Acelerando el Aprendizaje Profundo con FPGA y OpenVINO

Un FPGA (Gate Array Programable en Campo) es un tipo de circuito integrado diseñado para acelerar cargas de trabajo de aprendizaje profundo. OpenVINO, por su parte, es un kit de herramientas de código abierto utilizado para optimizar modelos de aprendizaje profundo específicamente para hardware de Intel.

Esta formación en vivo con instructores, impartida tanto en línea como en persona, está dirigida a científicos de datos que desean mejorar el rendimiento de aplicaciones de aprendizaje automático en tiempo real e implementarlas de manera eficiente a gran escala.

Al finalizar la formación, los participantes serán capaces de:

• Instalar y configurar el kit de herramientas OpenVINO.
• Acelerar una aplicación de visión por computadora aprovechando un FPGA.
• Ejecutar varias capas de CNN directamente en hardware FPGA.
• Expandir y gestionar la aplicación en múltiples nodos dentro de un clúster de Kubernetes.

El curso se lleva a cabo mediante conferencias y debates interactivos, enriquecidos con numerosos ejercicios y sesiones prácticas, incluyendo implementaciones en un entorno de laboratorio en vivo.

Para aquellos interesados en adaptar la formación a requisitos específicos, contáctenos para organizar un programa personalizado.