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Duración 14 horas
Temario del curso
Introducción a los agentes de IA administrados
- ¿Qué es AgentCore?
- Características y servicios clave
- Casos de uso en diversas industrias
Diseño de su primer agente
- Conceptualización de roles y objetivos del agente
- Configuración de ajustes del agente administrado
- Laboratorio práctico: construcción de un agente sencillo
Mejora de agentes con memoria y herramientas
- Adición de persistencia y contexto
- Integración de herramientas y API
- Laboratorio práctico: extensión de las capacidades del agente
Fundamentos del tiempo de ejecución (Runtime) y la pasarela (Gateway) de AgentCore
- Resumen de la arquitectura del tiempo de ejecución
- Integración de pasarela para aplicaciones
- Laboratorio práctico: conexión de un agente a una aplicación
Implementación de agentes administrados
- Opciones de implementación en AgentCore
- Escala y consideraciones operativas
- Laboratorio práctico: implementación de un agente totalmente administrado
Supervisión y observabilidad
- Métricas y paneles de control en AgentCore
- Seguimiento del rendimiento y el uso
- Laboratorio práctico: creación de un flujo de trabajo de supervisión
Mejores prácticas y tendencias futuras
- Consideraciones de gobernanza y cumplimiento
- Optimización para la usabilidad y la confiabilidad
- Direcciones emergentes en agentes de IA administrados
Resumen y próximos pasos
Requerimientos
- Comprensión básica de los conceptos de inteligencia artificial y aprendizaje automático
- Conocimiento de los servicios en la nube
- Exposición a los flujos de trabajo de desarrollo de aplicaciones
Público objetivo
- Entusiastas de la IA
- Gerentes de producto
- Desarrolladores generalistas
