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Temario del curso

La IA como activo estratégico en los servicios financieros

  • El papel de la IA en los ecosistemas financieros modernos.
  • Capacidades de la IA para la detección de fraudes, el puntaje de crédito y el análisis de insights del cliente.
  • Valor empresarial frente a la complejidad operativa de la adopción de IA.

IA Responsable: Ética y Equidad en Aplicaciones Financieras

  • ¿Qué es la IA ética? Principios clave y estándares de la industria.
  • Riesgos de sesgo y discriminación en la toma de decisiones algorítmica.
  • Estrategias para la equidad, la transparencia y la rendición de cuentas.

Entorno Regulatorio para la IA en Servicios Financieros

  • Visión general de las regulaciones globales de IA (Ley de IA de la UE, guías de EE. UU., etc.).
  • Expectativas regulatorias en cuanto a explicabilidad y validación de modelos.
  • Informes de cumplimiento y preparación para auditorías de sistemas de IA.

Gobernanza de IA y Gestión de Riesgos

  • Construcción de marcos de gobernanza interna para la IA.
  • Roles y responsabilidades: propietarios de datos, gerentes de riesgo de modelos, líderes de cumplimiento.
  • Gestión de riesgos de terceros y responsabilidad de los proveedores.

Desafíos en la Implementación de IA y Factores de Éxito

  • Planificación estratégica y gestión del cambio para la adopción de IA.
  • Habilidades, infraestructura y preparación cultural en las instituciones financieras.
  • Lecciones aprendidas de los primeros adoptadores en las finanzas globales.

Casos de Estudio de IA Responsable para Instituciones Financieras

  • Fintechs que utilizan la IA responsablemente en préstamos y tecnología de gestión patrimonial.
  • Bancos tradicionales que modernizan la gestión de riesgos con IA.
  • Errores éticos e implicaciones para la confianza pública.

Diseño de un Mapa de Ruta de IA con Ética y Regulación en Mente

  • Establecimiento de objetivos de IA alineados con objetivos estratégicos y de cumplimiento.
  • Creación de un mapa de ruta para la implementación ética de la IA en su institución.
  • Estrategias de comunicación interna y participación de partes interesadas.

Resumen y Próximos Pasos

Requerimientos

  • Comprensión de las operaciones de servicios financieros
  • Familiaridad con conceptos básicos de transformación digital
  • Interés en las implicaciones estratégicas y éticas de la IA

Público Objetivo

  • Líderes de nivel ejecutivo en banca y finanzas
  • Gerentes de fintech y oficiales de transformación
  • Profesionales de cumplimiento y gobernanza
 7 Horas

Número de participantes


Precio por participante

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