Ponte en Contacto
 Duración 21 horas

Temario del curso

Introducción a X402 y la IA descentralizada

  • Visión general del protocolo X402 de Coinbase
  • Motivación: agentes de IA seguros con identidad on-chain
  • Arquitectura y componentes clave

Configuración del entorno de desarrollo

  • Instalación del SDK de X402 y sus dependencias
  • Configuración de billeteras y capas de identidad
  • Integración de Node.js y Python para flujos de trabajo multilingües

Comprensión del protocolo X402

  • Principios fundamentales de las interacciones entre agente y billetera
  • Firma, verificación y privacidad de datos
  • Patrones de comunicación y autorización segura

Integración de modelos de IA en aplicaciones X402

  • Conexión de OpenAI, DeepSeek, Qwen y Mistral Small
  • Gestión de la inferencia del modelo y el uso de tokens
  • Creación de agentes de IA autónomos y compatibles con billeteras

Implementación de contratos inteligentes para la interacción con IA

  • Definición de permisos de agentes en Solidity
  • Gestión de transacciones blockchain impulsadas por LLMs
  • Pruebas y depuración del comportamiento de IA descentralizada

Seguridad, cumplimiento normativo y soberanía de datos

  • Consideraciones regulatorias para IA y criptomonedas
  • Propiedad de los datos y computación que preserva la privacidad
  • Auditoría y seguridad de las interacciones de agentes

Arquitecturas avanzadas e integración empresarial

  • Integración de X402 con sistemas de identidad corporativos
  • Diseño de infraestructuras escalables de múltiples agentes
  • Estudios de caso: pagos impulsados por IA, análisis y automatización

Despliegue y operaciones

  • Ejecución de agentes de IA descentralizados en producción
  • Monitoreo y mantenimiento de sistemas basados en X402
  • Optimización del rendimiento y los costos

Resumen y próximos pasos

Requerimientos

  • Comprensión de los fundamentos de blockchain
  • Experiencia en la integración de APIs y el desarrollo de contratos inteligentes
  • Conocimiento básico de los modelos de lenguaje de gran escala (LLM) y la ingeniería de prompts

Público objetivo

  • Ingenieros de software que desarrollan aplicaciones blockchain integradas con IA
  • Arquitectos empresariales que exploran arquitecturas de IA descentralizada
  • Líderes de ingeniería que construyen agentes de IA seguros y de cumplimiento normativo utilizando sistemas on-chain

Número de participantes


Precio por participante

Reseñas (1)

Próximos cursos

Categorías Relacionadas