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Temario del curso

Introducción

  • Comprensión de la dirección de datos.
  • El papel de los responsables de datos.
  • Resumen de Talend Data Stewardship.

Primeros pasos

  • Navegación por la interfaz.
  • Configuración de su entorno.
  • Integración con otros productos de Talend.

Gestión de la calidad de datos

  • Principios de la calidad de datos.
  • Identificación de problemas de calidad de datos.
  • Limpieza de datos en Talend Data Stewardship.

Gestión de tareas

  • Creación y gestión de tareas.
  • Asignación de tareas a responsables de datos.
  • Gestión de flujos de trabajo.

Colaboración y personalización de flujos de trabajo

  • Características colaborativas en Talend Data Stewardship.
  • Personalización de flujos de trabajo.
  • Mejores prácticas para una colaboración efectiva.

Funcionalidades avanzadas y técnicas

  • Técnicas avanzadas de limpieza de datos.
  • Gestión de escenarios complejos de calidad de datos.
  • Automatización de procesos de dirección de datos.

Supervisión e informes

  • Supervisión de la calidad de datos.
  • Informes en Talend Data Stewardship.
  • Análisis de indicadores de dirección de datos.

Estudios de casos y aplicaciones del mundo real

  • Análisis de estudios de casos.
  • Aplicación de Talend Data Stewardship en diferentes industrias.
  • Resolución de problemas en escenarios de dirección de datos.

Mejores prácticas y gobernanza

  • Establecimiento de políticas de gobernanza de datos.
  • Mejores prácticas para responsables de datos.
  • Garantía del cumplimiento normativo y la seguridad de los datos.

Resumen y próximos pasos

Requerimientos

  • Conocimientos básicos de gestión de datos.
  • Conocimientos básicos de sistemas de bases de datos y procesamiento de datos.

Audiencia

  • Analistas de datos.
  • Responsables de datos.
  • Profesionales de TI.
 14 Horas

Número de participantes


Precio por participante

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