Administración de Tópicos de Kafka

Confluent Apache Kafka es una plataforma distribuida de transmisión de eventos diseñada para tuberías de datos de alto rendimiento, tolerantes a fallas, y análisis en tiempo real.

Este curso práctico, impartido por un instructor (en línea o presencial), está dirigido a administradores de sistemas y profesionales de DevOps con nivel intermedio que deseen instalar, configurar, monitorear y solucionar problemas de clusters de Confluent Apache Kafka.

Al finalizar este entrenamiento, los participantes podrán:

• Comprender los componentes y la arquitectura de Confluent Kafka.
• Desplegar y gestionar brokers de Kafka, cuóruns de Zookeeper y servicios clave.
• Configurar funciones avanzadas, incluyendo seguridad, replicación y ajuste de rendimiento.
• Utilizar herramientas de gestión para monitorear y mantener los clusters de Kafka.

Formato del Curso

• Conferencia interactiva y discusión.
• Muchos ejercicios y práctica.
• Implementación práctica en un entorno de laboratorio en vivo.

Opciones de Personalización del Curso

• Para solicitar una formación personalizada para este curso, por favor contáctenos para organizarlo.

Confluent Apache Kafka es una plataforma empresarial de streaming de eventos distribuida, basada en Apache Kafka. Admite pipelines de datos de alto rendimiento con tolerancia a fallos y aplicaciones de streaming en tiempo real.

Esta formación en vivo impartida por un instructor (en línea o presencial) está dirigida a ingenieros y administradores de nivel intermedio que deseen implementar, configurar y optimizar clústeres de Confluent Kafka en entornos de producción.

Al finalizar esta formación, los participantes serán capaces de:

• Instalar, configurar y operar clústeres de Confluent Kafka con múltiples brokers.
• Diseñar configuraciones de alta disponibilidad mediante Zookeeper y técnicas de replicación.
• Optimizar el rendimiento, supervisar métricas y aplicar estrategias de recuperación.
• Asegurar, escalar e integrar Kafka con entornos empresariales.

Formato del curso

• Clase interactiva y discusión.
• Amplia cantidad de ejercicios y práctica.
• Implementación práctica en un entorno de laboratorio en vivo.

Opciones de personalización del curso

• Para solicitar una formación personalizada para este curso, por favor contáctenos para coordinarlo.

Este curso está dirigido a arquitectos de empresas, desarrolladores, administradores de sistemas y a cualquier persona que desee comprender y utilizar un sistema de mensajería distribuido de alta capacidad. Si tiene requisitos más específicos (por ejemplo, solo el lado de administración de sistemas), este curso se puede adaptar para satisfacer mejor sus necesidades.

Esta formación en vivo, impartida por un instructor, en <ubicación> (en línea o presencial), está dirigida a administradores de sistemas e ingenieros de operaciones de nivel principiante / intermedio / avanzado que desean utilizar Apache Kafka para desplegar, asegurar, supervisar y solucionar problemas de clústeres de Kafka.

Al finalizar esta formación, los participantes podrán explicar la arquitectura de Kafka y el modo KRaft, operar y asegurar clústeres de Kafka, supervisar el rendimiento y la confiabilidad, y resolver problemas comunes de producción.

Esta capacitación en vivo con instructores en Costa Rica (en línea o presencial) está dirigida a desarrolladores de nivel intermedio que desean desarrollar aplicaciones de big data con Apache Kafka.

Al final de esta capacitación, los participantes podrán:

• Desarrollar productores y consumidores de Kafka para enviar y leer datos desde Kafka.
• Integrar Kafka con sistemas externos utilizando Kafka Connect.
• Escribir aplicaciones de streaming con Kafka Streams & ksqlDB.
• Integrar una aplicación cliente de Kafka con Confluent Cloud para implementaciones de Kafka basadas en la nube.
• Obtener experiencia práctica a través de ejercicios prácticos y casos de uso del mundo real.

Esta formación en vivo y con instructor en Costa Rica (en línea o presencial) está dirigida a desarrolladores Java de nivel intermedio que deseen integrar Apache Kafka en sus aplicaciones para lograr mensajería confiable, escalable y de alto rendimiento.

Al finalizar esta formación, los participantes serán capaces de:

• Comprender la arquitectura y los componentes principales de Kafka.
• Configurar y establecer un clúster de Kafka.
• Producir y consumir mensajes mediante Java.
• Implementar Kafka Streams para el procesamiento de datos en tiempo real.
• Asegurar la tolerancia a fallos y la escalabilidad en las aplicaciones de Kafka.

Esta formación en vivo impartida por un instructor en <ubicación> (en línea o presencial) está dirigida a administradores de sistemas de nivel intermedio que desean aprovechar eficazmente las funciones de cola de mensajes de Kafka.

Al finalizar esta formación, los participantes podrán:

• Comprender las capacidades y la arquitectura de Kafka para la gestión de colas de mensajes.
• Configurar los temas (topics) de Kafka para escenarios de cola de mensajes.
• Producir y consumir mensajes utilizando Kafka.
• Monitorear y gestionar Kafka como una cola de mensajes.

Esta formación en vivo, dirigida por un instructor en Costa Rica (en línea o presencial), está dirigida a desarrolladores de nivel intermedio que desean aprender los fundamentos de Kafka e integrarlo con Spring Boot.

Al finalizar esta formación, los participantes podrán:

• Comprender Kafka y su arquitectura.
• Aprender cómo instalar, configurar y montar un entorno básico de Kafka.
• Integrar Kafka con Spring Boot.

Esta formación en vivo con instructor en Costa Rica (en línea o presencial) está dirigida a desarrolladores que deseen transformar una arquitectura tradicional en una arquitectura de microservicios altamente concurrente utilizando Spring Cloud, Kafka, Docker, Kubernetes y Redis.

Al finalizar esta formación, los participantes podrán:

• Configurar el entorno de desarrollo necesario para construir microservicios.
• Diseñar e implementar un ecosistema de microservicios altamente concurrente utilizando Spring Cloud, Kafka, Redis, Docker y Kubernetes.
• Transformar servicios monolíticos y de Arquitectura Orientada a Servicios (SOA) en una arquitectura basada en microservicios.
• Adoptar un enfoque DevOps para el desarrollo, las pruebas y el lanzamiento de software.
• Asegurar una alta concurrencia entre los microservicios en producción.
• Monitorear los microservicios e implementar estrategias de recuperación.
• Ejecutar ajustes de rendimiento.
• Conocer las tendencias futuras en la arquitectura de microservicios.