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Duración 14 horas
Temario del curso
Introducción a Tana
- Comprensión de nodos, jerarquías y navegación
- Uso de notas diarias y estructura del espacio de trabajo
- Creación de hábitos fundamentales para flujos de trabajo de investigación
Estructuración de información con Supertags
- Creación y configuración de Supertags
- Diseño de campos para metadatos y clasificación
- Estandarización de información para una organización de investigación consistente
Organización de materiales de investigación
- Captura de artículos, entrevistas y materiales fuente
- Creación de sistemas para revisiones de literatura y notas de referencia
- Etiquetado y vinculación de fuentes para conexiones contextuales enriquecidas
Construcción de flujos de trabajo de escritura
- Configuración de espacios para esquemas, borradores y revisiones
- Gestión de procesos de escritura multietapa
- Uso de búsquedas en vivo para rastrear el progreso en manuscritos o artículos
Gestión de proyectos y trabajo de formato largo
- Planificación y estructuración de proyectos de investigación o edición de formato largo
- Rastreo de tareas, fechas límite y hitos de envío
- Integración de ideas de todo el espacio de trabajo en outputs coherentes
Enlace de conocimiento y desarrollo de ideas
- Construcción de una red de conceptos e ideas interconectadas
- Uso de referencias y backlinks para una comprensión más profunda
- Creación de vistas generales tipo mapa para temas complejos
Búsquedas avanzadas y vistas dinámicas
- Diseño de potentes búsquedas en vivo para la recuperación de información
- Filtrado y visualización de líneas de investigación o escritura
- Creación de paneles de control (dashboards) para trabajo académico o creativo continuo
Exportación, compartición y mantenimiento a largo plazo
- Generación de resultados compartibles para equipos o colaboradores
- Archivado de proyectos y evolución de la organización del espacio de trabajo
- Optimización de Tana para la continuidad de la investigación a largo plazo
Resumen y próximos pasos
Requerimientos
- Experiencia con herramientas de toma de notas digitales o investigación.
- Comprensión de los flujos de trabajo de investigación o escritura.
- Conocimiento general de la organización de contenido estructurado.
Público objetivo
- Académicos.
- Periodistas.
- Creadores de contenido que gestionan proyectos intensivos en investigación.
