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Temario del curso

Día 1 – Contenedores y Gestión de Imágenes

Introducción a las Plataformas de Contenedores

  • Implementación tradicional de aplicaciones comparada con la implementación basada en contenedores
  • Contenedores y máquinas virtuales
  • Rutines (runtimes) de contenedores y motores de contenedores
  • El rol de Docker, Kubernetes y OpenShift
  • Arquitecturas comunes de plataformas de contenedores
  • Flujos de trabajo de desarrollo, pruebas y producción

Trabajo con Contenedores

  • Ejecución y gestión de contenedores
  • Ciclo de vida del contenedor
  • Inicio, detención y eliminación de contenedores
  • Ejecución de comandos dentro de contenedores
  • Variables de entorno
  • Mapeo de puertos
  • Registros (logs) del contenedor
  • Uso de recursos e inspección de procesos

Construcción de Imágenes de Contenedores

  • Estructura y capas de la imagen
  • Creación de Dockerfiles y Containerfiles
  • Selección de imágenes base
  • Agregado de dependencias de la aplicación
  • Configuración de puntos de entrada y comandos
  • Caché de imágenes
  • Reducción del tamaño de la imagen
  • Construcción de imágenes reproducibles

Registros de Contenedores

  • Registros públicos y privados
  • Etiquetado y versionado de imágenes
  • Envío (push) y obtención (pull) de imágenes
  • Autenticación de imágenes
  • Retención y limpieza de imágenes
  • Consideraciones básicas de seguridad de imágenes

Redes y Almacenamiento de Contenedores

  • Conceptos de red del contenedor
  • Redes en puente (bridge)
  • Exposición de puertos
  • Comunicación entre contenedores
  • Montajes vinculados (bind mounts) y volúmenes
  • Datos persistentes del contenedor
  • Consideraciones de respaldo

Ejercicios Prácticos

  • Ejecutar e inspeccionar contenedores
  • Construir una imagen de aplicación
  • Configurar puertos y variables de entorno
  • Publicar una imagen en un registro
  • Almacenar datos persistentes fuera de un contenedor

Día 2 – Arquitectura de Kubernetes y Cargas de Trabajo

Fundamentos de Kubernetes

  • El propósito de la orquestación de contenedores
  • Arquitectura de Kubernetes
  • Componentes del plano de control
  • Nodos trabajadores (worker nodes)
  • Servidor API
  • Programador (Scheduler)
  • Controladores
  • Estado del clúster y estado deseado
  • Comunicación con el clúster usando kubectl

Recursos de Kubernetes

  • Pods
  • ReplicaSets
  • Implementaciones (Deployments)
  • Nombres de espacio (Namespaces)
  • Etiquetas y anotaciones
  • Selectores
  • Definiciones de recursos declarativas
  • Manifiestos YAML

Implementación de Aplicaciones

  • Creación y gestión de Implementaciones
  • Escalado de cargas de trabajo
  • Actualización de imágenes de contenedores
  • Actualizaciones progresivas (Rolling updates)
  • Retrocesos (Rollbacks)
  • Historial de implementaciones
  • Reinicio de cargas de trabajo
  • Gestión de réplicas de aplicación

Configuración de Aplicaciones

  • ConfigMaps
  • Secretos
  • Variables de entorno
  • Archivos de configuración
  • Separación del código de la aplicación y la configuración
  • Gestión de configuraciones específicas del entorno

Gestión de Recursos

  • Solicitudes de CPU y memoria
  • Límites de CPU y memoria
  • Cuotas de recursos
  • Rangos de límite (Limit ranges)
  • Implicaciones en el escalado
  • Diagnóstico de fallos relacionados con recursos

Ejercicios Prácticos

  • Implementar una aplicación contenerizada
  • Crear y actualizar manifiestos de Kubernetes
  • Escalar una aplicación
  • Realizar una actualización progresiva y un retroceso
  • Configurar la aplicación usando ConfigMaps y Secretos
  • Aplicar solicitudes y límites de recursos

Día 3 – Redes, Almacenamiento y Seguridad en Kubernetes

Redes en Kubernetes

  • Modelo de red del clúster
  • Comunicación entre pods
  • Descubrimiento de servicios
  • DNS dentro del clúster
  • Servicios ClusterIP
  • Servicios NodePort
  • Servicios LoadBalancer
  • Conceptos de Ingress
  • Patrones de exposición de aplicaciones

Políticas de Red

  • Control del tráfico entre cargas de trabajo
  • Reglas de entrada y salida (Ingress/Egress)
  • Control de tráfico basado en nombres de espacio
  • Pruebas de conectividad de red
  • Resolución de problemas de comunicación de servicios

Almacenamiento Persistente

  • Almacenamiento efímero y persistente
  • Volúmenes
  • PersistentVolumes (Volúmenes Persistentes)
  • PersistentVolumeClaims (Solicitudes de Volumen Persistente)
  • Clases de almacenamiento (StorageClasses)
  • A provisioning dinámico
  • Modos de acceso
  • Políticas de recuperación (Reclaim policies)
  • Almacenamiento para aplicaciones con estado

Control de Acceso en Kubernetes

  • Conceptos de autenticación y autorización
  • Control de Acceso Basado en Roles (RBAC)
  • Roles y ClusterRoles
  • RoleBindings y ClusterRoleBindings
  • Cuentas de servicio
  • Acceso de mínimo privilegio
  • Inspección de permisos efectivos

Seguridad de Cargas de Trabajo

  • Contextos de seguridad (Security contexts)
  • Ejecución de contenedores como usuario no root
  • Capacidades de Linux
  • Sistemas de archivos de solo lectura
  • Manejo de secretos
  • Procedencia de imágenes
  • Riesgos comunes de configuración

Ejercicios Prácticos

  • Exponer una aplicación usando servicios de Kubernetes
  • Configurar ingress
  • Restringir el tráfico usando una política de red
  • Provisionar almacenamiento persistente
  • Configurar permisos RBAC
  • Ejecutar una carga de trabajo con un contexto de seguridad apropiado

Día 4 – Trabajo con Entornos OpenShift

Introducción a OpenShift

  • OpenShift como plataforma de aplicaciones basada en Kubernetes
  • Recursos de Kubernetes en un entorno OpenShift
  • Arquitectura del clúster de OpenShift
  • Proyectos y nombres de espacio (namespaces)
  • Usuarios de la plataforma y cuentas de servicio
  • Uso de la consola web
  • Uso de la CLI de OpenShift

Gestión de Proyectos y Acceso

  • Creación y gestión de proyectos
  • Asignación de permisos a usuarios
  • Roles a nivel de proyecto
  • Acceso administrativo
  • Cuotas de recursos
  • Rangos de límite (Limit ranges)
  • Cuentas de servicio
  • Revisión de recursos del proyecto

Implementación de Aplicaciones

  • Implementación de imágenes de contenedores
  • Creación de cargas de trabajo de aplicaciones
  • Gestión de implementaciones
  • Escalado de aplicaciones
  • Actualización de versiones de aplicación
  • Retrocesos (Rollbacks)
  • Gestión de la configuración de la aplicación
  • Trabajo con secretos

Exposición de Aplicaciones

  • Servicios en OpenShift
  • Rutas (Routes)
  • Conceptos de TLS
  • Acceso interno y externo a la aplicación
  • Nombres de host y certificados
  • Resolución de problemas de rutas y servicios

Almacenamiento en OpenShift

  • Solicitudes de Volumen Persistente (Persistent Volume Claims)
  • Clases de almacenamiento (StorageClasses)
  • Conexión de almacenamiento a cargas de trabajo
  • Cargas de trabajo con estado
  • Permisos de acceso al almacenamiento
  • Resolución de problemas de montaje de volúmenes

Escalado y Gestión de Nodos

  • Etiquetas y selectores
  • Selectores de nodos
  • Taints y tolerations
  • Conceptos de afinidad y anti-afinidad
  • Ubicación de cargas de trabajo
  • Aislamiento (Cordoning) y vaciado (draining) de nodos
  • Consideraciones de mantenimiento de nodos

Ejercicios Prácticos

  • Acceder a un entorno OpenShift
  • Crear y configurar un proyecto
  • Implementar y exponer una aplicación
  • Configurar el acceso de usuarios y cuentas de servicio
  • Conectar almacenamiento persistente
  • Escalar y actualizar una carga de trabajo en ejecución

Día 5 – Operaciones, Monitoreo y Resolución de Problemas

Monitoreo de la Plataforma

  • Monitoreo de la salud del clúster y las aplicaciones
  • Métricas de recursos
  • Salud de los nodos
  • Estado de la carga de trabajo
  • Capacidad y utilización de recursos
  • Identificación de limitaciones de rendimiento

Registros (Logs) y Eventos

  • Registros del contenedor
  • Registros del pod
  • Registros anteriores del contenedor
  • Eventos de Kubernetes
  • Mensajes de la aplicación y la plataforma
  • Filtrado e interpretación de datos operativos

Comprobaciones de Salud (Health Checks)

  • Sondas de inicio (Startup probes)
  • Sondas de preparación (Readiness probes)
  • Sondas de actividad vital (Liveness probes)
  • Diseño de puntos finales de salud útiles
  • Diagnóstico de fallos en sondas
  • Prevención de reinicios innecesarios de la aplicación

Resolución de Problemas de Cargas de Trabajo

  • Pods pendientes
  • Fallos en la descarga de imágenes
  • Bucles de error (Crash loops)
  • Variables de entorno mal configuradas
  • Montajes fallidos
  • Recursos insuficientes
  • Errores de permisos
  • Problemas de conectividad de servicios y rutas
  • Problemas de DNS
  • Fallos en el inicio de la aplicación

Seguridad Operativa

  • Revisión de permisos
  • Uso de cuentas de servicio
  • Manejo seguro de credenciales
  • Prácticas de seguridad de imágenes
  • Aislamiento de red
  • Auditoría de acceso a la plataforma
  • Aplicación del principio de mínimo privilegio

Mantenimiento y Gestión del Ciclo de Vida

  • Verificaciones rutinarias de la plataforma
  • Mantenimiento de nodos
  • Consideraciones para respaldos de aplicaciones
  • Respaldo de configuración
  • Planificación de actualizaciones
  • Gestión de cambios
  • Pruebas de actualizaciones
  • Planificación de retrocesos (Rollbacks)
  • Conceptos de recuperación ante desastres

Taller Práctico Final

Los participantes completan un escenario operativo de extremo a extremo:

  • Construir y etiquetar una imagen de contenedor.
  • Publicar la imagen en un registro.
  • Implementar la aplicación en Kubernetes u OpenShift.
  • Configurar configuraciones y credenciales de la aplicación.
  • Exponer la aplicación.
  • Conectar almacenamiento persistente.
  • Configurar permisos de acceso.
  • Agregar comprobaciones de salud (Health checks).
  • Escalar y actualizar la aplicación.
  • Diagnosticar y resolver un fallo introducido.

Formato del Curso

  • Lecciones interactivas y discusiones técnicas.
  • Demostraciones por parte del instructor.
  • Amplios ejercicios prácticos.
  • Talleres de administración y resolución de problemas basados en escenarios.
  • Trabajo práctico en entornos de contenedores, Kubernetes y OpenShift.

Opciones de Personalización del Curso

  • El curso puede adaptarse a la infraestructura existente, el proveedor de nube y las herramientas de contenedorización de los participantes.
  • El equilibrio entre los temas de Docker, Kubernetes y OpenShift puede ajustarse según la experiencia del equipo.
  • Los ejercicios prácticos pueden personalizarse para adaptarse a las aplicaciones de la organización, los procesos de implementación y los requisitos operativos.

Aviso de Marca Comercial

OpenShift es una marca comercial de Red Hat, Inc. Esta formación desarrollada independientemente no está afiliada, respaldada ni autorizada por Red Hat.

Requerimientos

Los participantes deben tener:

  • Experiencia utilizando la línea de comandos de Linux.
  • Conocimientos básicos de administración de sistemas o DevOps.
  • Comprensión general de los conceptos de redes.
  • Familiaridad con los procesos de implementación de software.

Experiencia previa con Docker, Kubernetes u OpenShift es útil pero no requerida.

 35 Horas

Número de participantes


Precio por participante

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