Integraciones avanzadas de Mastra: APIs, herramientas, datos empresariales y sistemas externos

Esta capacitación en vivo dirigida por un instructor (en línea o presencial) está orientada a desarrolladores de software de nivel intermedio y equipos de ingeniería que desean construir sistemas de IA escalables y observables utilizando Mastra.

Al finalizar esta capacitación, los participantes serán capaces de:

• Comprender la arquitectura de Mastra y cómo se integra con modelos de lenguaje grandes (LLM) y APIs externas.
• Diseñar e implementar agentes y flujos de trabajo de IA utilizando TypeScript.
• Utilizar las herramientas de observabilidad y memoria de Mastra para monitorear y mejorar el rendimiento de los agentes.
• Desplegar aplicaciones listas para producción aprovechando las características del marco de trabajo de Mastra.

Mastra es un marco de trabajo que proporciona herramientas estructuradas para evaluar, depurar y garantizar la fiabilidad de agentes de IA que operan en flujos de trabajo complejos.

Esta formación en vivo, impartida por un instructor (en línea o presencial), está dirigida a profesionales de nivel intermedio que deseen probar rigurosamente el comportamiento de los agentes, mejorar su fiabilidad e implementar procesos de evaluación medibles.

Al finalizar esta formación, los participantes podrán:

• Aplicar técnicas de depuración para identificar y corregir problemas en el comportamiento de los agentes.
• Evaluar los agentes utilizando métricas estructuradas, puntos de referencia y puntuaciones de calidad.
• Implementar herramientas y flujos de trabajo que registren la fiabilidad, la deriva y las alucinaciones.
• Diseñar estrategias de aseguramiento de calidad (QA) que garanticen un rendimiento consistente y predecible de los agentes.

Formato del curso

• Conferencia interactiva y discusión grupal.
• Ejercicios prácticos de depuración y evaluación.
• Análisis en vivo del comportamiento de los agentes utilizando herramientas de observabilidad.

Opciones de personalización del curso

• Se pueden configurar escenarios personalizados de pruebas de fiabilidad y métodos de aseguramiento de calidad específicos de la industria, según la solicitud.

Mastra es un marco operativo diseñado para optimizar el despliegue, el escalado y la gestión del ciclo de vida de agentes de IA en entornos de producción.

Esta capacitación en vivo con instrucción (en línea o presencial) está dirigida a profesionales técnicos de nivel intermedio a avanzado que necesitan implementar agentes de IA de manera confiable y eficiente en sus sistemas de producción.

Al finalizar esta capacitación, los asistentes estarán capacitados para:

• Desplegar agentes de IA basados en Mastra en entornos controlados de grado productivo.
• Escalar los agentes horizontal y verticalmente utilizando primitivas nativas de la plataforma.
• Implementar pipelines de observabilidad para rastrear el comportamiento y el rendimiento de los agentes.
• Optimizar las configuraciones de ejecución para reducir la latencia, los costos y los riesgos operativos.

Formato del Curso

• Conferencias interactivas y debates.
• Ejercicios prácticos centrados en escenarios reales de despliegue.
• Implementación en laboratorio en vivo utilizando entornos contenerizados y orquestados.

Opciones de Personalización del Curso

• Está disponible la personalización de temas, laboratorios prácticos o escenarios específicos de la industria, previo requerimiento.

Mastra es un marco de trabajo que permite la automatización sofisticada de flujos de trabajo y la coordinación entre múltiples agentes de IA que operan dentro de sistemas distribuidos.

Esta formación en vivo, impartida por instructores (en línea o presencial), está dirigida a profesionales de nivel intermedio que deseen diseñar, orquestar y gestionar flujos de trabajo multiagente a gran escala.

Al completar esta formación, los participantes adquirirán las habilidades necesarias para:

• Diseñar flujos de trabajo complejos utilizando las capacidades de orquestación de Mastra.
• Coordinar múltiples agentes que realizan tareas en paralelo o dependientes entre sí.
• Implementar herramientas de monitoreo y depuración para la ejecución de flujos de trabajo.
• Optimizar la lógica de orquestación para garantizar confiabilidad, rendimiento y eficiencia en la automatización.

Formato del curso

• Lecciones interactivas y discusión grupal.
• Ejercicios prácticos de diseño de flujos de trabajo y automatización.
• Implementación práctica en un laboratorio en vivo con entornos contenerizados.

Opciones de personalización del curso

• Se pueden proporcionar escenarios de automatización personalizados, integraciones empresariales o patrones de flujos de trabajo, previa solicitud.