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Temario del curso
Introducción
- Resumen de Kaggle
- Categorías y niveles de rendimiento de Kaggle
Competiciones de Kaggle
- Resumen de las competiciones de Kaggle
- Formatos de competición
- Participar en una competición de Kaggle
- Formar un equipo
Conjuntos de Datos de Kaggle
- Tipos de conjuntos de datos de Kaggle
- Búsqueda y creación de conjuntos de datos
- Organización y colaboración
Kernels de Kaggle
- Tipos de kernels de Kaggle
- Búsqueda de kernels
- Editor de kernels y fuentes de datos
- Colaboración en kernels
API Pública de Kaggle
- Instalación y autenticación
- Uso de la API de Kaggle con competiciones
- Uso de Kaggle con conjuntos de datos
- Creación y mantenimiento de conjuntos de datos
- Uso de la API de Kaggle con kernels
- Subida y descarga de un kernel
- Verificación del estado y la salida de un kernel
- Creación y ejecución de un nuevo kernel
- Configuraciones de Kaggle
Resumen y Próximos Pasos
Requerimientos
- Habilidades de programación en Python
- Conocimiento de aprendizaje automático
- Comprensión de estadísticas
Público Objetivo
- Científicos de datos
- Desarrolladores
- Cualquier persona que quiera aprender Ciencia de Datos usando Kaggle
14 Horas
