Introducción para Julia (lenguaje de programación)

Introducción a Julia

• ¿Qué nicho ocupa Julia?
• ¿Cómo puede ayudarte Julia con el análisis de datos?
• ¿Qué puedes esperar obtener de este curso?
• Primeros pasos con el REPL de Julia
• Ambientes alternativos para el desarrollo con Julia: Juno, IJulia y Sublime-IJulia
• El ecosistema de Julia: documentación y búsqueda de paquetes
• Obtener más ayuda: foros de Julia y la comunidad Julia

Cadenas de caracteres: Hola Mundo

• Introducción al REPL de Julia y ejecución por lotes mediante "Hola Mundo"
• Tipos de cadenas de caracteres (Strings) en Julia

Tipos escalares

• ¿Qué es una variable? ¿Por qué le damos un nombre y un tipo?
• Enteros
• Números de punto flotante
• Números complejos
• Números racionales

Arreglos (Arrays)

• Vectores
• Matrices
• Arreglos multidimensionales
• Arreglos heterogéneos (arreglos de celdas)
• Comprensiones (Comprehensions)

Otros tipos elementales

• Tuplas
• Rangos
• Diccionarios
• Símbolos

Creación de tus propios tipos

• Tipos abstractos
• Tipos compuestos
• Tipos compuestos paramétricos

Funciones

• Cómo definir una función en Julia
• Funciones de Julia como métodos que operan sobre tipos
• Despacho múltiple (Multiple dispatch)
• Cómo el despacho múltiple se diferencia de la programación orientada a objetos tradicional
• Funciones paramétricas
• Funciones que cambian su entrada
• Funciones anónimas
• Argumentos opcionales de funciones
• Argumentos requeridos de funciones

Constructores

• Constructores internos
• Constructores externos

Flujo de control

• Expresiones compuestas y alcance (scoping)
• Evaluación condicional
• Bucles (Loops)
• Manejo de excepciones
• Tareas (Tasks)

Organización del código

• Módulos
• Paquetes

Metaprogramación

• Símbolos
• Expresiones
• Cuotación (Quoting)
• Representación interna
• Análisis sintáctico (Parsing)
• Evaluación
• Interpolación

Lectura y escritura de datos

• Sistema de archivos
• Entrada/Salida (I/O) de datos
• Entrada/Salida (I/O) de datos a nivel bajo
• DataFrames

Distribuciones y estadísticas

• Definición de distribuciones
• Interfaz para evaluar y muestrear distribuciones
• Media, varianza y covarianza
• Pruebas de hipótesis
• Modelos lineales generalizados: un ejemplo de regresión lineal

Gráficos

• Paquetes de gráficos: Gadfly, Winston, Gaston, PyPlot, Plotly, Vega
• Introducción a Gadfly
• Interact y Gadfly

Computación paralela

• Introducción a la implementación de paso de mensajes de Julia
• Llamadas remotas y obtención de resultados
• Mapa paralelo (pmap)
• Bucle for paralelo
• Asignación de tareas a través de tareas (Tasks)
• Arreglos distribuidos