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Temario del curso
Introducción a los agentes de IA administrados
- ¿Qué es AgentCore?
- Características y servicios clave
- Casos de uso en distintas industrias
Diseño de su primer agente
- Conceptualización de roles y objetivos del agente
- Configuración de la configuración del agente administrado
- Laboratorio práctico: construcción de un agente sencillo
Mejora de agentes con memoria y herramientas
- Añadir persistencia y contexto
- Integración de herramientas y APIs
- Laboratorio práctico: expansión de las capacidades del agente
Fundamentos del entorno de ejecución y pasarela de AgentCore
- Vista general de la arquitectura del entorno de ejecución
- Integración de la pasarela para aplicaciones
- Laboratorio práctico: conexión de un agente a una aplicación
Implementación de agentes administrados
- Opciones de implementación en AgentCore
- Consideraciones operativas y de escalabilidad
- Laboratorio práctico: implementación de un agente totalmente administrado
Monitoreo y observabilidad
- Métricas y paneles de control en AgentCore
- Seguimiento del rendimiento y el uso
- Laboratorio práctico: creación de un flujo de trabajo de monitoreo
Mejores prácticas y tendencias futuras
- Consideraciones de gobernanza y cumplimiento
- Optimización para la usabilidad y la fiabilidad
- Direcciones emergentes en agentes de IA administrados
Resumen y próximos pasos
Requerimientos
- Comprensión básica de los conceptos de IA y aprendizaje automático
- Familiaridad con los servicios en la nube
- Exposición a flujos de trabajo de desarrollo de aplicaciones
Público objetivo
- Entusiastas de la IA
- Gerentes de producto
- Desarrolladores generalistas
14 Horas