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Temario del curso
Introducción a Mastra
- Visión general de frameworks AI para TypeScript
- Características y ventajas clave de Mastra
- Instalación y configuración del proyecto
Comprendiendo la Arquitectura de Mastra
- Componentes principales y diseño del sistema
- Agentes, flujos de trabajo y arquitectura de memoria
- Puntos de integración con APIs y LLMs
Construyendo Agentes AI
- Creando agentes simples con TypeScript
- Utilizando herramientas y contexto en el razonamiento del agente
- Componiendo tareas AI de múltiples pasos
Flujos de Trabajo y Automatización
- Diseñando flujos de trabajo impulsados por agentes
- Disparando y gestionando tareas asincrónicas
- Manejo de errores y control de procesos
Integración RAG (Retrieval-Augmented Generation)
- Implementando recuperación e indexación de documentos
- Conectando bases de conocimiento externas
- Optimizando respuestas utilizando datos contextuales
Observabilidad y Depuración
- Monitoreando la actividad del agente y los registros
- Perfilado de rendimiento y optimización
- Depurando flujos de trabajo y rastreando resultados
Despliegue y Escalabilidad
- Desplegando aplicaciones Mastra a producción
- Integración con infraestructura en la nube
- Mejores prácticas de seguridad y escalabilidad
Mejores Prácticas y Casos de Uso Empresarial
- Consideraciones sobre gobernanza, auditoría y fiabilidad
- Estudios de caso de implementaciones empresariales
- Direcciones futuras y roadmap de la comunidad
Resumen y Próximos Pasos
Requerimientos
- Comprensión de los fundamentos de JavaScript y TypeScript
- Experiencia con APIs REST o desarrollo backend
- Familiaridad básica con conceptos de AI o LLMs
Audiencia
- Ingenieros de software que trabajan en soluciones de AI o automatización
- Líderes de ingeniería construyendo sistemas impulsados por agentes
- Desarrolladores explorando frameworks de AI de TypeScript a nivel empresarial
14 Horas