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Temario del curso
Introducción a la IA en servicios financieros
- Visión general de las aplicaciones de la IA en banca y finanzas
- Casos de uso en detección de fraude, gestión de riesgos y automatización financiera
- Consideraciones éticas y regulatorias
Aprendizaje automático para la detección de fraude
- Patrones y anomalías de fraude comunes
- Aprendizaje supervisado y no supervisado para la detección de fraude
- Construcción de modelos de clasificación para la identificación de fraude
Evaluación de riesgos en tiempo real con IA
- Aprovechamiento de la IA para la evaluación del riesgo crediticio
- Modelado predictivo para la previsión financiera
- Toma de decisiones impulsada por IA en la gestión de riesgos
Construcción de sistemas de monitoreo financiero impulsados por IA
- Automatización del monitoreo de transacciones y alertas
- Uso del procesamiento de lenguaje natural (NLP) para el análisis de documentos financieros
- Integración de agentes de IA en sistemas financieros existentes
Despliegue de modelos de IA en instituciones financieras
- Despliegue en la nube frente a despliegue en las instalaciones (on-premises)
- Garantizar la seguridad y el cumplimiento normativo en las finanzas impulsadas por IA
- Escala de los modelos de IA para transacciones de alto volumen
Optimización de modelos de IA para precisión y eficiencia
- Mejora de la precisión y la recuperación de los modelos en la detección de fraude
- Manejo de conjuntos de datos desbalanceados y falsos positivos
- Aprendizaje continuo y reentrenamiento de modelos
Tendencias futuras de la IA en servicios financieros
- Experiencias bancarias personalizadas impulsadas por IA
- Integración de Blockchain e IA para la prevención de fraude
- Avances en la IA explicable para la toma de decisiones financieras
Resumen y próximos pasos
Requerimientos
- Experiencia en análisis de datos financieros
- Comprensión básica de los conceptos de aprendizaje automático
- Conocimiento de las técnicas de gestión de riesgos y detección de fraude
Público objetivo
- Analistas financieros
- Equipos de gestión de riesgos
- Especialistas en prevención de fraude
- Ingenieros de IA
14 Horas
