Ciencia de Datos con GPU usando NVIDIA RAPIDS

RAPIDS es un conjunto de bibliotecas de software de código abierto diseñadas para acelerar los pipelines de ciencia de datos y análisis impulsados por GPU. Está basado en Python e incluye una API de DataFrame que se integra con una variedad de algoritmos de aprendizaje automático.

Esta formación en vivo con instructor (en línea o presencial) está dirigida a científicos de datos y desarrolladores que desean utilizar RAPIDS para construir pipelines de datos acelerados por GPU, flujos de trabajo y visualizaciones, aplicando algoritmos de aprendizaje automático como XGBoost, cuML, etc.

Al finalizar esta formación, los participantes podrán:

• Configurar el entorno de desarrollo necesario para construir modelos de datos con NVIDIA RAPIDS.
• Comprender las características, componentes y ventajas de RAPIDS.
• Aprovechar las GPU para acelerar los pipelines de datos y análisis de extremo a extremo.
• Implementar la preparación de datos y ETL acelerados por GPU con cuDF y Apache Arrow.
• Aprender a realizar tareas de aprendizaje automático con los algoritmos XGBoost y cuML.
• Construir visualizaciones de datos y ejecutar análisis de grafos con cuXfilter y cuGraph.

Formato del curso

• Charla interactiva y discusión.
• Muchas ejercicios y práctica.
• Implementación práctica en un entorno de laboratorio en vivo.

Opciones de personalización del curso

• Para solicitar una formación personalizada para este curso, por favor contáctenos para coordinarla.