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Duración 14 horas
Temario del curso
Introducción al Código Dirigido por Agentes
- Cómo los agentes autónomos generan y modifican código
- Comprensión de la descomposición de tareas y las trazas de ejecución
- Modos de fallo comunes en los flujos de trabajo de los agentes
Fundamentos de la Verificación para Antigravity
- Establecimiento de puntos de verificación
- Rastreo de decisiones de agentes y evaluación de secuencias de lógica
- Identificación de anomalías en el comportamiento de los agentes
Trabajo con Artefactos Generados por Agentes
- Evaluación de diferencias de código y calidad de parches
- Validación de documentación y metadatos creados por agentes
- Revisión de salidas estructuradas y no estructuradas
Verificación Basada en Navegador y Registro de Actividad
- Interpretación de grabaciones de sesiones del navegador
- Detección de errores de los agentes durante tareas impulsadas por la interfaz de usuario
- Correlación de eventos de grabación con el flujo de tareas esperado
Técnicas de Validación de Tareas
- Confirmación de la precisión y completitud de las tareas
- Aplicación de comprobaciones de reproducibilidad y repetibilidad
- Uso de validación basada en restricciones para flujos de trabajo de IA
Consideraciones de Seguridad en el Desarrollo Dirigido por Agentes
- Reconocimiento de acciones de riesgo de los agentes
- Análisis estático y dinámico para la salida de los agentes
- Fortalecimiento de los pasos de verificación contra las brechas de seguridad
Pruebas de Confiabilidad y Robustez
- Detección de comportamientos frágiles de los agentes
- Pruebas de estrés para operaciones de agentes en múltiples pasos
- Construcción de pipelines de validación resilientes
Integración del QA de Antigravity en Pipelines Existentes
- Diseño de flujos de trabajo de verificación de agentes de extremo a extremo
- Automatización de criterios de aceptación para tareas de agentes
- Informes y monitoreo del rendimiento de los agentes
Resumen y Próximos Pasos
Requerimientos
- Comprensión de los fundamentos de las pruebas de software
- Experiencia con automatización o metodologías de QA
- Conocimiento de flujos de trabajo de desarrollo asistido por IA
Audiencia
- Ingenieros de QA
- SDETs
- Ingenieros de seguridad