Programación de GPU en aceleradores Biren AI

Esta capacitación guiada por un instructor en Costa Rica presenta CloudMatrix para la inferencia de IA a escala. Aprenderá a desplegar, optimizar y monitorear modelos utilizando CANN y MindSpore. Los ejercicios prácticos abarcan el empaquetado, la conversión, el servicio y el ajuste de rendimiento para cargas de trabajo en tiempo real y por lotes.

Esta capacitación práctica, impartida por instructores en Costa Rica (en línea o en presencia), está dirigida a ingenieros de IA y desarrolladores de software de nivel principiante a intermedio que desean adquirir una comprensión fundamental de los principios y prácticas de la ingeniería de IA.

Al finalizar esta capacitación, los participantes podrán:

• Comprender los conceptos clave y las tecnologías detrás de la inteligencia artificial y el aprendizaje automático.
• Implementar modelos básicos de aprendizaje automático utilizando TensorFlow y PyTorch.
• Aplicar técnicas de IA para resolver problemas prácticos en el desarrollo de software.
• Gestionar y mantener proyectos de IA utilizando las mejores prácticas de la ingeniería de IA.
• Reconocer las implicaciones éticas y responsabilidades involucradas en el desarrollo de sistemas de IA.

Este programa práctico de dos días capacita a los participantes en habilidades prácticas para utilizar herramientas de IA generativa de manera efectiva, segura y consistente en el trabajo técnico y operativo. La capacitación se enfoca en convertir la IA en una asistente confiable para el día a día, dedicada a redactar y mejorar documentación, estructurar requisitos, acelerar el análisis y la elaboración de informes, apoyar la resolución de problemas y agilizar la comunicación interfuncional. Los participantes aprenderán patrones de prompting probados, técnicas de validación para reducir errores y «alucinaciones», y prácticas de gobernanza ligeras para proteger la información confidencial y la propiedad intelectual. El curso está diseñado para generar plantillas, flujos de trabajo y un enfoque replicable para el trabajo asistido por IA que sea inmediatamente utilizable.

Esta capacitación en vivo con instructor en Costa Rica (en línea o presencial) está dirigida a profesionales de IA y desarrolladores de software de nivel intermedio a avanzado que deseen construir aplicaciones inteligentes utilizando IA y ML.

Al finalizar esta capacitación, los participantes podrán:

• Comprender los conceptos y tecnologías avanzadas detrás de la IA y el ML.
• Analizar y visualizar datos para orientar el desarrollo de modelos de IA/ML.
• Construir, entrenar e implementar modelos de IA/ML de manera efectiva.
• Crear aplicaciones inteligentes capaces de resolver problemas del mundo real.
• Evaluar las implicaciones éticas de las aplicaciones de IA en diversas industrias.

Migra aplicaciones CUDA a arquitecturas GPU chinas como Huawei Ascend y Biren en Costa Rica. Este curso dirigido por un instructor guía a programadores avanzados en la traducción de código y la optimización del rendimiento, cubriendo laboratorios prácticos para migrar bases de código CUDA a nuevos SDK.

Esta formación en vivo y guiada por un instructor en Costa Rica (en línea o presencial) está dirigida a profesionales de TI con un nivel principiante que desean comprender los fundamentos de las aplicaciones inteligentes y cómo se pueden aplicar en diversas industrias.

Al finalizar esta capacitación, los participantes podrán:

• Comprender la historia, los principios y el impacto de la inteligencia artificial.
• Identificar y aplicar diferentes algoritmos de aprendizaje automático.
• Gestionar y analizar datos de manera efectiva para aplicaciones de IA.
• Reconocer las aplicaciones prácticas y las limitaciones de la IA en diferentes sectores.
• Discutir las consideraciones éticas y las implicaciones sociales de la tecnología de IA.

Esta formación en vivo impartida por un instructor en Costa Rica (en línea o presencial) está dirigida a científicos de datos, ingenieros y profesionales de la inteligencia artificial de nivel intermedio a avanzado que deseen dominar los matices de las aplicaciones inteligentes y utilizarlos para resolver problemas complejos del mundo real.

Al finalizar esta formación, los participantes serán capaces de:

• Implementar y analizar arquitecturas de aprendizaje profundo.
• Aplicar el aprendizaje automático a gran escala en un entorno de computación distribuida.
• Diseñar y ejecutar modelos de aprendizaje por refuerzo para la toma de decisiones.
• Desarrollar sistemas avanzados de procesamiento de lenguaje natural (PLN) para la comprensión del lenguaje.
• Utilizar técnicas de visión por computadora para el análisis de imágenes y video.
• Abordar las consideraciones éticas en el desarrollo y despliegue de sistemas de IA.

Optimice las cargas de trabajo de IA en Ascend, Biren y Cambricon con esta capacitación práctica en Costa Rica. Aprenda a realizar pruebas de rendimiento de modelos, identificar cuellos de botella y aplicar optimizaciones a nivel de grafo, kernel y operador. Ajuste las tuberías de despliegue para mejorar el rendimiento (throughput) y la latencia en estas plataformas líderes.

La inteligencia artificial (IA) se está convirtiendo rápidamente en el fundamento de la gestión moderna de productos, transformando la forma en que descubrimos las necesidades de los clientes, definimos soluciones y tomamos decisiones. Así como la electricidad revolucionó la industria, la Inteligencia Artificial está remodelando la manera en que se construyen, validan y evolucionan los productos.

Esta capacitación en vivo, dirigida por un instructor (disponible en modalidad en línea o presencial), está dirigida a Product Owners, Scrum Masters y Agile Coaches que deseen comprender cómo la IA puede potenciar el rol de la propiedad de producto y fortalecer la toma de decisiones.

Al finalizar esta formación, los participantes serán capaces de:

• Comprender los fundamentos de la Inteligencia Artificial y diferenciar entre la IA tradicional y la IA Generativa (GenAI).
• Aplicar las siete posturas preferidas de un Product Owner (incluida la nueva postura de Orquestador) y utilizar la IA para fortalecer cada una de ellas, como las de Visionario, Experimentador o Representante del Cliente.
• Dominar la técnica de prompting efectiva y tratar las herramientas de IA como colaboradores inteligentes con habilidades especializadas.
• Profundizar la comprensión del cliente y crear personas (personas) apoyadas en IA para la prueba de hipótesis y el descubrimiento, manteniendo al mismo tiempo un contacto auténtico con el cliente.
• Desarrollar y comunicar una visión de producto clara utilizando marcos estructurados como el Framework 3x3, aprovechando la IA para dar forma y visualizar narrativas.
• Utilizar herramientas de IA Generativa para acelerar la creación de prototipos y la prueba de hipótesis, como la generación de mock-ups o conceptos de producto.
• Apoyar la toma de decisiones de producto utilizando herramientas de IA para analizar, priorizar y evaluar características basadas en valor, factibilidad e impacto en el usuario.
• Automatizar o delegar tareas diarias de rutina (correos electrónicos, gestión de partes interesados, toma de notas) mediante IA para centrarse en el trabajo estratégico y creativo.
• Liderar discusiones sobre la ética de la IA, los sesgos y la seguridad de los datos, garantizando una adopción responsable y sostenible de la IA.
• Identificar y diseñar casos de uso valiosos de IA adaptados al contexto específico del producto y de la organización.
• Explorar y experimentar con aproximadamente 20 herramientas y modelos de IA diferentes, desde asistentes de productividad y plataformas de prototipado hasta soluciones generativas de video, imagen y codificación.

Esta capacitación en vivo dirigida por un instructor sobre Costa Rica está dirigida a: equipos que buscan respuestas a partir de sus propios documentos y guías.

Al finalizar la capacitación, los participantes podrán:

• Preparar documentos para que la IA pueda utilizarlos
• Construir un asistente de conocimiento con Claude Projects, GPTs personalizados o Langdock
• Obtener respuestas con fuentes citadas
• Mantener la base de conocimiento actualizada