Curso de Kubiya AI for Cloud Operations
Kubiya AI es una plataforma avanzada que ayuda a automatizar y optimizar las operaciones en la nube mediante IA. Este curso proporciona a los participantes el conocimiento y las habilidades para integrar la IA de Kubiya en sus entornos en la nube, lo que permite una gestión eficiente de los recursos, la optimización de costes y las mejoras de seguridad.
Esta capacitación en vivo dirigida por un instructor (en línea o presencial) está dirigida a ingenieros de nube y gerentes de operaciones de nivel intermedio que desean mejorar su gestión de infraestructura en la nube utilizando Kubiya AI.
Al final de esta formación, los participantes serán capaces de:
- Integre la IA de Kubiya en la infraestructura en la nube.
- Automatice el aprovisionamiento y la gestión de recursos en la nube.
- Optimice los costos de la nube mediante análisis impulsados por IA.
- Mejore la seguridad en la nube con la supervisión impulsada por IA.
Formato del curso
- Charla y discusión interactiva.
- Muchos ejercicios y práctica.
- Implementación práctica en un entorno de laboratorio en vivo.
Opciones de personalización del curso
- Para solicitar una formación personalizada para este curso, póngase en contacto con nosotros para concertarlo.
Programa del Curso
Introducción a la IA de Kubiya
- Descripción general de Kubiya AI y sus capacidades
- Automatización impulsada por IA en entornos de nube
- Características clave de Kubiya AI para la gestión en la nube
Automatización de recursos en la nube
- Automatización del aprovisionamiento de recursos con Kubiya AI
- Gestión de entornos en la nube a través de procesos impulsados por IA
- Integración con servicios en la nube populares (AWS, Azure, Google Cloud)
Optimización de los costos de la nube con IA
- Técnicas de optimización de costes basadas en IA
- Supervisión en tiempo real del uso y los gastos de la nube
- Recomendaciones de IA para reducir los costos de la nube
Mejoras de seguridad con Kubiya AI
- Monitoreo de seguridad y detección de amenazas impulsados por IA
- Respuestas automatizadas a incidentes de seguridad
- Implementación de comprobaciones de cumplimiento con IA
Manos a la obra con la IA de Kubiya
- Configuración de Kubiya AI para operaciones en la nube
- Laboratorios prácticos: Automatización de la gestión de recursos en la nube
- Laboratorios prácticos: Implementación de técnicas de optimización de costes
Retos y tendencias futuras
- Scaladesafíos de capacidad y rendimiento en la automatización de la IA en la nube
- Tendencias emergentes en IA para operaciones en la nube
- El futuro de la gestión en la nube impulsada por IA
Conceptos avanzados de Kubiya AI
- Exploración de funciones avanzadas de IA para la automatización en la nube
- Implementación de técnicas avanzadas de seguridad y ahorro de costes
- Personalización de Kubiya AI para entornos específicos en la nube
Resumen y próximos pasos
Requerimientos
- Experiencia con plataformas en la nube (AWS, Azure o Google Cloud)
- Conocimiento básico de DevOps prácticas
- Familiaridad con las herramientas de automatización
Audiencia
- Ingenieros en la nube
- Gerentes de operaciones
Los cursos de formación abiertos requieren más de 5 participantes.
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Curso de Kubiya AI for Cloud Operations - Enquiry
Kubiya AI for Cloud Operations - Consulta de consultoría
Consulta de consultoría
Testimonios (4)
Muy amable y servicial
Aktar Hossain - Unit4
Curso - Building Microservices with Microsoft Azure Service Fabric (ASF)
Traducción Automática
La configuración manual sin servidor. Además, no tenía salidas de la consola web de Idea sls, lo cual es bueno.
Rafal Kucharski - The Software House sp. z o.o.
Curso - Serverless Framework for Developers
Traducción Automática
Todo bien, nada que mejorar
Ievgen Vinchyk - GE Medical Systems Polska Sp. Z O.O.
Curso - AWS Lambda for Developers
Traducción Automática
Aplicaciones de IoT
Palaniswamy Suresh Kumar - Makers' Academy
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Traducción Automática
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- Desarrolle, pruebe e implemente aplicaciones sin servidor con AWS Lambda.
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- Conexión de Raspberry PI con núcleo AWS IoT y comunicación de datos sencilla.
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Al final de esta formación, los participantes serán capaces de:
- Instalar y configurar OpenFaas.
- Empaquete cualquier binario o código como una función sin servidor sin codificación repetitiva de plantillas.
- Desacople de AWS Lambda para evitar el bloqueo.
- Implemente funciones basadas en eventos en un servidor local o en la nube.
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14 HorasEsta capacitación en vivo dirigida por un instructor en Costa Rica (en línea o presencial) está dirigida a ingenieros de software que desean desarrollar aplicaciones paralelas utilizando OpenMP.
Al final de esta formación, los participantes serán capaces de:
- Comprender y utilizar la programación paralela con Fortran en OpenMP.
- Calcule fractales en paralelo para representar varios píxeles y caracteres.
- Implemente la programación vectorial con extensiones SIMD para sistemas HPC.
- Agregue bloques paralelos para especificar el paralelismo de memoria compartida.
Serverless Framework for Developers
14 HorasEsta capacitación en vivo dirigida por un instructor en Costa Rica (presencial o remota) está dirigida a desarrolladores que desean utilizar Serverless Framework AWS y otras plataformas en la nube para crear e implementar aplicaciones de microservicios.
Al final de esta formación, los participantes serán capaces de:
- Configure Serverless Framework para que funcione con servicios informáticos como AWS Lambda.
- Reduzca la complejidad y el costo de implementar microservicios en diferentes plataformas en la nube.
- Emite y captura eventos y ejecuta funciones automáticamente.
Serverless on Kubernetes Fundamentals
21 HorasEsta capacitación en vivo dirigida por un instructor en Costa Rica (en línea o en el sitio) está dirigida a desarrolladores e ingenieros de DevOps que deseen utilizar un enfoque sin servidor para crear aplicaciones empresariales en Kubernetes.
Al final de esta capacitación, los participantes serán capaces de:
- Instale y configure el sistema Kubernetes para comenzar a desarrollar con una arquitectura sin servidor.
- Comprender los conceptos y principios fundamentales de los entornos sin servidor.
- Opere las cadenas de herramientas necesarias para el desarrollo sin servidor e intégrelas con los componentes de Kubernetes.
- Practique su habilidad en el lenguaje de programación Python y aplíquelo para implementar sistemas sin servidor.
- Proteja las aplicaciones empresariales que se implementan a través de un marco sin servidor en Kubernetes.
- Utilice métodos modernos de computación en la nube para optimizar los flujos de trabajo de procesamiento de tareas de DevOps.