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Temario del curso
Introducción al código impulsado por agentes
- Cómo los agentes autónomos generan y modifican código
- Comprensión de la descomposición de tareas y los registros de ejecución
- Modos de fallo comunes en los flujos de trabajo de agentes
Fundamentos de verificación para Antigravity
- Establecimiento de puntos de control de verificación
- Seguimiento de las decisiones de los agentes y evaluación de las secuencias lógicas
- Identificación de anomalías en el comportamiento del agente
Trabajo con artefactos generados por agentes
- Evaluación de las diferencias de código (diffs) y la calidad de los parches
- Validación de la documentación y metadatos creados por los agentes
- Revisión de salidas estructuradas y no estructuradas
Verificación basada en el navegador y registro de actividad
- Interpretación de grabaciones de sesiones del navegador
- Detección de errores de los agentes durante tareas basadas en la interfaz de usuario
- Correlación de eventos registrados con el flujo de tareas esperado
Técnicas de validación de tareas
- Confirmación de la precisión y completitud de las tareas
- Aplicación de verificaciones de reproducibilidad y repetibilidad
- Uso de validación basada en restricciones para flujos de trabajo de IA
Consideraciones de seguridad en el desarrollo impulsado por agentes
- Reconocimiento de acciones riesgosas de los agentes
- Análisis estático y dinámico de la salida de los agentes
- Fortalecimiento de los pasos de verificación contra vulnerabilidades de seguridad
Pruebas de confiabilidad y robustez
- Detección de comportamientos frágiles de los agentes
- Pruebas de estrés en operaciones de múltiples pasos de los agentes
- Construcción de pipelines de validación resilientes
Integración del aseguramiento de calidad de Antigravity en pipelines existentes
- Diseño de flujos de trabajo de verificación de agentes de extremo a extremo
- Automatización de criterios de aceptación para las tareas de los agentes
- Informes y monitoreo del rendimiento de los agentes
Resumen y próximos pasos
Requerimientos
- Comprensión de los fundamentos de las pruebas de software
- Experiencia con metodologías de automatización o aseguramiento de calidad (QA)
- Familiaridad con flujos de trabajo de desarrollo asistidos por IA
Público objetivo
- Ingenieros de QA (Aseguramiento de Calidad)
- Ingenieros SDET (Desarrollo de Software en Pruebas)
- Ingenieros de seguridad
14 Horas