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Temario del curso

Introducción a los sistemas multiagente

  • Definición de sistemas multiagente en el ecosistema de inteligencia artificial.
  • Beneficios clave y desafíos.
  • Casos de uso y aplicaciones empresariales.

AgentCore para la orquestación multiagente

  • Arquitectura de orquestación de AgentCore.
  • Gestión de múltiples agentes en flujos de trabajo.
  • Laboratorio práctico: orquestación de interacciones simples entre agentes.

Modelos de colaboración y comunicación

  • Patrones de paso de mensajes y memoria compartida.
  • Estrategias de negociación y asignación de tareas.
  • Laboratorio práctico: implementación de protocolos de colaboración entre agentes.

Especialización y asignación de roles

  • Diseño de agentes especializados para diferentes tareas.
  • Equilibrio entre autonomía y coordinación.
  • Laboratorio práctico: creación de agentes con roles específicos.

Escalabilidad de sistemas multiagente

  • Consideraciones arquitecturales para la escala empresarial.
  • Monitoreo del rendimiento y balanceo de carga.
  • Laboratorio práctico: escalado de un sistema de agentes orquestados.

Gobernanza, seguridad y cumplimiento

  • Auditoría y observabilidad en flujos de trabajo multiagente.
  • Modelos de permisos y seguridad.
  • Análisis de casos: cumplimiento en entornos regulados.

Tendencias futuras en inteligencia artificial multiagente

  • Tendencias en colaboración autónoma.
  • Investigación emergente sobre colectivos de agentes.
  • Implicaciones estratégicas para la adopción empresarial.

Resumen y próximos pasos

Requerimientos

  • Conocimiento sólido de sistemas de inteligencia artificial y aprendizaje automático.
  • Experiencia en el diseño de sistemas distribuidos.
  • Conocimiento de los servicios de AWS y las arquitecturas basadas en la nube.

Público objetivo

  • Arquitectos de sistemas.
  • Investigadores de inteligencia artificial.
  • Equipos de estrategia empresarial.
 14 Horas

Número de participantes


Precio por participante

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