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Temario del curso
Introducción
Resumen de las características y arquitectura de Simulink
- Diseño basado en modelos con Simulink
- MATLAB frente a Simulink
- Ventajas de utilizar Simulink
- Complementos de Simulink
Primeros pasos con Simulink
- Interfaz de usuario y bibliotecas de bloques
- Creación y edición de un modelo
- Definición de entradas y salidas del sistema
- Simulación de modelos
Modelado de sistemas dinámicos discretos
- Modelado con bloques básicos
- Uso de marcos y búferes
- Marcos frente a señales multicanal
- Señales basadas en marcos
- Señales de marcos multicanal
Modelado de expresiones lógicas
- Expresiones lógicas simples
- Enrutamiento condicional de señales
- Detección de cruces por cero
- Uso del bloque de función MATLAB
Modelado a partir de un algoritmo
- Modelado de especificaciones algorítmicas
- Desarrollo iterativo con Simulink
- Verificación del modelo
Modelado de sistemas de señal mixta
- Ejemplos de modelos de señal mixta
- Modelado de convertidores ADC
Resolución de modelos con el solucionador de Simulink
- Modelos individuales
- Estados discretos y continuos
- Múltiples frecuencias
- Paso fijo y paso variable
- Manejo de cruces por cero y lazos algebraicos
Trabajo con subsistemas y bibliotecas de Simulink
- Creación de subsistemas (subsistemas virtuales y atómicos)
- Creación de subsistemas configurables
- Creación de bibliotecas de bloques personalizadas
- Modelado de subsistemas ejecutados condicionalmente
- Sistemas impulsados por condiciones (subsistemas habilitados y desencadenados)
Análisis espectral con Simulink
- Análisis del bloque Spectrum Scope
- Selección de parámetros de análisis
- Análisis del espectro de potencia (ruido del motor)
- Respuesta en frecuencia de sistemas discretos
Modelado de sistemas de múltiples velocidades
- Bloques para procesamiento de señales de múltiples velocidades
- Remuestreo de datos sobremuestreados
- Diseño y conversión de filtros del modelo
- Filtros anti-imagen y anti-aliasing
- Bloques de filtros de múltiples velocidades
Exploración de temas avanzados de Simulink
- Importación de códigos MATLAB o C en un modelo
- Integración de modelos para proyectos a gran escala
- Automatización de tareas de modelado
Resolución de problemas
Resumen y conclusión
Requerimientos
- Conocimiento de los conceptos y fundamentos de MATLAB
- Comprensión general del procesamiento de señales
Público objetivo
- Ingenieros
- Científicos
28 Horas