Temario del curso
Introducción
Visión general de las características y arquitectura de SAP Data Hub
- Data hubs versus data warehouses versus data lakes
- Componentes clave y funciones
- Factores de tamaño
Gestión del paisaje de datos
- Conectividad
- Ingesta de datos
- Gestión de sistemas y usuarios
- Monitoreo de operaciones de datos
Trabajo con modelado de datos
- Preparación de datos
- Uso de operadores integrados y personalizados
- Pipelines de datos
- Orquestación de datos
- Scheduling
Gestión de la calidad e integridad de los datos
- Descubrimiento y perfilado de datos
- Catálogo de metadatos (repositorio, búsqueda, vista previa)
- Línea de tiempo de metadatos
Configuración de SAP Data Hub
- SAP Data Hub Launchpad
- Proceso de instalación
- Personalización de configuraciones
- Actualización y desinstalación
Monitoreo de SAP Data Hub
- Monitoreo con la interfaz de usuario de Grafana
- Monitoreo de tableros
Seguridad de SAP Data Hub
- Protección de datos
- Gestión de registros de auditoría
- Autenticación de usuarios y servicios
- Configuración de proveedores de identidad externos
Explorando la dirección y perspectivas del producto SAP Data Hub
Solución de problemas
Resumen y conclusión
Requerimientos
- Experiencia con programación básica
- Familiaridad con big data, Internet de las Cosas (IoT), o conceptos de data warehouse
Público Objetivo
- Desarrolladores
- Ingenieros de datos
- Científicos de datos
- Administradores de bases de datos
- Analistas de negocio
Testimonios (2)
El entrenador fue muy bueno, conocía bien el tema y supo explicarnos cualquier duda que tuviéramos y eso nos ayudó mucho.
Dirman Ionut - HELLA Ghiroda
Curso - SAP PM Fundamentals to Advanced
Traducción Automática
Me impresionó mucho la preparación de los instructores. A medida que avanzaba, volvía constantemente sobre los temas que había cubierto.
Ted Audain - Frucor Suntory Ltd
Curso - SAP MM
Traducción Automática