Fundamentos de Procesamiento de Señal Digital (DSP)

Introducción

Resumen de los Conceptos y Principios Básicos de Electrónica Aplicados en el DSP

• La relevancia y la profundidad del DSP en las tecnologías modernas.

Recopilación de los Fundamentos de Matemáticas y Física Implementados en el DSP

• Aplicación de principios de estadística, probabilidad y ruido.
• Revisión de sistemas lineales y conceptos físicos de superposición.
• Comprensión de la manipulación de ADC y DAC.

Resumen de la Plataforma y las Herramientas de Software Útiles de DSP

Iniciación en la Arquitectura de los Procesadores de Señal Digital

• Requisitos del sistema para los procesadores DSP.

Trabajo con Propiedades y Algoritmos de Convolución

• Función delta frente a respuesta al impulso.
• Comprensión de los algoritmos del lado de entrada y del lado de salida.
• Comprensión de la correlación electrónica y la velocidad en el DSP.

Iniciación en la Transformada de Fourier Discreta

• ¿Qué son las Transformadas de Fourier?
• Manipulación de notaciones, formatos y variables de la DFT.
• Síntesis y análisis de cálculos de la DFT.
• Trabajo con las propiedades y atributos polares de la DFT.

Aplicación de los Principios y Procesos de la DFT a las Funcionalidades del DSP

• Práctica de análisis espectral y evaluación de respuestas en frecuencia.

Operación en Diferentes Dominios del DSP y Selección de las Implementaciones Adecuadas

• Dominios temporal y espacial.
• Dominios de frecuencia y wavelet.

Ejecución de la Convolución Utilizando el Dominio de Frecuencia

Empleo de Propiedades y Aplicaciones Avanzadas de la Transformada de Fourier

• ¿Qué son los pares de la Transformada de Fourier y cómo funcionan?
• Transformada de Fourier Rápida (FFT) frente a Transformada de Fourier Discreta (DFT).

Implementación del Procesamiento de Señal Continua

Resumen de los Tipos de Filtros Digitales y sus Funciones Principales

Comprensión del Funcionamiento del Filtrado de Información y Operación de Filtros Digitales Básicos

• Respuesta al escalón frente a reducción de ruido.

Empleo de Filtros de Promedio Móvil y Aplicación de Implementaciones de Convolución

Trabajo con Filtros Sinc de Ventana y Eliminación de Componentes de Frecuencia

Operación de Filtros Recursivos y Filtros Chebyshev

• ¿Cuál es el método recursivo en el DSP?
• ¿Cuáles son las respuestas Butterworth?

Selección del Filtro DSP Adecuado para una Aplicación Electrónica

Creación y Construcción de un Filtro DSP Personalizado Basado en una Respuesta de Frecuencia Arbitraria

• Prueba y optimización de un filtro DSP.

Integración de un Filtro DSP Probado dentro del Sistema Electrónico Preferido

• Comprensión del DSP para compresión de datos, técnicas de imagen y más.
• Ejecución de ejercicios para diversas aplicaciones y casos de uso de DSP.

Resumen de las Herramientas de Software Avanzadas para Lograr Implementaciones de DSP

Implementación de Técnicas Complejas de DSP para Aplicaciones Futuras

• Exploración de Transformadas de Fourier complejas, Dominio-Z, etc.

Resolución de Problemas

Resumen y Conclusión