Capacitación en línea de Biren (GPU) en Costa Rica

Ascend, Biren y Cambricon son las principales plataformas de hardware de IA en China, cada una ofreciendo herramientas únicas de aceleración y perfilado para cargas de trabajo de IA a escala de producción.

Esta capacitación en vivo impartida por un instructor (en línea o presencial) está dirigida a ingenieros de infraestructura y rendimiento de IA de nivel avanzado que desean optimizar los flujos de trabajo de inferencia y entrenamiento de modelos en múltiples plataformas de chips de IA chinos.

Al finalizar esta capacitación, los participantes podrán:

• Realizar pruebas de rendimiento de modelos en las plataformas Ascend, Biren y Cambricon.
• Identificar cuellos de botella del sistema e ineficiencias de memoria/cómputo.
• Aplicar optimizaciones a nivel de gráfico, de kernel y de operador.
• Configurar las canalizaciones de implementación para mejorar el rendimiento y la latencia.

Formato del curso

• Lección interactiva y discusión.
• Uso práctico de herramientas de perfilado y optimización en cada plataforma.
• Ejercicios guiados centrados en escenarios prácticos de configuración.

Opciones de personalización del curso

• Para solicitar una capacitación personalizada para este curso basada en su entorno de rendimiento o tipo de modelo, contáctenos para coordinar los detalles.

Las arquitecturas de GPU chinas, como Huawei Ascend, Biren y las MLU de Cambricon, ofrecen alternativas a CUDA adaptadas para los mercados locales de IA y computación de alto rendimiento (HPC).

Esta formación en vivo, impartida por instructores (en línea o presencial), está dirigida a programadores de GPU de nivel avanzado y especialistas en infraestructura que deseen migrar y optimizar aplicaciones CUDA existentes para su implementación en plataformas de hardware chinas.

Al finalizar esta formación, los participantes podrán:

• Evaluar la compatibilidad de las cargas de trabajo CUDA existentes con las alternativas de chips chinos.
• Transferir las bases de código CUDA a los entornos Huawei CANN, Biren SDK y BANGPy de Cambricon.
• Comparar el rendimiento e identificar puntos de optimización entre plataformas.
• Abordar los desafíos prácticos en el soporte multiarquitectura y la implementación.

Formato del curso

• Clase interactiva y discusión.
• Talleres prácticos de traducción de código y comparación de rendimiento.
• Ejercicios guiados centrados en estrategias de adaptación multi-GPU.

Opciones de personalización del curso

• Para solicitar una formación personalizada para este curso basada en su plataforma o proyecto CUDA, contáctenos para coordinarlo.

Los Aceleradores AI de Biren son GPU de alto rendimiento diseñadas para cargas de trabajo de IA y HPC, con soporte para entrenamiento y inferencia a gran escala.

Este entrenamiento en vivo y dirigido por un instructor (en línea o presencial) está dirigido a desarrolladores de nivel intermedio a avanzado que deseen programar y optimizar aplicaciones utilizando la pila de GPU propietaria de Biren, con comparaciones prácticas con entornos basados en CUDA.

Al finalizar este entrenamiento, los participantes podrán:

• Comprender la arquitectura de la GPU de Biren y su jerarquía de memoria.
• Configurar el entorno de desarrollo y utilizar el modelo de programación de Biren.
• Traducir y optimizar código estilo CUDA para las plataformas de Biren.
• Aplicar técnicas de ajuste de rendimiento y depuración.

Formato del curso

• Conferencia interactiva y discusión.
• Uso práctico del SDK de Biren en cargas de trabajo de GPU de ejemplo.
• Ejercicios guiados centrados en la portabilidad y el ajuste de rendimiento.

Opciones de personalización del curso

• Para solicitar un entrenamiento personalizado para este curso basado en su pila de aplicaciones o necesidades de integración, contáctenos para coordinarlo.