Programación de GPU en Aceleradores AI de Biren

CloudMatrix es la plataforma unificada de desarrollo e implementación de IA de Huawei, diseñada para apoyar tuberías de inferencia escalables y de nivel de producción.

Esta formación en vivo y dirigida por instructores (en línea o presencial) está dirigida a profesionales de la IA de nivel principiante a intermedio que deseen implementar y supervisar modelos de IA utilizando la plataforma CloudMatrix con integración de CANN y MindSpore.

Al final de esta formación, los participantes podrán:

• Utilizar CloudMatrix para el empaquetado, la implementación y el servicio de modelos.
• Convertir y optimizar modelos para conjuntos de chips Ascend.
• Configurar tuberías para tareas de inferencia en tiempo real y por lotes.
• Supervisar las implementaciones y ajustar el rendimiento en entornos de producción.

Formato del curso

• Conferencias interactivas y discusiones.
• Uso práctico de CloudMatrix con escenarios reales de implementación.
• Ejercicios guiados centrados en la conversión, la optimización y la escalabilidad.

Opciones de personalización del curso

• Para solicitar una formación personalizada para este curso basada en su infraestructura de IA o entorno en la nube, contáctenos para coordinar los detalles.

Esta formación en vivo impartida por un instructor en Costa Rica (en línea o presencial) está dirigida a ingenieros de IA y desarrolladores de software de nivel principiante a intermedio que desean obtener una comprensión fundamental de los principios y prácticas de la ingeniería de IA.

Al finalizar esta formación, los participantes podrán:

• Comprender los conceptos y tecnologías centrales detrás de la IA y el aprendizaje automático.
• Implementar modelos básicos de aprendizaje automático utilizando TensorFlow y PyTorch.
• Aplicar técnicas de IA para resolver problemas prácticos en el desarrollo de software.
• Gestionar y mantener proyectos de IA siguiendo las mejores prácticas de la ingeniería de IA.
• Reconocer las implicaciones éticas y las responsabilidades implicadas en el desarrollo de sistemas de IA.

Este programa práctico de dos días proporciona a los participantes las habilidades necesarias para utilizar herramientas de IA generativa de manera efectiva, segura y constante en su trabajo técnico y operativo. La formación se centra en convertir la IA en un asistente confiable para el día a día, que ayude a redactar y mejorar documentación, estructurar requisitos, acelerar el análisis y los informes, apoyar la resolución de problemas y optimizar la comunicación entre funciones. Los participantes aprenderán patrones de indicación probados, técnicas de validación para reducir errores y «alucinaciones», además de prácticas de gobernanza ligera para proteger la información confidencial y la propiedad intelectual. El curso está diseñado para generar plantillas y flujos de trabajo utilizables de inmediato, junto con un enfoque repetible para el trabajo asistido por IA.

Esta capacitación en vivo con instructor en Costa Rica (en línea o presencial) está dirigida a profesionales de IA y desarrolladores de software de nivel intermedio a avanzado que deseen construir aplicaciones inteligentes utilizando IA y ML.

Al finalizar esta capacitación, los participantes podrán:

• Comprender los conceptos y tecnologías avanzadas detrás de la IA y el ML.
• Analizar y visualizar datos para orientar el desarrollo de modelos de IA/ML.
• Construir, entrenar e implementar modelos de IA/ML de manera efectiva.
• Crear aplicaciones inteligentes capaces de resolver problemas del mundo real.
• Evaluar las implicaciones éticas de las aplicaciones de IA en diversas industrias.

Las arquitecturas de GPU chinas, como Huawei Ascend, Biren y las MLU de Cambricon, ofrecen alternativas a CUDA adaptadas para los mercados locales de IA y computación de alto rendimiento (HPC).

Esta formación en vivo, impartida por instructores (en línea o presencial), está dirigida a programadores de GPU de nivel avanzado y especialistas en infraestructura que deseen migrar y optimizar aplicaciones CUDA existentes para su implementación en plataformas de hardware chinas.

Al finalizar esta formación, los participantes podrán:

• Evaluar la compatibilidad de las cargas de trabajo CUDA existentes con las alternativas de chips chinos.
• Transferir las bases de código CUDA a los entornos Huawei CANN, Biren SDK y BANGPy de Cambricon.
• Comparar el rendimiento e identificar puntos de optimización entre plataformas.
• Abordar los desafíos prácticos en el soporte multiarquitectura y la implementación.

Formato del curso

• Clase interactiva y discusión.
• Talleres prácticos de traducción de código y comparación de rendimiento.
• Ejercicios guiados centrados en estrategias de adaptación multi-GPU.

Opciones de personalización del curso

• Para solicitar una formación personalizada para este curso basada en su plataforma o proyecto CUDA, contáctenos para coordinarlo.

Esta formación en vivo y guiada por un instructor en Costa Rica (en línea o presencial) está dirigida a profesionales de TI con un nivel principiante que desean comprender los fundamentos de las aplicaciones inteligentes y cómo se pueden aplicar en diversas industrias.

Al finalizar esta capacitación, los participantes podrán:

• Comprender la historia, los principios y el impacto de la inteligencia artificial.
• Identificar y aplicar diferentes algoritmos de aprendizaje automático.
• Gestionar y analizar datos de manera efectiva para aplicaciones de IA.
• Reconocer las aplicaciones prácticas y las limitaciones de la IA en diferentes sectores.
• Discutir las consideraciones éticas y las implicaciones sociales de la tecnología de IA.

Esta formación en vivo impartida por un instructor en Costa Rica (en línea o presencial) está dirigida a científicos de datos, ingenieros y profesionales de la inteligencia artificial de nivel intermedio a avanzado que deseen dominar los matices de las aplicaciones inteligentes y utilizarlos para resolver problemas complejos del mundo real.

Al finalizar esta formación, los participantes serán capaces de:

• Implementar y analizar arquitecturas de aprendizaje profundo.
• Aplicar el aprendizaje automático a gran escala en un entorno de computación distribuida.
• Diseñar y ejecutar modelos de aprendizaje por refuerzo para la toma de decisiones.
• Desarrollar sistemas avanzados de procesamiento de lenguaje natural (PLN) para la comprensión del lenguaje.
• Utilizar técnicas de visión por computadora para el análisis de imágenes y video.
• Abordar las consideraciones éticas en el desarrollo y despliegue de sistemas de IA.

Ascend, Biren y Cambricon son las principales plataformas de hardware de IA en China, cada una ofreciendo herramientas únicas de aceleración y perfilado para cargas de trabajo de IA a escala de producción.

Esta capacitación en vivo impartida por un instructor (en línea o presencial) está dirigida a ingenieros de infraestructura y rendimiento de IA de nivel avanzado que desean optimizar los flujos de trabajo de inferencia y entrenamiento de modelos en múltiples plataformas de chips de IA chinos.

Al finalizar esta capacitación, los participantes podrán:

• Realizar pruebas de rendimiento de modelos en las plataformas Ascend, Biren y Cambricon.
• Identificar cuellos de botella del sistema e ineficiencias de memoria/cómputo.
• Aplicar optimizaciones a nivel de gráfico, de kernel y de operador.
• Configurar las canalizaciones de implementación para mejorar el rendimiento y la latencia.

Formato del curso

• Lección interactiva y discusión.
• Uso práctico de herramientas de perfilado y optimización en cada plataforma.
• Ejercicios guiados centrados en escenarios prácticos de configuración.

Opciones de personalización del curso

• Para solicitar una capacitación personalizada para este curso basada en su entorno de rendimiento o tipo de modelo, contáctenos para coordinar los detalles.

La inteligencia artificial (IA) se está convirtiendo rápidamente en la base de la gestión moderna de productos, transformando la forma en que descubrimos las necesidades de los clientes, definimos soluciones y tomamos decisiones. Al igual que la electricidad revolucionó la industria, la inteligencia artificial está reconfigurando la manera en que se construyen, validan y evolucionan los productos.

Esta formación presencial en vivo, impartida por un instructor (en línea o en las instalaciones), está dirigida a Propietarios del Producto, Scrum Masters y Facilitadores Ágiles que desean comprender cómo la IA puede mejorar la propiedad del producto y fortalecer la toma de decisiones.

Al finalizar esta formación, los participantes podrán:

• Comprender los fundamentos de la inteligencia artificial y diferenciar entre la IA tradicional y la IA Generativa (GenAI).
• Aplicar las siete posiciones preferidas de un Propietario del Producto (incluida la nueva posición de Orquestador) y utilizar la IA para fortalecer cada una de ellas, como la de Visionario, Experimentador o Representante del Cliente.
• Dominar la técnica de elaboración de indicaciones (prompting) efectivas y tratar las herramientas de IA como colaboradoras inteligentes con habilidades especializadas.
• Profundizar en la comprensión del cliente y crear personas respaldadas por IA para pruebas de hipótesis y descubrimiento, manteniendo al mismo tiempo un contacto auténtico con el cliente.
• Desarrollar y comunicar una visión de producto clara utilizando marcos estructurados como el Marco 3x3, aprovechando la IA para dar forma y visualizar narrativas.
• Utilizar herramientas de IA generativa para acelerar el prototipado y las pruebas de hipótesis, como la generación de maquetas o conceptos de producto.
• Apoyar las decisiones del producto utilizando herramientas de IA para analizar, priorizar y evaluar características basándose en el valor, la viabilidad y el impacto en el usuario.
• Automatizar o delegar tareas diarias rutinarias (correos electrónicos, gestión de partes interesadas, toma de notas) mediante IA para centrarse en el trabajo estratégico y creativo.
• Liderar discusiones sobre ética de la IA, sesgos y seguridad de los datos, asegurando una adopción responsable y sostenible de la IA.
• Identificar y diseñar casos de uso valiosos de IA adaptados al contexto específico del producto y de la organización.
• Explorar y experimentar con aproximadamente 20 herramientas y modelos de IA diferentes, desde asistentes de productividad y plataformas de prototipado hasta soluciones generativas de video, imagen y programación.