Gracias por enviar su consulta! Uno de los miembros de nuestro equipo se pondrá en contacto con usted en breve.
Gracias por enviar su reserva! Uno de los miembros de nuestro equipo se pondrá en contacto con usted en breve.
Temario del curso
Detalles de la Virtualización
- Resumen de conceptos del Sistema Operativo: CPU, Memoria, Red, Almacenamiento
- Hipervisor
- Supervisor de supervisores
- Máquina "anfitrión" (Host) y SO "invitado" (Guest)
- Hipervisor Tipo-1 e Hipervisor Tipo-2
- Citrix XEN, VMware ESX/ESXi, MS Hyper-V, IBM LPAR.
- Virtualización de Red
- Introducción breve al Modelo OSI de 7 capas
- Enfoque en la capa de Red
- Modelo TCP/IP o Protocolo de Internet
- Enfoque en una única vertical
- Capa de Aplicación: SSL
- Capa de Red: TCP
- Capa de Internet: IPv4/IPv6
- Capa de Enlace: Ethernet
- Estructura de paquetes
- Direcciones: Dirección IP y Nombres de Dominio
- Firewall, Balanceador de Carga (Load Balancer), Router, Adaptador
- Red Virtualizada
- Abstracciones de alto nivel: Subredes, Zonas.
- Ejercicio práctico:
- Familiarícese con el clúster ESXi y el cliente vSphere.
- Crear/actualizar redes en el Clúster ESXi, desplegar invitados desde paquetes VMDK y habilitar la interconectividad entre invitados en un clúster ESXi.
- Realizar modificaciones en una instancia de VM en ejecución y capturar una instantánea (snapshot).
- Actualizar reglas de firewall en ESXi usando el cliente vSphere.
2. Computación en la Nube: Un cambio de paradigma
- Una pista rápida y económica para hacer disponible el producto/solución al mundo
- Compartición de recursos
- Virtualización de un entorno virtualizado
- Beneficios clave:
- Elasticidad de recursos bajo demanda
- Idear -> Codificar -> Desplegar sin requerir infraestructura
- Pipelines CI/CD rápidos
- Aislamiento de entornos y autonomía vertical
- Seguridad mediante capas (layering)
- Optimización de gastos
- Elasticidad de recursos bajo demanda
- Nube local (On-premise) y Proveedores de Nube
- La nube como una abstracción conceptual efectiva para la computación distribuida
3. Introducción a las Capas de Soluciones en la Nube:
- IaaS (Infraestructura como Servicio)
- AWS, Azure, Google
- Elija un proveedor para continuar más adelante. Se recomienda AWS.
- Introducción a AWS VPC, AWS EC2, etc.
- PaaS (Plataforma como Servicio)
- AWS, Azure, Google, CloudFoundry, Heroku
- Introducción a AWS DynamoDB, AWS Kinesis, etc.
- SaaS (Software como Servicio)
- Resumen muy breve
- Microsoft Office, Confluence, SalesForce, Slack
- El SaaS se construye sobre el PaaS, que se construye sobre el IaaS, que a su vez se construye sobre la Virtualización
4. Proyecto Práctico de Nube IaaS
- El proyecto utiliza AWS como Proveedor de Nube IaaS
- Utilizar CentOS/RHEL como sistema operativo para el resto del ejercicio
- Alternativamente, Ubuntu también funcionará, pero se prefieren RHEL/CentOS
- Obtener cuentas individuales de AWS IAM de su administrador de nube
- Cada estudiante debe realizar estos pasos de forma independiente
- La capacidad de tallar toda su infraestructura bajo demanda es la mejor demostración del poder de la computación en la nube
- Use los Asistentes de AWS (AWS Wizards) -- las consolas en línea de AWS -- para completar estas tareas, a menos que se indique lo contrario
- Crear una VPC pública en la Región us-east- 1
- Dos subredes (Subnet-1 y Subnet-2) en dos Zonas de Disponibilidad diferentes
- Consulte https://docs.aws.amazon.com/AmazonVPC/latest/UserGuide/VPC_Scenarios.html como referencia.
- Crear tres Grupos de Seguridad separados
- SG-Internet
- Permite tráfico entrante desde Internet en https 443 y http 80
- No se permiten otras conexiones entrantes
- SG-Servicio (SG-Service)
- Permite tráfico entrante solo desde el grupo de seguridad SG-Internet en https 443 y http 80
- Permite ICMP solo desde SG-Internet
- No se permiten otras conexiones entrantes
- SG-SSH:
- Permite la conexión entrante SSH:22 solo desde una única IP que coincida con la IP pública de la máquina de laboratorio del estudiante. Si la máquina de laboratorio está detrás de un proxy, la IP pública del proxy.
- SG-Internet
- Dos subredes (Subnet-1 y Subnet-2) en dos Zonas de Disponibilidad diferentes
- Desplegar una instancia de una AMI correspondiente al SO elegido -- preferiblemente las versiones más recientes de RHEL/CentOS disponibles en AMIs -- y hospedar la instancia en Subnet-1. Adjuntar la instancia a los grupos SG-Service y SG-SSH.
- Acceder a la instancia usando SSH desde su máquina de laboratorio.
- Instalar el servidor NGINX en esta instancia
- Colocar contenido estático de su elección -- páginas html, imágenes -- para ser servido por NGINX (en el puerto 80 sobre HTTP) y definir URLs para ellos.
- Probar la URL desde esa misma máquina.
- Crear una imagen AMI desde esta instancia en ejecución.
- Desplegar esa nueva AMI y hospedar la instancia en Subnet-2. Adjuntar la instancia a los grupos SG-Service y SG-SSH.
- Ejecutar el servidor NGINX y validar que la URL de acceso para el contenido estático creada en el paso (i) funcione.
- Crear un nuevo Balanceador de Carga Elástico "clásico" y adjuntarlo a SG-Internet.
- Observe la diferencia con el Application Load Balancer y el Network Load Balancer.
- Crear una regla de enrutamiento que reenvíe todo el tráfico http 80 y https 443 a un grupo de instancias que comprenda las dos instancias creadas arriba.
- Usando cualquier herramienta de gestión de certificados -- java keytool, etc. -- crear un par de claves y un certificado autofirmado e importar el certificado en AWS Certificate Manager (ACM)
5. Monitoreo de Nube: Introducción y Proyecto Práctico
- Métricas de AWS CloudWatch
- Ir al panel de AWS CloudWatch para las instancias
- Recuperar las métricas relevantes y explicar la variabilidad con el tiempo
- https://docs.aws.amazon.com/AWSEC2/latest/UserGuide/viewing_metrics_with_cloudwatch.html
- Recuperar las métricas relevantes y explicar la variabilidad con el tiempo
- Ir al panel de AWS CloudWatch para el ELB
- Observar las métricas del ELB y explicar su variabilidad con el tiempo
- https://docs.aws.amazon.com/elasticloadbalancing/latest/classic/elb-cloudwatch-metrics.html
6. Conceptos Avanzados para Aprendizaje Adicional
- Nube Híbrida -- local (on-premise) y nube pública
- Migración: De local a nube pública
- Migración de código de aplicación
- Migración de base de datos
- DevOps
- Infraestructura como código (Infrastructure as a code)
- Plantilla de AWS Cloud Formation
- Escala automática (Auto-scaling)
- Métricas de AWS CloudWatch para determinar la salud
Requerimientos
No se requieren requisitos específicos para asistir a este curso.
Público objetivo
Ingenieros de software / Científicos de la computación con conceptos adecuados de algoritmos y familiaridad con al menos un lenguaje de programación / scripting, pero sin experiencia previa en Computación en la Nube.
21 Horas
Reseñas (1)
El formador te explica muy bien.
Cosmin Simota - Serviciul de Telecomunicatii Speciale
Curso - Cloud computing essentials for managers / software engineers
Traducción Automática
