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Temario del curso
- Sección 1: Introducción a Big Data / NoSQL
- Visión general de NoSQL
- Teorema CAP
- ¿Cuándo es apropiado usar NoSQL?
- Almacenamiento columnar
- Ecosistema de NoSQL
- Sección 2: Conceptos básicos de Cassandra
- Diseño y arquitectura
- Nodos, clústeres y centros de datos de Cassandra
- Keyspaces, tablas, filas y columnas
- Particionado, replicación y tokens
- Quórum y niveles de consistencia
- Laboratorios: interacción con Cassandra usando CQLSH
- Sección 3: Modelado de datos - Parte 1
- Introducción a CQL
- Tipos de datos en CQL
- Creación de keyspaces y tablas
- Elegir columnas y tipos
- Elegir claves primarias
- Distribución de datos para filas y columnas
- Tiempo de vida (TTL)
- Consultas con CQL
- Actualizaciones con CQL
- Colecciones (lista / mapa / conjunto)
- Laboratorios: varios ejercicios de modelado de datos utilizando CQL; experimentación con consultas y tipos de datos admitidos
- Sección 4: Modelado de datos - Parte 2
- Creación y uso de índices secundarios
- Claves compuestas (claves de partición y claves de clustering)
- Datos de series de tiempo
- Mejores prácticas para datos de series de tiempo
- Contadores
- Transacciones ligeras (LWT)
- Laboratorios: creación y uso de índices; modelado de datos de series de tiempo
- Sección 5: Aspectos internos de Cassandra
- Comprender el diseño interno de Cassandra
- SSTables, memtables y registro de compromisos (commit log)
- Sección 6: Administración
- Selección de hardware
- Distribuciones de Cassandra
- Comunicación entre nodos de Cassandra
- Escritura y lectura de datos hacia/desde el motor de almacenamiento
- Directorios de datos
- Operaciones anti-enfrentamiento (anti-entropy)
- Compactación de Cassandra
- Estrategias de compactación: elección e implementación
- Mejores prácticas de Cassandra (compactación, recolección de basura,)
- Creación de una instancia de Cassandra de prueba con bajo consumo de memoria
- Herramientas y consejos para solución de problemas
- Laboratorio: los estudiantes instalan Cassandra y ejecutan pruebas de rendimiento
Requerimientos
- Comodidad en el entorno de Linux (navegación por la línea de comandos, edición de archivos con vi / nano)
- Para cursos presenciales, se requiere una computadora portátil o de escritorio con 8 GB de RAM
- Para cursos remotos, se proporcionará un laboratorio de Cassandra en funcionamiento; solo se necesita un navegador web
14 Horas
Testimonios (2)
Conocimientos extensos de entornos NoSQL, no solo Cassandra (por ejemplo, HADOOP)
Stefan Marcoci - Videotron ltee
Curso - Cassandra Administration
Traducción Automática
The 1:1 style meant the training was tailored to my individual needs.
Andy McGuigan
Curso - Cassandra Administration
Traducción Automática
