

Resumen y Próximos Pasos

Requerimientos

  • Comprensión avanzada de conceptos de IA y aprendizaje automático.
  • Experiencia con principios de ciberseguridad y técnicas de cifrado.
  • Familiaridad con entornos de IoT y computación en el borde.

Público Objetivo

  • Profesionales de ciberseguridad.
  • Ingenieros de IA.
  • Desarrolladores de IoT.
 21 Horas

Número de participantes


Precio por participante

Testimonios (3)

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