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Temario del curso

Introducción a RDF y SPARQL

  • Fundamentos de RDF: triples, IRIs, literales y nodos en blanco.
  • Uso de espacios de nombres y Nombres Cortes Calificados (QNames) en las consultas.
  • Descripción general de las formas de consulta SPARQL y sus casos de uso.

Primeros pasos con un entorno SPARQL

  • Instalación y ejecución de Apache Jena Fuseki o RDF4J Server.
  • Carga de conjuntos de datos RDF de ejemplo en un repositorio de triples.
  • Uso de un cliente o banco de trabajo SPARQL para ejecutar consultas.

Consultas SELECT básicas de SPARQL

  • Escritura de patrones de triples y recuperación de vinculaciones.
  • Uso de DISTINCT, LIMIT y OFFSET.
  • Ordenación y proyección de resultados con ORDER BY.

Filtrado y modificadores de solución

  • Aplicación de expresiones FILTER y funciones incorporadas.
  • Uso de OPTIONAL para coincidencia parcial.
  • Combinación de patrones con UNION y MINUS.

Consulta avanzada: agregación y subconsultas

  • Uso de GROUP BY, COUNT, SUM, MIN, MAX y HAVING.
  • Consultas anidadas y patrones de subselect.
  • Trabajo con expresiones y la función bind() para calcular valores.

Construcción y transformación de RDF

  • Consultas CONSTRUCT para construir nuevos grafos RDF.
  • Formas de consulta DESCRIBE y ASK y cuándo utilizarlas.
  • Uso de SPARQL UPDATE para la modificación de datos (INSERT/DELETE).

Trabajo con grafos y grafos con nombre

  • Cuadriplos y la palabra clave GRAPH.
  • Gestión y consulta de grafos con nombre.
  • Mejores prácticas para organizar grafos de conjuntos de datos.

Consultas federadas y puntos finales remotos

  • Uso de SERVICE para consultar puntos finales SPARQL remotos.
  • Consideraciones de rendimiento y tiempos de espera.
  • Estrategias para combinar datos locales y remotos.

Laboratorio práctico: tareas de SPARQL del mundo real

  • Consulta de DBpedia y otros conjuntos de datos públicos para obtener información.
  • Construcción de plantillas de consulta y vistas reutilizables.
  • Depuración de errores comunes de consulta y optimización del rendimiento.

Resumen y próximos pasos

Requerimientos

  • Comprender el modelo de datos RDF y los triples.
  • Familiaridad con los conceptos básicos de HTTP y JSON.
  • Comodidad leyendo y escribiendo expresiones de programación o consultas básicas.

Público objetivo

  • Ingenieros de datos e integradores.
  • Desarrolladores de la web semántica.
  • Analistas que trabajan con datos vinculados.
 4 Horas

Número de participantes


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