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Temario del curso
Introducción al desarrollo centrado en agentes
- Conceptos de agentes autónomos y semi-autónomos
- La mentalidad de arquitectura centrada en agentes
- Cuándo y por qué utilizar flujos de trabajo basados en agentes
Exploración del IDE de Antigravity
- Disposición y navegación del espacio de trabajo
- Descripción general del editor, la ventana del navegador y la terminal
- Configuración del entorno de desarrollo
Construcción de tu primera aplicación basada en agentes
- Configuración e inicialización del proyecto
- Definición de roles y capacidades de los agentes
- Ejecución de agentes en el entorno de desarrollo
Análisis profundo del Gestor de Agentes
- Gestión de ciclos de vida multi-agente
- Coordinación de la colaboración entre agentes
- Monitoreo de la actividad y el estado de los agentes
Herramientas de agente: Terminal, Navegador y Entorno de ejecución
- Flujos de trabajo de depuración en vivo
- Uso de la vista del navegador para tareas lideradas por agentes
- Ejecución de comandos de agentes a través de la terminal
Integración de agentes en la lógica de la aplicación
- Encadenamiento de flujos de trabajo y orquestación de tareas
- Conexión del comportamiento del agente con la lógica empresarial
- Persistencia, memoria y patrones de manejo de datos
Pruebas, fiabilidad y consideraciones de seguridad
- Estrategias de prueba para sistemas centrados en agentes
- Garantía de un comportamiento predecible y seguro del agente
- Manejo de errores y mecanismos de reserva
Despliegue de aplicaciones centradas en agentes
- Preparación de tu aplicación para producción
- Opciones de despliegue y pipelines
- Monitoreo del agente post-despliegue
Resumen y próximos pasos
Requerimientos
- Comprensión de los flujos de trabajo de desarrollo de software
- Experiencia con JavaScript o Python
- Familiaridad con IDEs modernos
Audiencia
- Desarrolladores de software
- Ingenieros de full-stack
- Equipos de desarrollo nativos de IA
21 Horas