Scrum Professional Propietario del Producto: Conceptos Básicos de IA
La inteligencia artificial (IA) se está convirtiendo rápidamente en la base de la gestión moderna de productos, transformando la forma en que descubrimos las necesidades de los clientes, definimos soluciones y tomamos decisiones. Al igual que la electricidad revolucionó la industria, la inteligencia artificial está reconfigurando la manera en que se construyen, validan y evolucionan los productos.
Esta formación presencial en vivo, impartida por un instructor (en línea o en las instalaciones), está dirigida a Propietarios del Producto, Scrum Masters y Facilitadores Ágiles que desean comprender cómo la IA puede mejorar la propiedad del producto y fortalecer la toma de decisiones.
Al finalizar esta formación, los participantes podrán:
- Comprender los fundamentos de la inteligencia artificial y diferenciar entre la IA tradicional y la IA Generativa (GenAI).
- Aplicar las siete posiciones preferidas de un Propietario del Producto (incluida la nueva posición de Orquestador) y utilizar la IA para fortalecer cada una de ellas, como la de Visionario, Experimentador o Representante del Cliente.
- Dominar la técnica de elaboración de indicaciones (prompting) efectivas y tratar las herramientas de IA como colaboradoras inteligentes con habilidades especializadas.
- Profundizar en la comprensión del cliente y crear per personas respaldadas por IA para pruebas de hipótesis y descubrimiento, manteniendo al mismo tiempo un contacto auténtico con el cliente.
- Desarrollar y comunicar una visión de producto clara utilizando marcos estructurados como el Marco 3x3, aprovechando la IA para dar forma y visualizar narrativas.
- Utilizar herramientas de IA generativa para acelerar el prototipado y las pruebas de hipótesis, como la generación de maquetas o conceptos de producto.
- Apoyar las decisiones del producto utilizando herramientas de IA para analizar, priorizar y evaluar características basándose en el valor, la viabilidad y el impacto en el usuario.
- Automatizar o delegar tareas diarias rutinarias (correos electrónicos, gestión de partes interesadas, toma de notas) mediante IA para centrarse en el trabajo estratégico y creativo.
- Liderar discusiones sobre ética de la IA, sesgos y seguridad de los datos, asegurando una adopción responsable y sostenible de la IA.
- Identificar y diseñar casos de uso valiosos de IA adaptados al contexto específico del producto y de la organización.
- Explorar y experimentar con aproximadamente 20 herramientas y modelos de IA diferentes, desde asistentes de productividad y plataformas de prototipado hasta soluciones generativas de video, imagen y programación.
Formato del curso
- 10 % conferencias
- 30 % talleres: exploración de diversos conceptos y enfoques
- 60 % talleres: práctica manual con herramientas de IA
Temario del curso
INCLUIDO EN LA FORMACIÓN:
- Voucher para el examen de certificación PSPO-AI Essentials
- Oportunidad para realizar dos intentos del examen
- 7 puntos PDU para miembros de PMI
- Si el primer intento no es exitoso: sesión de coaching individual con el instructor para revisar las brechas de competencia
PROGRAMA:
- Fundamentos de la inteligencia artificial y la IA Generativa (GenAI)
- Las siete posiciones de un Propietario del Producto: incluida la nueva posición de Orquestador
- Elaboración efectiva de indicaciones: tratar las herramientas de IA como colaboradoras inteligentes
- Comprensión del cliente respaldada por IA y generación de personas
- Creación y comunicación de la visión del producto con el Marco 3x3
- Aceleración del prototipado y las pruebas de hipótesis utilizando IA generativa
- Toma de decisiones del producto
- Automatización de tareas diarias del Propietario del Producto con asistentes de IA
- Liderazgo de discusiones sobre ética de la IA, sesgos y seguridad de los datos
- Identificación de casos de uso valiosos de IA en su producto y organización
Experiencia práctica con aproximadamente 20 herramientas de IA utilizadas en la gestión de productos del mundo real
Esta formación es una introducción práctica a la aplicación de la inteligencia artificial en la propiedad del producto y la gestión de productos. Explora cómo la IA puede apoyar la toma de decisiones, el descubrimiento del producto, la validación y la entrega en las organizaciones modernas.
Ayuda a los participantes a comprender cómo aprovechar la IA como una socio estratégico que potencia la creatividad, mejora la eficiencia y amplifica el impacto del rol del Propietario del Producto. La formación combina teoría con experiencia práctica utilizando herramientas y modelos de IA reales.
Completar exitosamente la formación Professional Scrum Product Owner – AI Essentials (PSPO-AIE) proporciona a los participantes el conocimiento, las habilidades y el voucher de certificación necesarios para obtener la credencial PSPO-AIE de Scrum.org.
Requerimientos
Público objetivo
- Propietarios del Producto
- Scrum Masters
- Facilitadores Ágiles
Los cursos públicos requieren más de 5 participantes.
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Testimonios (1)
El instructor fue muy conocedor y fácil de hablar con él.
Gareth Gird - Teleflex Medical Europe Ltd
Curso - Copilot for Finance and Accounting Professionals
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- Comprender el papel de la IA en los mercados financieros modernos.
- Utilizar Python para construir y realizar backtesting de estrategias de trading algorítmicas.
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Formato del curso
- Conferencia interactiva y discusión.
- Muchos ejercicios y práctica.
- Implementación práctica en un entorno de laboratorio en vivo.
Opciones de personalización del curso
- Para solicitar una formación personalizada para este curso, por favor contáctenos para organizarlo.
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- Comprender cómo se aplica la IA en la gestión de patrimonio y las plataformas de asesoramiento digital.
- Diseñar sistemas inteligentes para recomendaciones de carteras personalizadas.
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Formato del curso
- Conferencia interactiva y debate.
- Numerosos ejercicios y prácticas.
- Implementación práctica en un entorno de laboratorio en vivo.
Opciones de personalización del curso
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- Automatizar la extracción de datos de documentos financieros utilizando herramientas de IA.
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Desarrollo de Aplicaciones Inteligentes con IA y ML
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Al finalizar esta capacitación, los participantes podrán:
- Comprender los conceptos y tecnologías avanzadas detrás de la IA y el ML.
- Analizar y visualizar datos para orientar el desarrollo de modelos de IA/ML.
- Construir, entrenar e implementar modelos de IA/ML de manera efectiva.
- Crear aplicaciones inteligentes capaces de resolver problemas del mundo real.
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Al finalizar esta formación, los participantes serán capaces de:
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- Crear informes financieros de forma rápida y precisa utilizando Copilot.
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Formato del curso
- Conferencia interactiva y debate.
- Numerosos ejercicios y práctica.
- Implementación práctica en un entorno de laboratorio en vivo.
Opciones de personalización del curso
- Para solicitar una formación personalizada para este curso, contáctenos para coordinar los detalles.
Fundamentos de las Aplicaciones Inteligentes
14 HorasEsta formación en vivo y guiada por un instructor en Costa Rica (en línea o presencial) está dirigida a profesionales de TI con un nivel principiante que desean comprender los fundamentos de las aplicaciones inteligentes y cómo se pueden aplicar en diversas industrias.
Al finalizar esta capacitación, los participantes podrán:
- Comprender la historia, los principios y el impacto de la inteligencia artificial.
- Identificar y aplicar diferentes algoritmos de aprendizaje automático.
- Gestionar y analizar datos de manera efectiva para aplicaciones de IA.
- Reconocer las aplicaciones prácticas y las limitaciones de la IA en diferentes sectores.
- Discutir las consideraciones éticas y las implicaciones sociales de la tecnología de IA.
Aplicaciones Inteligentes Avanzadas
21 HorasEsta formación en vivo impartida por un instructor en Costa Rica (en línea o presencial) está dirigida a científicos de datos, ingenieros y profesionales de la inteligencia artificial de nivel intermedio a avanzado que deseen dominar los matices de las aplicaciones inteligentes y utilizarlos para resolver problemas complejos del mundo real.
Al finalizar esta formación, los participantes serán capaces de:
- Implementar y analizar arquitecturas de aprendizaje profundo.
- Aplicar el aprendizaje automático a gran escala en un entorno de computación distribuida.
- Diseñar y ejecutar modelos de aprendizaje por refuerzo para la toma de decisiones.
- Desarrollar sistemas avanzados de procesamiento de lenguaje natural (PLN) para la comprensión del lenguaje.
- Utilizar técnicas de visión por computadora para el análisis de imágenes y video.
- Abordar las consideraciones éticas en el desarrollo y despliegue de sistemas de IA.