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Duración 14 horas
Temario del curso
Introducción a los sistemas multiagente
- Definición de sistemas multiagente en el ecosistema de IA
- Beneficios y desafíos fundamentales
- Casos de uso y aplicaciones empresariales
AgentCore para la orquestación multiagente
- Arquitectura de orquestación de AgentCore
- Gestión de múltiples agentes a través de flujos de trabajo
- Laboratorio práctico: orquestar interacciones simples de agentes
Modelos de colaboración y comunicación
- Patrones de paso de mensajes y memoria compartida
- Estrategias de negociación y asignación de tareas
- Laboratorio práctico: implementar protocolos de colaboración entre agentes
Especialización y asignación de roles
- Diseño de agentes especializados para diferentes tareas
- Equilibrio entre autonomía y coordinación
- Laboratorio práctico: crear agentes específicos por rol
Escala de los sistemas multiagente
- Consideraciones arquitectónicas para escala empresarial
- Monitoreo de rendimiento y equilibrado de carga
- Laboratorio práctico: escalar un sistema de agentes orquestado
Gobernanza, seguridad y cumplimiento
- Auditoría y observabilidad para flujos de trabajo multiagente
- Modelos de permisos y seguridad
- Estudio de caso: cumplimiento en entornos regulados
Direcciones futuras en la IA multiagente
- Tendencias en la colaboración autónoma
- Investigación emergente sobre colectivos de agentes
- Implicaciones estratégicas para la adopción empresarial
Resumen y próximos pasos
Requerimientos
- Sólido conocimiento de sistemas de IA y aprendizaje automático
- Experiencia en el diseño de sistemas distribuidos
- Conocimiento de servicios de AWS y arquitecturas basadas en la nube
Audiencia
- Arquitectos de sistemas
- Investigadores en IA
- Equipos de estrategia empresarial
