Rutas de Aprendizaje

Libere el potencial de su fuerza laboral:

• Relacione los roles actuales con las mejores prácticas de la industria e identifique su brecha de habilidades.
• Organice una ruta de aprendizaje personalizada para los puestos clave de su organización.
• Capacite a sus empleados para que mejoren sus habilidades y mida los beneficios.

En NobleProg creemos que una cultura de aprendizaje continuo es crucial para el éxito de cualquier estrategia Digital Transformation. Nuestras rutas de aprendizaje seleccionadas se adaptan a sus objetivos comerciales y a sus habilidades y capacidades actuales. Viaje de aprendizaje con la estrategia de negocio en claro:

• Objetivos de aprendizaje desde el punto de partida hasta el dominio de cada empleado.
• Eventos de capacitación creados para brindar experiencia práctica.
• Exámenes certificados y acreditación.
• Con KPI's medibles para evaluar el impacto del aprendizaje.

Nuestros socios y certificaciones:

Desarrolle las habilidades básicas para su Digital Transformation.

Realizar un análisis de brechas de habilidades en los 3 dominios principales de:

• Tecnología: Red, Infraestructura, Servicios y Canales.
• Datos: Analítica: toma de decisiones basada en datos e inteligencia artificial.
• Seguridad: Protección contra amenazas externas y desarrollo de un entorno tecnológico seguro.

Desarrolle sus vías de aprendizaje en función de la preparación cultural de su organización para efectuar cambios y adoptar nuevas formas de trabajar

Utilice la tecnología como facilitador para transformar su negocio. Mejore las habilidades de su fuerza laboral para promulgar una transformación rápida. Cree un camino de aprendizaje claro para permitir que su equipo de TIC se desarrolle al ritmo, los roles principales y las asignaturas incluyen lo siguiente:

Desarrollo full stack

Una carrera en el desarrollo Full Stack se está convirtiendo rápidamente en uno de los conjuntos de habilidades más populares para muchos empleadores a nivel mundial. Las habilidades y conocimientos necesarios para la codificación Front End (lado del cliente) y Back End (lado del servidor), el diseño de bases de datos y la interfaz gráfica de usuario son variados y amplios. Las áreas centrales incluyen;

Estructuras y tecnologías de bases de datos.

• MySQL, SQLite, Postgres - Estos son sistemas de gestión relacional Database, y los datos se almacenan en esquemas similares a tablas. Esto es bueno para almacenar datos empresariales. Estos utilizan SQL
• MongoDB, Cassandra, Apache storm, Sphinx - Estas son las NoSQL bases de datos. Su único punto en común es que no utilizan un esquema de base de datos relacional. Este tipo de base de datos cubre una amplia gama de tecnologías y se puede utilizar para encontrar bases de datos clave-valor, bases de datos gráficas, bases de datos de transmisión, etc.
• VoltDB y MemSQL - Se trata de un nuevo tipo de base de datos, la NewSQL. Siguen el esquema relacional, pero en lugar de discos, usan memoria. la ventaja es que superan a los RDBMS tradicionales, pero la cantidad limitada de memoria disponible es definitivamente una desventaja de este tipo de base de datos.

DevOps Ingeniero

El papel de un profesional DevOps es variado, con una combinación necesaria de perspicacia empresarial y arquitectura tecnológica en el centro de todo lo que se requiere. DevOps Los equipos evolucionan y gestionan con éxito los productos a un ritmo más rápido que las organizaciones que utilizan los procesos tradicionales de desarrollo de software y gestión de infraestructuras. Dominar uno o varios lenguajes de programación, el dominio de uno o varios de ellos dependerá del lenguaje elegido de su organización o de las tendencias de la industria o de su apetito. incluyendo estos lenguajes principales:

Más información sobre la administración de servidores:

• Sistemas operativos
• Virtualización
• Sistemas de archivos
• Networking y seguridad (HTTP(S), FTP, SSL, TLS)
• Terminales en vivo (Bash scripting, Powershell, rendimiento del sistema, etc.)
• Servidores web (Nginx, Apache, Tomcat, etc.)
• Contenedores (Docker, LXC)
• Configuration Management (Ansible, Chef, Puppet, Sal)
• Aprovisionamiento (Terraform, Formación de nubes)
• Monitorización de infraestructuras (Nagios, Icinga, Datadog, Zabbix)
• Supervisión de aplicaciones (Nueva reliquia, AppDynamics)
• Troncos Management (ELK, Splunk)

Las organizaciones basadas en datos aprovechan la información para tomar decisiones más precisas en toda la cadena de valor

Análisis de Datos y Analítica de Datos

El análisis de datos es un proceso de inspección, limpieza, transformación y modelado de datos con el objetivo de descubrir información útil, informar conclusiones y respaldar la toma de decisiones.

Analítica de Datos Herramientas:

• Técnicas de Estadísticas y Pronósticos

Herramientas de Inteligencia de Negocios:

Ciencia de datos y Aprendizaje Automático

Ciencia de datos combina la disciplina de la estadística, la inteligencia artificial y el análisis (visualización) para obtener información a partir de ella. Investment En este campo proporciona a las organizaciones la oportunidad de crear una ventaja competitiva.

Herramientas de almacenamiento de datos:

Big Data Herramientas:

Aprendizaje Automático:

• Neural Networks
• PNL
• Visión por computador
• Reconocimiento de imágenes y voz

Con una amenaza cada vez mayor de delitos cibernéticos, es fundamental que las organizaciones se protejan del robo de datos y los hackeos para proteger los activos y tranquilizar a los reguladores, clientes y proveedores.

Normas ISO

Seguridad de la información:

• Métodos de evaluación de riesgos
• ISO/IEC 27001
• ISO/IEC 27002
• ISO/IEC 27005
• GDPR

Continuidad y resiliencia:

• Incidente Management
• Recuperación ante desastres
• ISO 22301

La Seguridad Cibernética

Arquitectura de seguridad

Sistemas seguros:

• Seguridad de las aplicaciones web
• Secure Code C/C++
• Embedded Systems Seguridad
• Java Seguridad

Pruebas de penetración:

• Pruebas de penetración de red
• Examinador forense digital
• Hackeo Ético