Fundamentos de MATLAB

Parte 1

Una breve introducción a MATLAB

Objetivos: Ofrecer una visión general de qué es MATLAB, de qué consta y qué puede hacer por usted

• Un ejemplo: C vs. MATLAB
• Visión general del producto MATLAB
• Áreas de aplicación de MATLAB
• ¿Qué puede hacer MATLAB por usted?
• El esquema del curso

Trabajo con la interfaz de usuario de MATLAB

Objetivo: Obtener una introducción a las principales funciones del entorno de diseño integrado de MATLAB y sus interfaces de usuario. Obtener una visión general de los temas del curso.

• Interfaz de MATLAB
• Lectura de datos desde archivo
• Guardado y carga de variables
• Trazo de datos
• Personalización de trazos
• Cálculo de estadísticas y línea de mejor ajuste
• Exportación de gráficos para uso en otras aplicaciones

Va​riables y Expresiones

Objetivo: Ingresar comandos de MATLAB, con énfasis en la creación y acceso a datos en variables.

• Ingreso de comandos
• Creación de variables
• Obtención de ayuda
• Acceso y modificación de valores en variables
• Creación de variables de caracteres

Análisis y Visualización con Vectores

Objetivo: Realizar cálculos matemáticos y estadísticos con vectores y crear visualizaciones básicas. Vea cómo la sintaxis de MATLAB permite realizar cálculos sobre conjuntos de datos completos con un solo comando.

• Cálculos con vectores
• Trazo de vectores
• Opciones básicas de trazado
• Anotación de trazos

Análisis y Visualización con Matrices

Objetivo: Utilizar matrices como objetos matemáticos o como colecciones de datos (vectores). Comprender el uso adecuado de la sintaxis de MATLAB para distinguir entre estas aplicaciones.

• Tamaño y dimensionalidad
• Cálculos con matrices
• Estadísticas con datos de matrices
• Trazo de múltiples columnas
• Redimensionado e indexación lineal
• Arreglos multidimensionales

Parte 2

Automatización de Comandos con Scripts

Objetivo: Recopilar comandos de MATLAB en scripts para facilitar la reproducción y experimentación. A medida que la complejidad de sus tareas aumenta, ingresar largas secuencias de comandos en la ventana de comandos se vuelve impráctico.

• Un ejemplo de modelación
• El historial de comandos
• Creación de archivos de script
• Ejecución de scripts
• Comentarios y celdas de código
• Publicación de scripts

Trabajo con Archivos de Datos

Objetivo: Llevar datos a MATLAB desde archivos formateados. Dado que los datos importados pueden ser de una amplia variedad de tipos y formatos, se hace énfasis en el trabajo con arreglos de celdas y formatos de fecha.

• Importación de datos
• Tipos de datos mixtos
• Arreglos de celdas
• Conversiones entre números, cadenas y celdas
• Exportación de datos

Trazos Múltiples de Vectores

Objetivo: Realizar trazos de vectores más complejos, como múltiples trazos, y usar técnicas de manipulación de color y cadenas para producir representaciones visuales atractivas de los datos.

• Estructura de gráficos
• Múltiples figuras, ejes y trazos
• Trazo de ecuaciones
• Uso del color
• Personalización de trazos

Lógica y Control de Flujo

Objetivo: Usar operaciones lógicas, variables y técnicas de indexación para crear código flexible que pueda tomar decisiones y adaptarse a diferentes situaciones. Explore otras construcciones de programación para repetir secciones de código y construcciones que permiten la interacción con el usuario.

• Operaciones y variables lógicas
• Indexación lógica
• Construcciones de programación
• Control de flujo
• Bucles

Visualización de Matrices e Imágenes

Objetivo: Visualizar imágenes y datos de matrices en dos o tres dimensiones. Explore la diferencia entre mostrar imágenes y visualizar datos de matrices usando imágenes.

• Interpolación dispersa usando datos de vectores y matrices
• Visualización de matrices 3D
• Visualización de matrices 2D
• Imágenes indexadas y mapas de color
• Imágenes a todo color

Parte 3

Análisis de Datos

Objetivo: Realizar tareas típicas de análisis de datos en MATLAB, incluyendo el desarrollo y ajuste de modelos teóricos a datos de la vida real. Esto conduce naturalmente a una de las funciones más poderosas de MATLAB: resolver sistemas de ecuaciones lineales con un solo comando.

• Manejo de datos faltantes
• Correlación
• Suavizado
• Análisis espectral y FFT
• Resolución de sistemas de ecuaciones lineales

Escritura de Funciones

Objetivo: Aumentar la automatización encapsulando tareas modulares como funciones definidas por el usuario. Comprender cómo MATLAB resuelve referencias a archivos y variables.

• ¿Por qué funciones?
• Creación de funciones
• Añadir comentarios
• Llamado a subfunciones
• Áreas de trabajo
• Subfunciones
• Ruta y precedencia

Tipos de Datos

Objetivo: Explorar tipos de datos, con foco en la sintaxis para crear variables y acceder a elementos de arreglos, y discutir métodos para convertir entre tipos de datos. Los tipos de datos difieren en el tipo de datos que pueden contener y en la forma en que se organizan.

• Tipos de datos de MATLAB
• Enteros
• Estructuras
• Conversión de tipos

E/S de Archivos

Objetivo: Explorar las funciones de bajo nivel de importación y exportación de datos en MATLAB que permiten un control preciso sobre la E/S de archivos de texto y binarios. Estas funciones incluyen textscan, que proporciona un control preciso de la lectura de archivos de texto.

• Abrir y cerrar archivos
• Lectura y escritura de archivos de texto
• Lectura y escritura de archivos binarios

Tenga en cuenta que lo entregado realmente podría estar sujeto a pequeñas discrepancias con el esquema anterior sin previo aviso.

Conclusión

Tenga en cuenta que lo entregado realmente podría estar sujeto a pequeñas discrepancias con el esquema anterior sin previo aviso.

Objetivos: Resumir lo que hemos aprendido

• Un resumen del curso
• Otros cursos próximos sobre MATLAB

Tenga en cuenta que el curso podría estar sujeto a algunas pequeñas discrepancias al ser entregado sin avisos previos.