Contacta con nosotros

Temario del curso

Introducción a los Agentes de IA Interactivos

  • Resumen de las capacidades interactivas de AgentCore.
  • Diseño de flujos de trabajo enriquecidos con memoria y herramientas.
  • Casos de uso en análisis, automatización y soporte.

Trabajo con la Memoria de AgentCore

  • Configuración de la persistencia de sesión.
  • Diseño de flujos de trabajo multinivel y conscientes del contexto.
  • Ejercicio práctico: construcción de un agente de análisis de datos habilitado con memoria.

Cómputo Dinámico con el Intérprete de Código

  • Operaciones admitidas y restricciones de seguridad.
  • Ejecución segura de transformaciones y cálculos.
  • Ejercicio práctico: habilitación de transformaciones de datos en tiempo real.

Interacción en Tiempo Real con la Herramienta de Navegador

  • Configuración de la herramienta de navegador para flujos de trabajo de agentes.
  • Obtención de datos e interacción con interfaces de usuario.
  • Ejercicio práctico: construcción de un agente con capacidades de interacción web.

Combinación de Memoria, Código y Herramientas de Navegador

  • Cadenas de flujos de trabajo entre memoria y herramientas.
  • Diseño de flujos de trabajo interactivos multimodales.
  • Ejercicio práctico: construcción de un asistente de atención al cliente.

Pruebas y Observabilidad

  • Depuración de flujos de trabajo interactivos.
  • Registro y monitoreo del uso de herramientas.
  • Ejercicio práctico: tableros de observabilidad para agentes interactivos.

Mejores Prácticas para el Despliegue Empresarial

  • Equilibrio entre interactividad, seguridad y gobernanza.
  • Optimización para el rendimiento y la experiencia del usuario.
  • Estudios de caso de adopción empresarial.

Resumen y Próximos Pasos

Requerimientos

  • Experiencia con Python o JavaScript para el desarrollo de prototipos.
  • Comprensión del diseño de aplicaciones potenciadas por modelos de lenguaje grande (LLM).
  • Familiaridad con flujos de trabajo de datos basados en la nube.

Público Objetivo

  • Ingenieros de aprendizaje automático (ML).
  • Científicos de datos.
  • Desarrolladores centrados en la experiencia del usuario (UX).
 14 Horas

Número de participantes


Precio por participante

Próximos cursos

Categorías Relacionadas