Programa del Curso

Introducción a los Sistemas Multi-Agente

  • Definición de sistemas multi-agente en el ecosistema de IA
  • Beneficios y desafíos principales
  • Casos de uso empresariales y aplicaciones

AgentCore para la Orquestación Multi-Agente

  • Arquitectura de orquestación de AgentCore
  • Gestión de múltiples agentes a lo largo de los flujos de trabajo
  • Laboratorio práctico: orquestación de interacciones simples entre agentes

Modelos de Colaboración y Comunicación

  • Patrones de paso de mensajes y memoria compartida
  • Estrategias de negociación y asignación de tareas
  • Laboratorio práctico: implementación de protocolos de colaboración entre agentes

Especialización y Asignación de Roles

  • Diseño de agentes especializados para diferentes tareas
  • Equilibrio entre autonomía y coordinación
  • Laboratorio práctico: creación de agentes específicos por roles

Escalar Sistemas Multi-Agente

  • Consideraciones arquitectónicas para una escala empresarial
  • Monitoreo de rendimiento y balanceo de carga
  • Laboratorio práctico: escalado de un sistema orquestado multi-agente

Gobernanza, Seguridad y Cumplimiento Normativo

  • Auditoría y observabilidad para flujos de trabajo multi-agente
  • Modelos de permisos y seguridad
  • Caso de estudio: cumplimiento normativo en entornos regulados

Direcciones Futuras en la IA Multi-Agente

  • Tendencias en colaboración autónoma
  • Investigaciones emergentes en colectivos de agentes
  • Implicaciones estratégicas para la adopción empresarial

Resumen y Próximos Pasos

Requerimientos

  • Entendimiento sólido de IA y sistemas de aprendizaje automático
  • Experiencia en el diseño de sistemas distribuidos
  • Familiaridad con los servicios de AWS y arquitecturas basadas en la nube

Público objetivo

  • Arquitectos de sistemas
  • Investigadores de IA
  • Equipos de estrategia empresarial
 14 Horas

Número de participantes


Precio por Participante​

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