Temario del curso
Parte 1
Una breve introducción a MATLAB
Objetivos: Ofrecer una visión general de qué es MATLAB, de qué consta y qué puede hacer por usted
- Un ejemplo: C vs. MATLAB
- Descripción general de los productos MATLAB
- Campos de aplicación de MATLAB
- ¿Qué puede hacer MATLAB por usted?
- Estructura del curso
Interacción con la interfaz de usuario de MATLAB
Objetivo: Recibir una introducción a las características principales del entorno integrado de diseño de MATLAB y sus interfaces de usuario. Obtener una visión general de los temas del curso.
- Interfaz de MATLAB
- Lectura de datos desde archivos
- Guardado y carga de variables
- Gráficos de datos
- Personalización de gráficos
- Cálculo de estadísticas y líneas de ajuste
- Exportación de gráficos para su uso en otras aplicaciones
Variables y expresiones
Objetivo: Introducir comandos en MATLAB, con énfasis en la creación y el acceso a datos en variables.
- Introducción de comandos
- Creación de variables
- Obtención de ayuda
- Acceso y modificación de valores en variables
- Creación de variables de caracteres
Análisis y visualización con vectores
Objetivo: Realizar cálculos matemáticos y estadísticos con vectores y crear visualizaciones básicas. Observar cómo la sintaxis de MATLAB permite realizar cálculos sobre conjuntos completos de datos con un solo comando.
- Cálculos con vectores
- Gráficos de vectores
- Opciones básicas de gráficos
- Anotación de gráficos
Análisis y visualización con matrices
Objetivo: Utilizar matrices como objetos matemáticos o como colecciones de datos (vectores). Comprender el uso adecuado de la sintaxis de MATLAB para distinguir entre estas aplicaciones.
- Tamaño y dimensionalidad
- Cálculos con matrices
- Estadísticas con datos de matrices
- Gráficos de múltiples columnas
- Reestructuración e indexación lineal
- Arreglos multidimensionales
Parte 2
Automatización de comandos con scripts
Objetivo: Agrupar comandos de MATLAB en scripts para facilitar la reproducción y la experimentación. A medida que la complejidad de sus tareas aumenta, resulta poco práctico introducir largas secuencias de comandos en la Ventana de Comandos.
- Un ejemplo de modelado
- Historial de comandos
- Creación de archivos de script
- Ejecución de scripts
- Comentarios y celdas de código
- Publicación de scripts
Trabajo con archivos de datos
Objetivo: Importar datos a MATLAB desde archivos con formato. Dado que los datos importados pueden ser de una amplia variedad de tipos y formatos, se hace hincapié en el trabajo con celdas de celdas y formatos de fecha.
- Importación de datos
- Tipos de datos mixtos
- Celdas de celdas
- Conversiones entre números, cadenas y celdas de celdas
- Exportación de datos
Múltiples gráficos de vectores
Objetivo: Crear gráficos de vectores más complejos, como gráficos múltiples, y utilizar técnicas de manipulación de color y cadenas para producir representaciones visuales atractivas de los datos.
- Estructura gráfica
- Múltiples figuras, ejes y gráficos
- Gráficos de ecuaciones
- Uso del color
- Personalización de gráficos
Lógica y control de flujo
Objetivo: Utilizar operaciones lógicas, variables y técnicas de indexación para crear código flexible que pueda tomar decisiones y adaptarse a diferentes situaciones. Explorar otras construcciones de programación para repetir secciones de código y construcciones que permitan la interacción con el usuario.
- Operaciones y variables lógicas
- Indexación lógica
- Construcciones de programación
- Control de flujo
- Bucles
Visualización de matrices e imágenes
Objetivo: Visualizar imágenes y datos de matrices en dos o tres dimensiones. Explorar la diferencia al mostrar imágenes y visualizar datos de matrices utilizando imágenes.
- Interpolación dispersa utilizando datos de vectores y matrices
- Visualización de matrices en 3D
- Visualización de matrices en 2D
- Imágenes indexadas y mapas de color
- Imágenes de color verdadero
Parte 3
Análisis de datos
Objetivo: Realizar tareas típicas de análisis de datos en MATLAB, incluyendo el desarrollo y ajuste de modelos teóricos a datos reales. Esto conduce naturalmente a una de las características más poderosas de MATLAB: resolver sistemas de ecuaciones lineales con un solo comando.
- Manejo de datos faltantes
- Correlación
- Suavizado
- Análisis espectral y TFCT (Transformada de Fourier Rápida)
- Resolución de sistemas de ecuaciones lineales
Escribir funciones
Objetivo: Aumentar la automatización encapsulando tareas modulares como funciones definidas por el usuario. Comprender cómo MATLAB resuelve las referencias a archivos y variables.
- ¿Por qué funciones?
- Creación de funciones
- Agregado de comentarios
- Llamada a subfunciones
- Espacios de trabajo
- Subfunciones
- Ruta y precedencia
Tipos de datos
Objetivo: Explorar los tipos de datos, centrándose en la sintaxis para crear variables y acceder a elementos de arreglos, y discutir métodos para convertir entre tipos de datos. Los tipos de datos difieren en el tipo de datos que pueden contener y en la forma en que se organizan estos datos.
- Tipos de datos de MATLAB
- Enteros
- Estructuras
- Conversiones de tipos
E/I de archivos
Objetivo: Explorar las funciones de importación y exportación de datos de bajo nivel en MATLAB que permiten un control preciso sobre la E/I de archivos de texto y binarios. Estas funciones incluyen textscan, que ofrece un control preciso de la lectura de archivos de texto.
- Apertura y cierre de archivos
- Lectura y escritura de archivos de texto
- Lectura y escritura de archivos binarios
Tenga en cuenta que lo realmente entregado podría estar sujeto a ligeras discrepancias con respecto al esquema anterior sin previo aviso.
Conclusión
Tenga en cuenta que lo realmente entregado podría estar sujeto a ligeras discrepancias con respecto al esquema anterior sin previo aviso.
Objetivos: Resumir lo que hemos aprendido
- Un resumen del curso
- Otros cursos próximos sobre MATLAB
Tenga en cuenta que el curso podría estar sujeto a pocas discrepancias menores al ser impartido, sin notificación previa.
Requerimientos
- Conocimientos básicos de matemáticas a nivel universitario, como álgebra lineal, teoría de la probabilidad y estadística, así como conceptos sobre matrices
- Operaciones básicas de computadoras
- Es preferible tener un conocimiento básico de otro lenguaje de programación de alto nivel, como C, PASCAL, FORTRAN o BASIC, aunque no es esencial
Testimonios (2)
Que conocí temas que no sabía
Ernesto Alonso Ocana Valenzuela - Instituto Tecnologico Superior de Comalcalco
Curso - Introduction to Image Processing using Matlab
Muchos ejercicios útiles, bien explicados
Helene Meadows - European Investment Bank
Curso - MATLAB Programming
Traducción Automática
