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Temario del curso
Introducción
- Comprensión de la dirección de datos.
- El papel de los responsables de datos.
- Resumen de Talend Data Stewardship.
Primeros pasos
- Navegación por la interfaz.
- Configuración de su entorno.
- Integración con otros productos de Talend.
Gestión de la calidad de datos
- Principios de la calidad de datos.
- Identificación de problemas de calidad de datos.
- Limpieza de datos en Talend Data Stewardship.
Gestión de tareas
- Creación y gestión de tareas.
- Asignación de tareas a responsables de datos.
- Gestión de flujos de trabajo.
Colaboración y personalización de flujos de trabajo
- Características colaborativas en Talend Data Stewardship.
- Personalización de flujos de trabajo.
- Mejores prácticas para una colaboración efectiva.
Funcionalidades avanzadas y técnicas
- Técnicas avanzadas de limpieza de datos.
- Gestión de escenarios complejos de calidad de datos.
- Automatización de procesos de dirección de datos.
Supervisión e informes
- Supervisión de la calidad de datos.
- Informes en Talend Data Stewardship.
- Análisis de indicadores de dirección de datos.
Estudios de casos y aplicaciones del mundo real
- Análisis de estudios de casos.
- Aplicación de Talend Data Stewardship en diferentes industrias.
- Resolución de problemas en escenarios de dirección de datos.
Mejores prácticas y gobernanza
- Establecimiento de políticas de gobernanza de datos.
- Mejores prácticas para responsables de datos.
- Garantía del cumplimiento normativo y la seguridad de los datos.
Resumen y próximos pasos
Requerimientos
- Conocimientos básicos de gestión de datos.
- Conocimientos básicos de sistemas de bases de datos y procesamiento de datos.
Audiencia
- Analistas de datos.
- Responsables de datos.
- Profesionales de TI.
14 Horas
Testimonios (1)
Es una sesión práctica.
Vorraluck Sarechuer - Total Access Communication Public Company Limited (dtac)
Curso - Talend Open Studio for ESB
Traducción Automática
