Desarrollo Agéntico con Gemini 3 y Google Antigravity

Google Antigravity es un marco de trabajo avanzado para la experimentación con agentes de larga duración y comportamientos interactivos emergentes.

Esta formación en vivo con un instructor (en línea o presencial) está dirigida a profesionales de nivel avanzado que deseen diseñar, analizar y optimizar agentes capaces de retener memorias, mejorar mediante la retroalimentación y evolucionar a lo largo de horizontes operativos extensos.

Al completar este curso, los participantes adquirirán las habilidades para:

• Diseñar estructuras de memoria a largo plazo para la persistencia del agente.
• Implementar bucles de retroalimentación efectivos para modelar el comportamiento del agente.
• Evaluar trayectorias de aprendizaje y la desviación del modelo.
• Integrar mecanismos de memoria en ecosistemas complejos de múltiples agentes.

Formato del Curso

• Discusión dirigida por expertos combinada con demostraciones técnicas.
• Exploración práctica a través de desafíos de diseño estructurados.
• Aplicación de conceptos a entornos simulados de agentes.

Opciones de Personalización del Curso

• Si su organización requiere contenido personalizado o ejemplos específicos del caso, por favor contáctenos para personalizar esta formación.

Nano Banana es un modelo especializado optimizado para una ejecución rápida y eficiente de IA en el dispositivo.

Esta formación en vivo, impartida por un instructor (en línea o presencial), está dirigida a profesionales de nivel intermedio que desean diseñar e implementar aplicaciones móviles con inteligencia artificial utilizando Nano Banana, sin depender de infraestructura en la nube.

Al finalizar este programa, los asistentes deberán ser capaces de:

• Implementar modelos Nano Banana directamente en dispositivos móviles.
• Optimizar cargas de trabajo de IA para lograr un equilibrio entre rendimiento y eficiencia energética.
• Integrar funciones de generación de texto e imágenes en aplicaciones móviles.
• Solucionar problemas, realizar mediciones de rendimiento (benchmarking) y refinar las tuberías de inferencia en el dispositivo.

Formato del curso

• Demostraciones guiadas por el instructor y discusión colaborativa.
• Ejercicios prácticos centrados en casos de uso reales.
• Desarrollo y pruebas directos dentro de un entorno móvil en tiempo real.

Opciones de personalización del curso

• Si necesita una versión adaptada de este curso, por favor contáctenos para discutir las opciones de personalización.

Nano Banana es un marco de trabajo de IA ligero diseñado para acelerar y comprimir modelos con el fin de lograr una implementación eficiente en dispositivos y en el borde.

Esta formación en vivo con instructor (en línea o presencial) está dirigida a profesionales de nivel intermedio a avanzado que deseen optimizar, comprimir e implementar modelos de IA para entornos del borde utilizando Nano Banana.

Al finalizar el programa, los participantes podrán:

• Aplicar técnicas de compresión y cuantización a modelos de IA.
• Acelerar el rendimiento de la inferencia en dispositivos del borde.
• Convertir e implementar modelos utilizando la cadena de herramientas de Nano Banana.
• Evaluar las compensaciones entre precisión, latencia y uso de recursos.

Formato del curso

• Sesiones técnicas dirigidas por un instructor y discusión guiada.
• Ejercicios prácticos basados en escenarios reales de IA en el borde.
• Implementación práctica en un entorno en vivo configurado.

Opciones de personalización del curso

• Para contenido personalizado o adaptaciones específicas de su organización, póngase en contacto con nosotros para organizar una versión personalizada de este curso.

Antigravity es una plataforma de desarrollo diseñada para construir aplicaciones impulsadas por inteligencia artificial y centradas en agentes.

Esta formación en vivo con instructor (en línea o presencial) está dirigida a desarrolladores de nivel intermedio que deseen crear aplicaciones del mundo real utilizando agentes de IA autónomos dentro del entorno de Antigravity.

Al completar esta formación, los participantes estarán capacitados para:

• Desarrollar aplicaciones que dependan de agentes de IA autónomos y coordinados.
• Utilizar el IDE, el editor, la terminal y el navegador de Antigravity para el desarrollo integral.
• Gestionar flujos de trabajo multi-agente con el Gestor de Agentes.
• Integrar las capacidades de los agentes en sistemas de software de nivel productivo.

Formato del curso

• Presentaciones combinadas con demostraciones en profundidad.
• Amplia práctica en sesiones guiadas.
• Trabajo de implementación real dentro del entorno en vivo de Antigravity.

Opciones de personalización del curso

• Para contenido adaptado a su pila de desarrollo, contáctenos para organizar una versión personalizada de esta formación.

Google Antigravity es un entorno de desarrollo centrado en agentes, diseñado para optimizar los flujos de trabajo de ingeniería mediante automatización inteligente.

Esta formación en vivo, impartida por un instructor (en línea o presencial), está dirigida a profesionales principiantes que desean explorar los fundamentos de Antigravity y comprender cómo los entornos de codificación impulsados por agentes mejoran la productividad.

Al completar esta formación, los participantes serán capaces de:

• Instalar y configurar Google Antigravity.
• Navegar y comprender tanto la Vista del Editor como la Vista del Gestor.
• Trabajar eficazmente con agentes para automatizar tareas de desarrollo sencillas.
• Utilizar Antigravity para generar, refinar y gestionar archivos del proyecto.

Formato del curso

• Explicaciones del instructor acompañadas de demostraciones en tiempo real.
• Ejercicios guiados centrados en el uso práctico de agentes.
• Exploración práctica de las características principales de Antigravity en un entorno de laboratorio controlado.

Opciones de personalización del curso

• Si requiere una versión personalizada de esta formación, contáctenos para organizar un programa a medida.

Google Antigravity es una plataforma para crear agentes capaces de interactuar con aplicaciones web, entornos de navegador y flujos de trabajo en múltiples superficies.

Esta formación en vivo y dirigida por instructores (en línea o presencial) está dirigida a profesionales de nivel intermedio que deseen construir, automatizar y probar flujos de trabajo basados en el navegador utilizando Google Antigravity.

Al finalizar la formación, los participantes serán capaces de:

• Crear agentes que interactúen con aplicaciones web en una superficie de navegador.
• Automatizar flujos de trabajo de extremo a extremo a través de contextos de navegador.
• Validar y solucionar problemas del comportamiento de los agentes en entornos impulsados por la interfaz de usuario.
• Implementar estrategias de automatización entre superficies utilizando Antigravity.

Formato del curso

• Instrucción guiada acompañada de demostraciones.
• Actividades prácticas y ejercicios basados en escenarios.
• Implementación de flujos de trabajo de agentes en un entorno de laboratorio interactivo.

Opciones de personalización del curso

• Para requisitos de formación personalizados, por favor contáctenos para adaptar el curso a sus objetivos.

Gemini 3 es un sistema avanzado de IA multimodal diseñado para apoyar el razonamiento profundo, tareas de alto contexto y flujos de trabajo analíticos de formato largo.

Esta capacitación en vivo y con instructor (en línea o presencial) está dirigida a profesionales de nivel avanzado que deseen aprovechar el Modo Deep-Think para realizar análisis complejos, modelado y planificación estratégica.

Al completar este curso, los participantes estarán capacitados para:

• Aplicar el Modo Deep-Think para resolver problemas intrincados y de múltiples capas.
• Diseñar flujos de razonamiento que incorporan análisis de contexto largo.
• Optimizar los prompts para tareas de razonamiento iterativo y multisalto.
• Integrar las capacidades de Deep-Think en flujos de trabajo de investigación o producción.

Formato del Curso

• Presentaciones dirigidas por expertos con ejemplos reales.
• Laboratorios prácticos de razonamiento y ejercicios estructurados.
• Desarrollo aplicado utilizando entornos de experimentación en vivo.

Opciones de Personalización del Curso

• Sesiones personalizadas o proyectos de razonamiento profundo específicos del dominio pueden organizarse bajo solicitud.

Gemini 3 es un modelo de IA multimodal diseñado para razonar a través de textos, imágenes y entradas estructuradas, con el fin de respaldar flujos de trabajo empresariales complejos.

Esta capacitación en vivo impartida por un instructor (en línea o presencial) está dirigida a profesionales de nivel intermedio que desean construir flujos de trabajo basados en razonamiento y multimodales utilizando Gemini 3 dentro de entornos empresariales.

Al completar este curso, los participantes tendrán las habilidades para:

• Aplicar las capacidades de razonamiento de Gemini 3 en la planificación empresarial y los flujos de trabajo de toma de decisiones.
• Diseñar procesos multimodales que incorporen texto, imágenes, documentos y datos tabulares.
• Desarrollar flujos de trabajo empresariales utilizando las herramientas de AI Studio y Vertex AI.
• Optimizar los resultados mediante ingeniería de prompts y técnicas de refinamiento iterativo.

Formato del Curso

• Demostraciones guiadas con explicaciones expertas.
• Ejercicios prácticos centrados en el diseño de flujos de trabajo y tareas multimodales.
• Experimentación práctica en entornos de AI Studio o Vertex AI.

Opciones de Personalización del Curso

• Si su organización requiere escenarios de flujos de trabajo personalizados o ejemplos de integración de datos, contáctenos para adaptar la capacitación.

Gemini 3 es un sistema impulsado por inteligencia artificial que mejora Google Search y la productividad en el lugar de trabajo mediante el Modo IA.

Esta formación en vivo dirigida por un instructor (en línea o presencial) está dirigida a usuarios de nivel principiante que desean aprovechar Gemini 3 para optimizar la investigación, la planificación, el análisis y las tareas diarias de conocimiento.

A lo largo de esta formación, los participantes adquirirán las habilidades necesarias para:

• Utilizar Gemini 3 en Modo IA para acelerar la investigación y el descubrimiento de información.
• Aplicar flujos de trabajo asistidos por Gemini para resumir contenido y extraer información clave.
• Integrar las funciones de Gemini 3 en las tareas diarias de productividad.
• Adoptar las mejores prácticas para el uso responsable y confiable de herramientas de IA.

Formato del Curso

• Presentaciones y demostraciones guiadas por un instructor.
• Ejercicios prácticos estructurados para la construcción de habilidades.
• Aplicaciones del mundo real utilizando escenarios de búsqueda y productividad en tiempo real.

Opciones de Personalización del Curso

• Para una formación personalizada adaptada a sus flujos de trabajo, contáctenos para discutir las opciones de personalización.

Esta formación en vivo con instructor en Costa Rica (en línea o presencial) está dirigida a desarrolladores de nivel principiante a intermedio que deseen integrar funcionalidades de IA en sus aplicaciones utilizando Google Gemini AI.

Al finalizar esta formación, los participantes podrán:

• Comprender los fundamentos de los modelos de lenguaje grandes.
• Configurar y utilizar Google Gemini AI para diversas tareas de IA.
• Implementar transformaciones de texto a texto e imagen a texto.
• Crear aplicaciones básicas impulsadas por IA.
• Explorar características avanzadas y opciones de personalización en Google Gemini AI.

Esta formación en vivo, impartida por instructores en Costa Rica (en línea o en las instalaciones), está dirigida a creadores de contenido de nivel intermedio que deseen utilizar Google Gemini AI para mejorar la calidad y la eficiencia de su contenido.

Al finalizar esta formación, los participantes serán capaces de:

• Comprender el papel de la inteligencia artificial en la creación de contenido.
• Configurar y utilizar Google Gemini AI para generar y optimizar contenido.
• Aplicar transformaciones de texto a texto para producir contenido creativo y original.
• Implementar estrategias de SEO utilizando información generada por IA.
• Analizar el rendimiento del contenido y adaptar las estrategias utilizando Gemini AI.

Esta capacitación en vivo dirigida por un instructor en Costa Rica (en línea o en las instalaciones) está dirigida a profesionales de servicio al cliente de nivel intermedio que deseen implementar Google Gemini AI en sus operaciones de servicio al cliente.

Al final de esta capacitación, los participantes podrán:

• Comprender el impacto de la IA en el servicio al cliente.
• Configurar Google Gemini AI para automatizar y personalizar las interacciones con los clientes.
• Utilizar transformaciones de texto a texto e imagen a texto para mejorar la eficiencia del servicio.
• Desarrollar estrategias impulsadas por IA para el análisis de comentarios de los clientes en tiempo real.
• Explorar características avanzadas para crear una experiencia de servicio al cliente sin interrupciones.

Esta formación en vivo, impartida por un instructor, en Costa Rica (en línea o presencial), está dirigida a analistas de datos y profesionales de negocios de nivel principiante e intermedio que desean realizar tareas complejas de análisis de datos de manera más intuitiva en diversas industrias utilizando Google Gemini AI.

Al finalizar esta formación, los participantes podrán:

• Comprender los fundamentos de Google Gemini AI.
• Conectar diversas fuentes de datos a Gemini AI.
• Explorar datos mediante consultas en lenguaje natural.
• Analizar patrones de datos y extraer información valiosa.
• Crear visualizaciones de datos impactantes.
• Comunicar eficazmente las conclusiones basadas en datos.

Google Antigravity es una plataforma de desarrollo centrada en agentes, utilizada para orquestar, supervisar y coordinar flujos de trabajo de codificación y automatización impulsados por IA.

Esta capacitación en vivo con instructores (en línea o presencial) está dirigida a profesionales de nivel intermedio que desean diseñar, gestionar y optimizar flujos de trabajo multiagente dentro de Google Antigravity.

Al completar esta capacitación, los participantes adquirirán las siguientes habilidades:

• Configurar responsabilidades de agentes y flujos de orquestación dentro de la interfaz de Manager.
• Generar e interpretar artefactos de Antigravity, incluidas listas de tareas, planes, registros de actividad y grabaciones del navegador.
• Implementar estrategias de verificación para garantizar que las acciones de los agentes sean transparentes y auditable.
• Optimizar la colaboración multiagente para tareas de desarrollo y operativas complejas.

Formato del curso

• Presentaciones guiadas y demostraciones prácticas.
• Ejercicios basados en escenarios centrados en desafíos reales de flujos de trabajo.
• Experimentación práctica dentro de un entorno de trabajo en vivo de Antigravity.

Opciones de personalización del curso

• Si requiere una versión personalizada de este curso, contáctenos para discutir las opciones de personalización.

Antigravity es un marco de trabajo que representa flujos de trabajo avanzados de desarrollo impulsado por agentes.

Esta formación en vivo y dirigida por un instructor (en línea o presencial) está dirigida a profesionales de nivel intermedio a avanzado que desean verificar, validar y asegurar la salida producida por agentes de IA que trabajan dentro de entornos impulsados por Antigravity.

Al completar esta formación, los participantes serán capaces de:

• Evaluar la precisión y seguridad de los artefactos de código generados por agentes.
• Utilizar técnicas estructuradas para verificar las tareas ejecutadas por los agentes.
• Analizar grabaciones del navegador y rastrear la actividad de los agentes de manera efectiva.
• Aplicar principios de aseguramiento de calidad y seguridad para garantizar la confiabilidad de los flujos de trabajo de los agentes.

Formato del curso

• Breves charlas técnicas y discusiones guiadas por el instructor.
• Ejercicios prácticos centrados en verificar flujos de trabajo reales de agentes.
• Pruebas y validaciones prácticas dentro de un entorno de laboratorio controlado.

Opciones de personalización del curso

• La adaptación de escenarios, flujos de trabajo y ejemplos de pruebas está disponible bajo solicitud.