Temario del curso

Introducción

Visión general de las características y arquitectura de SAP Data Hub

  • Data hubs versus data warehouses versus data lakes
  • Componentes clave y funciones
  • Factores de tamaño

Gestión del paisaje de datos

  • Conectividad
  • Ingesta de datos
  • Gestión de sistemas y usuarios
  • Monitoreo de operaciones de datos

Trabajo con modelado de datos

  • Preparación de datos
  • Uso de operadores integrados y personalizados
  • Pipelines de datos
  • Orquestación de datos
  • Scheduling

Gestión de la calidad e integridad de los datos

  • Descubrimiento y perfilado de datos
  • Catálogo de metadatos (repositorio, búsqueda, vista previa)
  • Línea de tiempo de metadatos

Configuración de SAP Data Hub

  • SAP Data Hub Launchpad
  • Proceso de instalación
  • Personalización de configuraciones
  • Actualización y desinstalación

Monitoreo de SAP Data Hub

  • Monitoreo con la interfaz de usuario de Grafana
  • Monitoreo de tableros

Seguridad de SAP Data Hub

  • Protección de datos
  • Gestión de registros de auditoría
  • Autenticación de usuarios y servicios
  • Configuración de proveedores de identidad externos

Explorando la dirección y perspectivas del producto SAP Data Hub

Solución de problemas

Resumen y conclusión

Requerimientos

  • Experiencia con programación básica
  • Familiaridad con big data, Internet de las Cosas (IoT), o conceptos de data warehouse

Público Objetivo

  • Desarrolladores
  • Ingenieros de datos
  • Científicos de datos
  • Administradores de bases de datos
  • Analistas de negocio
 35 Horas

Número de participantes


Precio por Participante​

Testimonios (2)

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