Aprendizaje automático con Bosques Aleatorios

El Bosque Aleatorio es un algoritmo de aprendizaje automático utilizado principalmente para clasificación y regresión. Emplea múltiples árboles de decisión para generar predicciones más precisas y exactas.

Esta formación en vivo con instrucción presencial (en línea o in situ) está dirigida a científicos de datos e ingenieros de software que desean utilizar el Bosque Aleatorio para construir algoritmos de aprendizaje automático con conjuntos de datos grandes.

Al finalizar esta capacitación, los participantes serán capaces de:

• Configurar el entorno de desarrollo necesario para comenzar a construir modelos de aprendizaje automático con Bosques Aleatorios.
• Comprender las ventajas del Bosque Aleatorio y cómo implementarlo para resolver problemas de clasificación y regresión.
• Aprender a manejar conjuntos de datos grandes e interpretar múltiples árboles de decisión en un Bosque Aleatorio.
• Evaluar y optimizar el rendimiento del modelo de aprendizaje automático ajustando los hiperparámetros.

Formato del curso

• Conferencia interactiva y discusión.
• Mucha práctica con ejercicios.
• Implementación práctica en un entorno de laboratorio en vivo.

Opciones de personalización del curso

• Para solicitar una capacitación personalizada para este curso, contáctenos para coordinar.