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Temario del curso
- Sección 1: Introducción a Big Data / NoSQL
- Resumen de NoSQL
- Teorema CAP
- Cuándo es apropiado usar NoSQL
- Almacenamiento columnar
- Ecosistema NoSQL
- Sección 2: Básicos de Cassandra
- Diseño y arquitectura
- Nodos, clústeres y centros de datos de Cassandra
- Espacios de nombres, tablas, filas y columnas
- Particionamiento, replicación y tokens
- Quórum y niveles de consistencia
- Laboratorios: Interacción con Cassandra usando CQLSH
- Sección 3: Modelado de Datos – parte 1
- Introducción a CQL
- Tipos de datos en CQL
- Creación de espacios de nombres y tablas
- Elección de columnas y tipos
- Elección de claves primarias
- Distribución de datos para filas y columnas
- Tiempo de vida (TTL)
- Cconsultas con CQL
- Actualizaciones en CQL
- Colecciones (lista / mapa / conjunto)
- Laboratorios: Varios ejercicios de modelado de datos usando CQL; experimentación con consultas y tipos de datos admitidos
- Sección 4: Modelado de Datos – parte 2
- Creación y uso de índices secundarios
- Claves compuestas (claves de partición y claves de agrupamiento)
- Series de tiempo
- Buenas prácticas para series de tiempo
- Contadores
- Transacciones ligeras (LWT)
- Laboratorios: Creación y uso de índices; modelado de datos de series de tiempo
- Sección 5: Funcionamiento interno de Cassandra
- Entender el diseño de Cassandra en detalle
- sstables, memtables y registro de compromisos (commit log)
- Sección 6: Administración
- Selección de hardware
- Distribuciones de Cassandra
- Comunicación entre nodos de Cassandra
- Escritura y lectura de datos desde/hacia el motor de almacenamiento
- Directorios de datos
- Operaciones de antientropía
- Compacción en Cassandra
- Elección e implementación de estrategias de compacción
- Buenas prácticas de Cassandra (compacción, recolección de basura)
- Creación de una instancia de Cassandra de prueba con una huella de memoria baja
- Herramientas y consejos para la resolución de problemas
- Laboratorio: Los estudiantes instalan Cassandra y ejecutan pruebas de rendimiento (benchmarks)
Requerimientos
- Manejo hábil del entorno Linux (navegación por línea de comandos, edición de archivos con vi / nano)
- Para cursos presenciales, una laptop o PC de escritorio con 8 GB de RAM
- Para cursos remotos, se proporcionará un entorno de laboratorio de Cassandra funcional y no se requiere nada más que un navegador web
14 Horas
Reseñas (2)
Conocimientos extensos de entornos NoSQL, no solo Cassandra (por ejemplo, HADOOP)
Stefan Marcoci - Videotron ltee
Curso - Cassandra Administration
Traducción Automática
The 1:1 style meant the training was tailored to my individual needs.
Andy McGuigan
Curso - Cassandra Administration
Traducción Automática
