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Temario del curso

Introducción a las herramientas de análisis de datos

  • Resumen de Python, R, Power Query y Power BI
  • Aplicaciones del análisis de datos en diversas industrias
  • Configuración de las herramientas y el entorno

Limpieza y preparación de datos

  • Uso de librerías de Python (Pandas) para la limpieza de datos
  • Limpieza y transformación de datos con Power Query
  • Gestión de datos faltantes e inconsistencias

Análisis estadístico con R

  • Funciones estadísticas básicas y manipulación de datos en R
  • Análisis exploratorio de datos
  • Construcción e interpretación de modelos estadísticos

Integración y transformación de datos

  • Combinación de datos de múltiples fuentes con Power Query
  • Integración de flujos de trabajo de Python y R con Power BI
  • Asegurar la consistencia y calidad de los datos

Visualización de datos con Power BI

  • Creación de paneles de control dinámicos y visualizaciones
  • Uso de Power BI para identificar tendencias y percepciones clave
  • Compartir y publicar reportes

Aplicaciones y estudios de caso por industria

  • Estudios de caso reales en análisis de datos
  • Desarrollo de flujos de trabajo para escenarios comunes de la industria
  • Proyecto práctico para consolidar el aprendizaje

Resumen y siguientes pasos

Requerimientos

  • Conocimientos básicos de estadística
  • Familiaridad con hojas de cálculo y entrada de datos
  • No se requiere experiencia previa en programación

Público objetivo

  • Analistas de negocios
  • Profesionales de datos
  • Gerentes de proyectos
  • Personal administrativo
 21 Horas

Número de participantes


Precio por participante

Testimonios (2)

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